Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for AI with Aleks

Channel

AI with Aleks

@AIwithAleks

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry

420subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002495383707
TypeChannel
Username@AIwithAleks
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live24 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 24 August 2026
On Telegramt.me/AIwithAleks

Growth

419420419.57 August 2026 — 419 subscribers8 August 2026 — 419 subscribers24 August 2026 — 420 subscribers7 August 202624 August 2026
3 measurements spanning 17 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 419–420 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
24 Aug 2026, 17:48420+1
8 Aug 2026, 05:32419no change
7 Aug 2026, 16:04419first reading

Engagement

13 posts held, back to 15 July 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 18 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1m 20s
Average length
40s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

234 reactions across 13 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
15666.7%
👍2812.0%
🦄2812.0%
🔥177.26%
31.28%
🤓20.855%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 234reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 15 July 2025 to 18 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

18 May 2026, 04:57 UTC324 views21 reactionsread 8 August 2026
Video

Привет! Делюсь приложением, созданным с помощью ИИ-агента, которое помогает увидеть структуру грейдов не в таблице, а на визуальной карте. Для чего это удобно: — быстро увидеть распределение должностей по грейдам и семьям — найти перекосы в структуре ролей — подготовиться к калибровке с руководителями — обсудить спорные позиции на одной визуальной карте Как это работает: 1️⃣ Загружаете файл Поддерживаются CSV, E

20🦄1

14 Apr 2026, 05:18 UTC433 views19 reactionsread 8 August 2026

Спасибо за ваши реакции! Делюсь обещанным (инструкции создания ИИ-агента для формирования и рассылки информационных писем с вознаграждением): В архиве: 1. Заготовка кода и инструкции (skills) для ИИ-агента. 2. Пошаговый гайд по установке Claude Code и созданию документов с помощью ИИ-агента. Как это работает: Установка: Устанавливаем агента на компьютер (нужен VPN и подписка Claude). Делаем один раз и потом использ

15🦄4

17 Mar 2026, 05:55 UTC515 views35 reactionsread 8 August 2026
Photo

Если вы ещё не успели отправить сотрудникам «письма счастья» в этом году, возможно вас заинтересует новый ИИ-подход к их формированию вместо классического mail merge. Как устроен процесс: 1️⃣ Готовим таблицу с данными Собираем все поля, которые нужны для письма. Анонимизируем файл (ФИО → ФИО1, ФИО2 и т.д.), чтобы не светить ПД. 2️⃣ Делаем ТЗ для ИИ агента (например, в Obsidian) Внутри: -шаблоны писем (если есть ра

29🦄6

6 Oct 2025, 05:50 UTC769 views23 reactionsread 8 August 2026
Photo

⚡️Сегодняшний пост очень насыщеный: и гайдом с промптами от OpenAI, и рекомендациями как эту идею масштабировать в пользу для всей компании. ⚪️Начнем с гайда. OpenAI выложили кейсы и промпты для разных корпоративных ролей, в том числе для HR. Я их перевела, адаптировав под российские реалии, и делюсь с вами. Промты можно сразу протестировать по ссылкам в ChatGPT (при наличии VPN) или GigaChat (нужно залогиниться).

19🦄4

8 Sept 2025, 15:32 UTC706 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

Привет! Иногда слышу, что промптинг у многих вызывает фрустрацию: вроде понятно как делать, но что-то всё равно не так. Ответы ИИ — шаблонные, поверхностные, не попадают в тон. Не всегда проблема в самой модели (хотя так тоже бывает), чаще дело в том, как мы задаём вопросы и ставим задачи. В конечном итоге эффективный промптинг = ясное мышление + ясная коммуникация: — чёткая цель — логика — контекст — осознанные о

14🦄5

28 Aug 2025, 08:22 UTC679 views19 reactionsread 8 August 2026
Video

📍ПРАКТИКА: ИИ-агент, который сам отправляет штатку по запросу Привет! Если вы работаете в HR, то наверняка регулярно получаете такие запросы: «Скинь, пожалуйста, актуальную штатку по отделу». И начинается привычный маршрут: открыть таблицу → отфильтровать → пересохранить → отправить. Десятый раз за неделю. Такие сценарии можно и нужно автоматизировать на no-code платформах, например на популярной n8n.io (Видео — в

13👍6

6 Aug 2025, 15:39 UTC787 views18 reactionsread 8 August 2026
Photo

Привет! Сегодняшний пост будет полезен тем, кто начал тестировать возможности ИИ для автоматизации бизнес-процессов и хочет попробовать разные ИИ модели в деле (даже те, которые не доступны из России напрямую) и при этом сэкономить. Речь про универсальный шлюз OpenRouter, который даёт доступ к разным моделям и возможность протестировать некоторые из них совершенно бесплатно. Например, бесплатно доступны по API (и в

👍863🤓1

31 Jul 2025, 06:22 UTC748 views23 reactionsread 8 August 2026
File

Обработка документов: зона максимального ROI для ИИ и пользы для HR Когда слышим «ИИ в HR», чаще всего представляем чат-ботов, персонализированное обучение или ассистентов. Но один из самых эффективных и при этом самых недооценённых кейсов — это извлечение данных из документов. Почему? Потому что ИИ модели изначально создавались для понимания и работы с текстами и изображениями. А HR окружён ими со всех сторон: ре

🔥12👍7🦄4

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @AIwithAleks. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI with Aleks” (@AIwithAleks), 420 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AIwithAleks.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.