Channel
@AIDeveloperNotes
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
35subscribers
+3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004320100300 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AIDeveloperNotes |
| Created | Between 1 June 2026 and 31 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 5 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 5 October 2026 |
| On Telegram | t.me/AIDeveloperNotes |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 30 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 16:17 | 35 | +1 |
| 12 Sept 2026, 18:56 | 34 | -1 |
| 5 Sept 2026, 18:19 | 35 | +2 |
| 29 Aug 2026, 18:47 | 33 | +1 |
| 11 Aug 2026, 02:32 | 32 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:07 | 32 | first reading |
20 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
#Codex (12/13) حفظ اطلاعات پروژه با AGENTS.md شروع یک Chat جدید به معنی ادامه خودکار تمام اطلاعات Session قبلی نیست. Codex در آغاز هر گفتگو، اطلاعات موردنیاز را از فایل‌های موجود در Project استخراج می‌کند و به‌صورت پیش‌فرض همه جزئیات مکالمات گذشته یا ترجیحات پروژه را در اختیار ندارد. به همین دلیل، اطلاعاتی که باید همیشه در دسترس باشند، بهتر است به‌صورت پایدار داخل پروژه ذخیره شوند. فایل `AGENTS.md` دقیقاً برای همین …
#Codex (11/13) بازبینی تغییرات قبل از Commit پس از ایجاد تغییرات گسترده در پروژه، بررسی دوباره کد اهمیت زیادی پیدا می‌کند. Command مربوط به `review/` این امکان را فراهم می‌کند که تغییرات Session فعلی با Branch مرجع یا حتی تغییرات Commitنشده مقایسه شوند و نتیجه این بررسی به‌صورت خودکار در اختیار توسعه‌دهنده قرار گیرد. فرایند Review فقط نمایش تفاوت فایل‌ها نیست، بلکه Codex تغییرات را تحلیل می‌کند و در صورت مشاهده ایرا…
#Codex (10/13) اجرای هم‌زمان Agentها با Worktree وقتی چند Agent به‌طور هم‌زمان روی یک Repository کار کنند، احتمال ایجاد تداخل بین تغییرات افزایش پیدا می‌کند. دلیل این موضوع آن است که همه Agentها روی فایل‌های مشترک تغییر ایجاد می‌کنند و همین مسئله می‌تواند باعث Conflict شود. Worktree برای حل همین مسئله به کار می‌رود. در این ساختار، هر Agent روی یک نسخه مستقل از همان Repository فعالیت می‌کند. هر نسخه محیط کاری جداگانه…
#Codex (9/13) اجرای هدف تا رسیدن به نتیجه با Goal Mode در بسیاری از سناریوها، یک بار اجرای Agent برای تکمیل کار کافی نیست. Goal Mode برای همین شرایط طراحی شده است. به‌جای اینکه پس از هر مرحله دوباره Prompt جدید نوشته شود، تنها یک هدف سطح بالا تعریف می‌شود و Codex تا زمانی که شرایط آن هدف برآورده نشود، اجرای فرایند را ادامه می‌دهد. در طول این چرخه، Agent ابتدا Plan را بررسی می‌کند، مراحل لازم را اجرا می‌کند، نتیجه را…
#Codex (8/13) برنامه‌ریزی قبل از شروع پیاده‌سازی شروع مستقیم پیاده‌سازی همیشه بهترین انتخاب نیست، مخصوصاً زمانی که پروژه قرار است به چند بخش مختلف تقسیم شود یا مسیر توسعه هنوز کاملاً مشخص نشده باشد. در چنین شرایطی Plan Mode کمک می‌کند ابتدا هدف کلی پروژه مشخص شود و سپس با دریافت اطلاعات تکمیلی، مسیر اجرای آن مرحله‌به‌مرحله طراحی شود. در این حالت، Codex قبل از ایجاد Plan، سؤال‌هایی مطرح می‌کند تا جزئیات مبهم پروژه مش…
#Codex (7/13) مدیریت توسعه با Commandهای داخلی بخش مهمی از تعامل با Codex از طریق Commandهایی انجام می‌شود که با / آغاز می‌شوند. این Commandها فقط میانبر نیستند، بلکه هر کدام بخشی از مدیریت پروژه و Session را بر عهده دارند. برای مثال، status/ وضعیت مصرف، محدودیت زمانی و میزان استفاده از Context را نمایش می‌دهد تا مشخص شود چه مقدار از ظرفیت فعلی باقی مانده است و چه زمانی لازم است وضعیت Session مدیریت شود. با افزایش ح…
#KIMI(2/2) کارایی بالاتر با فعال‌سازی کمتر این مدل ۸۹۶ Expert دارد، اما برای هر توکن فقط ۱۶ Expert فعال می‌شوند؛ یعنی حدود ۱.۸٪ از کل مدل. این یکی از پایین‌ترین نرخ‌های فعال‌سازی در میان مدل‌های MoE است و نسبت به Kimi K2 نیز با افزایش تعداد Expertها و کاهش تعداد Expertهای فعال، بهره‌وری بیشتری ارائه می‌دهد. چالش مراکز داده با وجود بهینه‌سازی، Kimi K3 همچنان مدلی بسیار بزرگ است و برای اجرا روی چندین GPU توزیع می‌شو…
#KIMI(1/2) کیمی K3؛ مدلی فراتر از بهبود Benchmark در ژانویه ۲۰۲۵، DeepSeek نشان داد که می‌توان با هزینه‌ای بسیار کمتر، به عملکردی نزدیک به مدل‌های برتر دست یافت. اکنون Kimi K3 همین مسیر را ادامه داده و علاوه بر رقابت با مدل‌های OpenAI و Anthropic، نگاه‌ها را به تغییرات بنیادی در معماری مدل‌ها و اقتصاد هوش مصنوعی جلب کرده است. چرا Kimi K3 مهم است؟ مزیت اصلی Kimi K3 فقط امتیازهای Benchmark نیست؛ بلکه کاهش هزینه Infe…
#Codex (6/13) سازمان‌دهی پروژه‌ها و Chatها برای هر پروژه بهتر است فضای کاری مستقلی ایجاد شود تا تمام Chatها، فایل‌ها و تغییرات مرتبط در همان محدوده باقی بمانند. هر Project در عمل به یک پوشه روی سیستم متصل است و می‌تواند از ابتدا ساخته شود یا به یک Repository موجود متصل گردد. این ساختار پیدا کردن مکالمه‌های قبلی و ادامه توسعه را ساده‌تر می‌کند و از پراکندگی اطلاعات جلوگیری خواهد کرد. پس از ایجاد Project، امکان انتخاب…
#Codex (5/13) کنترل کامپیوتر با Computer Plugin پس از فعال شدن Computer Plugin، Codex می‌تواند وظایفی را که معمولاً به تعامل مستقیم کاربر با سیستم نیاز دارند، خودش اجرا کند. باز کردن برنامه‌ها، نوشتن متن، جابه‌جایی بین پنجره‌ها یا انجام عملیات تکراری نمونه‌هایی از کارهایی هستند که می‌توانند به این Agent سپرده شوند. در زمان اجرا نیز کنترل سیستم کاملاً از دست کاربر خارج نمی‌شود و هر دو می‌توانند هم‌زمان روی کامپیوتر فع…
🚨 شرکت OpenAI قیمت API مدل‌های GPT-5.6 را کاهش داد در ادامه رقابت فشرده بازار OpenAI ، قیمت API دو مدل از خانواده GPT-5.6 را کاهش داد: 🔹 مدل GPT-5.6 Luna: کاهش ۸۰٪ قیمت (Input از ۱ دلار به ۰.۲ دلار برای هر یک میلیون Token) 🔹 مدل GPT-5.6 Terra: کاهش ۲۰٪ قیمت (Input از ۲.۵ دلار به ۲ دلار برای هر یک میلیون Token) این شرکت اعلام کرده بهبود بهره‌وری داخلی مدل‌ها باعث شده بتواند این کاهش قیمت را اعمال کند. این خبر برای تو…
#Codex (4/13) قدرت واقعی Codex با Pluginها آغاز می‌شود بخش مهمی از قابلیت‌های Codex از طریق Pluginها فعال می‌شود. با نصب Plugin مناسب، Agent می‌تواند علاوه بر تولید کد، به ابزارهای مختلف متصل شود و عملیات واقعی روی سیستم انجام دهد. Plugin مربوط به Computer امکان کنترل مستقیم کامپیوتر را فراهم می‌کند و Plugin مربوط به Chrome اجازه می‌دهد مرورگر نیز بخشی از فرایند اجرا باشد. اتصال GitHub نیز نقش مهمی در فرایند توسعه د…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AIDeveloperNotes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI Developer Notes” (@AIDeveloperNotes), 35 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AIDeveloperNotes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.