Channel
@AE_Sharif_UT
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
351subscribers
+0 since we began measuring on 3 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001699778941 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AE_Sharif_UT |
| Description | ✈ Aerospace Engineering at Sharif University 🔳 Google Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1MyJ1SmloROUCgw37fVTMHHMKtJc2alfx 🔲 @ar_saeedi03 |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 3 September 2026 |
| Last confirmed live | 4 September 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/AE_Sharif_UT |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 3 Sept 2026, 09:45 | 351 | no change |
| 3 Sept 2026, 09:30 | 351 | first reading |
20 posts held, back to 7 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 15 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 3 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
122 reactions across 19 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 44.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👎 | 54 | 44.3% | |
| 🔥 | 31 | 25.4% | |
| 👍 | 12 | 9.84% | |
| ❤ | 11 | 9.02% | |
| 💔 | 5 | 4.10% | |
| 😎 | 5 | 4.10% | |
| 😁 | 4 | 3.28% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 122 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 September 2025 to 15 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
سلام و وقت بخیر کلاس درس اقتصاد حمل و نقل هوایی دانشکده در روز سهشنبه ۲۵ آذر ساعت ۱۶:۳۰ میزبان مهمان ویژهای خواهد بود. دکتر محسن صادقی، مشاور وزیر راهوشهرسازی و عضو هیئت مدیره شهر فرودگاهی امام خمینی (ره) و دانشآموخته مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف، درباره «مفاهیم شهرهای فرودگاهی» و «نقش دانشگاه در توسعه طرح کلان شهر فرودگاهی امام» سخنرانی خواهد کرد. این جلسه فرصتی ارزشمند برای آشنایی با یکی از طرحهای مهم ملی…
🔥9❤1
«سه هفته دیرتر» ⏺لحظاتی قبل، با تصمیم #شورای_دانشگاه، شروع سال تحصیلی ۱۴۰۴ - ۱۴۰۵ برای تمامی مقاطع و دورهها به مدت سه هفته به تعویق افتاد. 🔸 با این حساب، کلاسهای سال تحصیلی بعد، از شنبه ۱۹ مهر ماه شروع میشود و تقویم آموزشی جدید دانشگاه هم بهزودی از طرف #معاونت_آموزشی منتشر خواهد شد. 🆔 @SharifDaily
👎6❤4💔1😎1
#AerOstad 📚 نام درس: #یادگیری_ماشین 👨🏻💼👩🏻💼 نام استاد: دکتر #امامی 📆 نیمسال تحصیلی: ۱۴۰۳۲ 📍 بارمبندی: ۶ نمره تمرین، ۶ نمره میانترم، ۶ نمره پایانترم، ۲ نمره پروژه 🖋 نحوۀ تدریس: اسلاید 🗄 منابع درس: چندین منبع مربوط به ML 📐 نرم افزار: Python 📄 کوییز: ✖️ 📑 تمرین: ۶ سری تمرین 📊 پروژه: بازتولید یک مقاله در زمنیه هوشمصنوعی و افزودن نوآوری 👨🏻💻 دستیار آموزشی: 🏷 تعامل استاد با دانشجو: به شدت تدریس خشک، به نحوی که تعداد…
👍4👎3💔3
#AerOstad 📚 نام درس: #تحلیل_قابلیت_اطمینان_و_ارزیابی_ریسک 👩🏻💼 نام استاد: دکتر #خدابخش #خدا_بخش 📆 نیمسال تحصیلی: ۱۴۰۳۲ 📍 بارمبندی: تمرین ۳ ، میانترم ۶ ، پایانترم ۶ ، پروژه ۵ 🖋 نحوۀ تدریس: ۹ سری اسلاید انگلیسی که مطالبش کامل و واضح بود - اسلایدهایی که توضیحات فرمولی و تئوری زیاد داشتند رو کامل روی تخته خودشون مینوشتن (زمان زیادی هم میبرد) و بعد از روی اسلایدها مرور میکردن. 🗄 منابع درس: اسلایدهای خودشون و چند …
🔥3
#AerOstad 📚 نام درس: #طراحی_هواپیما_۲ 👨🏻💼 نام استاد: دکتر #ملائک 📆 نیمسال تحصیلی: ۱۴۰۳۱ 📍 بارمبندی: حقیقتاً بارمبندی مشخصی نداشتن و در طول ترم باتوجهبه میزان علاقه و عملکرد دانشجویان در امتحان پایانترم بارمبندی مشخص میشد که هم میتونه خوب باشه هم بد؛ چون اگر ببینن که زیاد تلاش کردین واقعا نمره خوبی میدن و کاری به بارمبندی ندارن و اگر ببینن کاری نکردین و نخواستین که کاری بکنین، نمره کم میگیرن ولی اکثر نمر…
👎7🔥5
#AerOstad 📚 نام درس: #دینامیک_پرواز_۱ #پرفورمنس 👨🏻💼 نام استاد: دکتر #ملائک 📆 نیمسال تحصیلی: ۱۴۰۲۱ 📍 بارمبندی: ۱۰ نمره برای تمارین و پروژه بود که تیای این مواد رو بررسی میکرد و ۱۰ نمرۀ دیگر پایانترم بود. 🖋 نحوۀ تدریس: مطالب زیادی رو تدریس میکردن که مستقیماً در روند پروژه تاثیر داشت؛ تمامی کانسپتها رو توضیح میدادن. نحوه استفاده از فرمولها رو میگفتن اما بقیه فرمولهای جانبی و درایو کردن ها رو به تی ای می…
👎11🔥6❤1
#AerOstad 📚 نام درس: #آمار_و_احتمال_مهندسی 👩🏻💼 نام استاد: دکتر #کیانی 📆 نیمسال تحصیلی: ۱۴۰۳۲ 📍 بارمبندی: ۵ تمرین، ۴ نمره میانترم، ۸ نمره پایانترم، ۳ نمرۀ کوییز، ۲ اضافه (۱+۱ حضور در کلاس درس و حل تمرین) 🖋 نحوۀ تدریس: اسلایدها زبان انگلیسی بود و ارتباط برقرار کردن برای کسایی که زبان ضعیفن یکم سخته و تدریسشون خیلی خشک بود. 🗄 منابع درس: اسلایدهای خودشون، کتاب نیکوکار 📐 نرم افزار: python 📄 کوییز: سوالات نسبتاً خوب…
👎8👍6
Aerospace News 🚀 pinned «✈️ #AerOstad سلام، وقت بخیر. 👋🏻 با فرارسیدن زمان انتخاب واحد، سوالات دانشجویان دربارۀ استاد درس، خود درس، لود، تمرین و ... شروع میشه و سراغ سالبالاییها یا همورودیهایی که قبلاً این درس رو پاس کرده میرن تا اطلاعات مورد نظرشون رو بدست بیارن. 🧐 حالا برای…»
#AerOstad 📚 نام درس: #مکانیک_مدارهای_فضایی 👩🏻💼 نام استاد: دکتر #ملکزاده 📆 نیمسال تحصیلی: ۱۴۰۳۱ 📍 بارمبندی: بارمبندی درس مشخص نبود و در طول ترم تغییر کرد و در انتهای ترم هم دقیق مشخص نشد. اما مجموع بارم ۲۱ بود. 🖋 نحوۀ تدریس: باتوجهبه اینکه اولین ترم بود ایشون ارائه دادن، خودشون اسلاید نداشتن و از اسلاید دو استاد دیگه استفاده میکردن و برخی بخشها رو هم از روی کتاب تدریس کردن. 🗄 منابع درس: کتاب کرتیس 📐 نرم اف…
👎3❤1
#AerOstad 📚 نام درس: #اقتصاد_حمل_و_نقل_هوایی 👨🏻💼 نام استاد: دکتر #مظاهری 📆 نیمسال تحصیلی: ۱۴۰۳۱ 📍 بارمبندی: ۶ پایانترم، ۵ تمرین، ۳ کوییز، ۳ ارائه، ۳ پروژه 🖋 نحوۀ تدریس: اسلاید 🗄 منابع درس: Air transport economy , اقتصاد منکیو 📐 نرم افزار: ✖️ 📄 کوییز: ۴ تا کوییز آخر کلاس و میزان سختیش در حد کلاس بود. 📑 تمرین: ۷ تا تمرین با مهلت یک هفته و نسبتاً حجیم 📊 پروژه: پروژه گروهی داشته و موضوع پروژه انتخابی توسط خود گروه …
👎8😎4😁1
#AerOstad 📚 نام درس: #مواد_مرکب 👨🏻💼 نام استاد: دکتر #عابدیان 📆 نیمسال تحصیلی: ۱۴۰۳۱ 📍 بارمبندی: ۱۰ نمره پروژشون بود و باقی بین تمرین ها و پایانترم بود. 🖋 نحوۀ تدریس: اسلاید داشتن و از روی اسلاید ها توضیح میدادن. قسمت هایی که نیاز بود و توضیح لازم داشت یا اگر جایی رو مشکل داشتیم روی تخته مینوشتن .(بخشهای توضیحی رو به طور کامل مینوشتن و میگفتن.) 🗄 منابع درس: اسلاید های خود دکتر و کتاب مکانیک سازههای مرکب د…
💔1
#AerOstad 📚 نام درس: #کنترل_اتوماتیک 👨🏻💼 نام استاد: دکتر #نوبهاری 📆 نیمسال تحصیلی: ۱۴۰۳۲ 📍 بارمبندی: پروژه ۳ نمره، دو کوییز هر کدام ۱ نمره، میانترم ۴ نمره، پایانترم ۶ نمره، حضور در کلاس درس و ta تشویقی هر کدام ۱ نمره 🖋 نحوۀ تدریس: استاد از روی اسلایدهاشون درس میدهند. اسلایدها توضیحات کافی ندارد و نیاز دارد که خودتان مطلب یادداشت کنید. خودشان اسلایدها رو هر جلسه پرینت میگیرند و در اختیارتون قرار میدهند. استاد…
👎1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @AE_Sharif_UT. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Aerospace News 🚀” (@AE_Sharif_UT), 351 subscribers as measured 3 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AE_Sharif_UT.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.