Channel
@zxcv3719
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,280subscribers
+7 since we began measuring on 13 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002829157033 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zxcv3719 |
| Created | 1 August 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 13 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/zxcv3719 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 19:58 | 2,280 | +7 |
| 13 Aug 2026, 11:05 | 2,273 | first reading |
10 posts held, back to 1 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 13 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (1 August 2025 – 13 August 2026) |
| Views total | 154 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 13 Aug 2026, 11:05 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
227 reactions across 6 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 96.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 219 | 96.5% | |
| 👎 | 6 | 2.64% | |
| 🆒 | 1 | 0.441% | |
| 😁 | 1 | 0.441% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 227reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 1 August 2025 to 13 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✅공지방 구매 목록 명의자 피해있는 거는 하지 않습니다 무피해입니다 대화 내역 삭제하지 마세요 채널 들어가기 하시고 문의주세요 확인하면 순차적으로 다 입금 드립니다 필독 !!! 가입 정보 이외에 채팅 차단합니다 독촉하지 마세요 !!! ( "안녕하세요" , "구매하시나요", "입금 언제 되나요" 답변 안 합니다 가입 방법 보시고 정보만 올리시면 됩니다 양식 정보 이외에 채팅은 쓰지 마세요 질문 답변 안 합니다 ) 가입 방법은 공지방에 다 있습니다 질문 답변 안 합니다 다른 인증은 하지 않습니다 불안하신 분들은 여기서 확인하시면 됩니다 본인인증 내역 확인 사이트 (본인확인내역 조회 하시면 됩니다) https://www.privacy.go.kr/front/contents/cntntsView.do?contsNo=197 ✅바비톡 가입 인증 삽니…
최근에 네이버 인증받아서 중고나라에 같은 곳에 도용하는 곳이 있습니다 함부로 유심 판매나 네이버 인증하지 말아주세요 (개통한 유심으로 네이버 비번 바꿔서 중고나라 사기 치는 곳 최근에 계속 나오고 있습니다) 휴면 해제라고 네이버 기존계정이랑 상관없다고 속이고 인증 받아서 기존 계정 비번 찾고 중고나라 사기치는 곳 많습니다 조심해주세요 네이버 인증 아무 곳이나 해주지 마세요 비번 찾아서 중고나라에 사기글 올립니다
❤6
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강남언니2개월 사용입니다 드린 기간 지났으면 탈퇴하시고 다른 이메일로 재가입 하셔서 다시 판매하셔도 됩니다 같은 이메일로 하시면 안삽니다 그냥 탈퇴하시면 안됩니다 탈퇴 전에 미리 저한테 말씀해주세요 바비톡은 40~60일 사용합니다 저한테 인증 판매하시고 기간 넘으신 분들은 다시 인증 판매하셔도 됩니다(탈퇴 하시면 안됩니다 탈퇴 하지 마시고 인증만 다시 해주시면 됩니다) 네이버는 2개월 사용합니다 저한테 인증 판매하시고 2개월 넘으신 분들은 탈퇴하시고 다시 판매하셔도 됩니다 기간 지나고 혹시 탈퇴가 안되시면 저한테 문의주시면 도와드립니다 (저한테 판매하시고 2개월 안 되신 분들은 탈퇴하시면 안 됩니다 사기 올립니다)아이디 검색하셔서 나오는 가입일이 아닙니다 저한테 인증 판매하시고 3개월 입니다 그냥 탈퇴하시면 안됩니다 탈퇴 전에 미리 말…
❤14👎1
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✅성예사 가입 방법 가입하실때 이메일 아무거나 적으시면 정지됩니다 실제 있는 이메일 적으세요 신규 가입 2레벨 5000원 (기존 계정 안 삼) 2차 비번까지 설정하셔야 합니다(내정보수정 들어가시면 2차 비밀번호 설정 있습니다) 필독))))))))))))))))))))))))))))))))))))) 아이피나 가입하는 기기 중복 시 정지됩니다 같은 기기 접속이나 가입하지 마세요 아이피 확인 후 문제 있는 계정은 매입 안 합니다 !!!! 아이피 중복 가입하면 안 삽니다!!!! 아이피 이름 다 달라야 합니다 겹치면 레벨 강등 되고 사용 못 합니다 매입 안 해요 영구 사용합니다 추후에 탈퇴나 비번 변경시 사기로 올립니다 성형어플 댓글용 입니다. 신규 가입한 계정만 삽니다 댓글 작성용 입니다 닉네임 이상한 걸로 하시면 매입 안 합니다 닉…
❤38👎2
✅네이버 인증 방법 네이버 가입 인증 삽니다 카페 가입 댓글용이나 영수증 예약 리뷰 용입니다 피해 가는 거 없습니다 ( 간혹 비정상 영구정지 나올 수 있습니다 감안해주세요 이 경우 계정 구매했던 비용만큼 보상은 해드릴게요 ) 2개월(+10일) 정도 사용합니다 판매 후 탈퇴 시 더치트 등록 및 사기로 올리고 계좌까지 신고합니다 명의당 아이디는 총 3개까지 가능합니다 (기존아이디 1개 있으시면 2개 가능 기존아이디 2개 있으시면 1개 가능) 이미 3개 있으신 분은 안 쓰시는 거 있으시면 탈퇴하시고 자리 만들어 오시면 됩니다 그래야 인증이 가능합니다 명의당 3개까지라 다른데 판매한 거면 탈퇴하지 마세요 판매하셨던 아이디는 탈퇴 하시면 안 됩니다 사기로 올립니다 이전에 판매하셨던 분들 탈퇴하시고 다시 올리셔도 다 잡습니다 만 14세 이…
❤41👎1🆒1
✅강남언니 어플 가입 방법 강남언니 어플 설치하시고 어플로 가입하셔야 합니다 필독!!!!! 다른 방법으로 시작하기 -> 이메일로 시작하기로 가입 하셔야 합니다 연동 가입하시면 안삽니다 (카카오 구글 페이스북 라인 연동가입하시면 안삽니다!!!!!!!!) 일회용 이메일로 가입하시면 안삽니다 오늘 가입한 신규 가입 15000원 (기존 계정 안 삼) 아이피나 접속 기기 문제로 정지될 수도 있습니다 감안해주세요 필독))))))))))))))))))))))))))))))))))))) 여러개 하실분들은 아이피 바꾸시고 어플 삭제 재설치 하시고 하세요 아이피 중복 가입하면 안 삽니다!!!! 아이피 다 달라야 합니다 겹치면 사용 못 합니다 매입 안 해요 영구 사용합니다 추후에 탈퇴나 비번 변경시 사기로 올립니다 성형어플 댓글용 입니다. 신…
❤65👎1😁1
✅바비톡 가입 인증 삽니다 성형어플 댓글용 입니다 피해가는 거 없습니다 가입하시면 안됩니다 명의 같아도 번호 다르면 가능합니다 번호당 1회 가능합니다 성인만 가능합니다(07년생 부터 가능) 최근에 가입하셨으면 안 됩니다 바비톡은 40~60일 사용합니다 저한테 인증 판매하시고 기간 넘으신 분들은 다시 판매하셔도 됩니다(탈퇴 하시면 안됩니다 탈퇴 하지 마시고 인증만 다시 해주시면 됩니다) 필독) 댓글 후기 쓰려면 이벤트 신청을 합니다 문자나 전화가 갈 수 있습니다 ""[Web발신] 지은지님, 성형외과의원 입니다. 눈밑지방재배치 이벤트 신청 접수가 완료됐습니다. 오전에 전화를 드릴 예정입니다. 궁금하신 점이 있으시면 지금 받으신 번호로 연락부탁드립니다. :)" 추후에 이런 문자나 전화가 갈 겁니다 그냥 차단하시면 됩니다 양식) …
❤55👎1
Channel created
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @zxcv3719. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 855,131 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“아이디 삽니다” (@zxcv3719), 2,280 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zxcv3719.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.