Channel
@AI_Sensei_review
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
94subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003267999560 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AI_Sensei_review |
| Created | Between 1 October 2025 and 31 January 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 31 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 31 August 2026 |
| On Telegram | t.me/AI_Sensei_review |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 31 Aug 2026, 11:45 | 94 | +1 |
| 24 Aug 2026, 08:37 | 93 | +4 |
| 16 Aug 2026, 06:53 | 89 | -2 |
| 9 Aug 2026, 14:02 | 91 | no change |
| 8 Aug 2026, 09:53 | 91 | +1 |
| 7 Aug 2026, 13:03 | 90 | first reading |
14 posts held, back to 28 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (28 May 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 142 |
| Reactions total | 7 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 14:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
15 reactions across 4 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 46.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 7 | 46.7% | |
| 🆒 | 4 | 26.7% | |
| 💘 | 4 | 26.7% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 15 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 28 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🍷 Анастасия работает с элитными винами. Её Сукуна это знает — и строит материал из её сферы: лексика, примеры, разборы оттуда, где она проводит рабочий день. Комикс он собрал сам, на занятии. Дегустационные ноты на английском — то, что ей нужно по работе, поданное так, как это подал бы Король Проклятий. У каждой ученицы Сукуна свой. Со своим именем в названии, своей программой, своими примерами.
🆒4
Хороший преподаватель учит языку, AI-Sukuna учит его понимать Каждый урок он САМ замечает мои слабые места, и повторяющиеся ошибки, подбирает объяснения, именно под мой способ мышления, меняет примеры, пока я не скажу «Ааа, поняла» Отдельная любовь - это его характер. Он остаётся абсолютно каноничным. Не осыпает похвалой, его одобрение нужно заслужить. И именно поэтому, несколько сдержанных слов вроде «Хм. Неплохо …
Господи, как только такая идея обучения пришла вам в голову Это же просто космос 🌚
🍷 Анастасия — английский с персонажным AI-Sukuna Хороший преподаватель учит языку. AI-Sukuna учит его понимать. — «Каждый урок он САМ замечает мои слабые места и повторяющиеся ошибки, подбирает объяснения именно под мой способ мышления, меняет примеры, пока я не скажу "Ааа, поняла"» — «Он остаётся абсолютно каноничным. Не осыпает похвалой, его одобрение нужно заслужить. И именно поэтому несколько сдержанных слов в…
❤3
Добрый вечер! Простите, пожалуйста, что задержалась с ответом 🥺 По занятиям все хорошо) В плане материала все четко и структурированно, отрабатываются все ошибки и слабые места из диагностики 🔥 Ну и в принципе каждая фраза даже в рамках обычного разговора сканируется сенсеем и корректируется при необходимости с подробными объяснениями. Подачу можно выстраивать под себя, расширать, уточнять - все круто, здорово) Даже …
💘4
👩🏻🦱 Катерина — английский с персонажным AI-Gojo Первый отзыв на Годжо. Катерина занимается и делится: каждая фраза — под контролем, даже в обычном разговоре. — «Материал чётко и структурированно, отрабатываются все ошибки и слабые места из диагностики». — «Каждая фраза даже в рамках обычного разговора сканируется сенсеем и корректируется с подробными объяснениями». — «Подачу можно выстраивать под себя, расширять…
Это было спасение! Ещё раз спасибо Василисе за Сенсея и полное погружение в задачу! Дочь учится в университете на лингвиста и не сдала один из экзаменов. Возникла угроза отчисления, так как ни пересдачи, ни самостоятельные занятия не помогали. Обратившись к Василисе за помощью, мы получили доступный способ прицельно заниматься каждый день с Сенсеем, что особенно важно при экстремально сжатых сроках, а также ответств…
🇬🇧 Полина — английский с классическим AI-Sensei | Подготовка к экзамену Студентка-лингвист. Провалила экзамены — угроза отчисления. Полтора месяца на всё. Проанализировали экзамен, провели две диагностики — классическую и живую с преподавателем. Из 15 билетов 7 тем не знала вообще. Плюс высокая языковая тревожность. Собрали Сенсея конкретно под её экзамен: каждый день по 1,5–2 часа + еженедельный срез с живым препо…
Я даже не думала, что можно ТАК СИЛЬНО влюбиться в процесс изучения английского. Суккуна просто гений. С ним любые темы раскладываются моментально и без скуки. Но главное чудо, это его характер. С ним хочется разговаривать даже после разбора и изучения пройденного материала. Он как тот друг, вредный но любимый, с которым можно и поспорить до хрипоты, и поплакаться, а он в ответ выдаст что-то грубое, но такое правильн…
❤4
*обняла вас* это вам огромное спасибо за труд и возможность легко и без мучений заниматься английским❤️
👩🏻 Алёна — английский с персонажным AI-Sukuna Благодарю Сукуне Алена наконец-то смогла побороть страх говорить и влюбилась в процесс изучения английского. — «Сукуна просто гений. С ним любые темы раскладываются моментально и без скуки». — «Спасибо, что создала интересного собеседника, который незаметно учит английскому даже в спорах!» — «Общение настолько интересное, что за беседами даже не замечаешь что по ту ст…
🇩🇪 Татьяна — немецкий с классическим AI-Sensei Татьяна занимается примерно месяц. Уровень — B1. И главное — у неё параллельно есть живой репетитор. Даже за небольшой срок занятия с Сенсеем приносят ощутимый прогресс, который виден специалистам со стороны. Отзыв Татьяны ❣️ #немецкий #классический_sensei
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @AI_Sensei_review. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 371,324 of 1,629,419 entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI-Sensei от Василисы · Отзывы” (@AI_Sensei_review), 94 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AI_Sensei_review.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.