Channel
@zvuknach
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
136subscribers
+6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002647715504 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zvuknach |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 October 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 October 2026 |
| On Telegram | t.me/zvuknach |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 48% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Oct 2026, 10:41 | 136 | +2 |
| 2 Oct 2026, 01:58 | 134 | +3 |
| 18 Sept 2026, 00:42 | 131 | +1 |
| 9 Aug 2026, 01:16 | 130 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:34 | 130 | first reading |
20 posts held, back to 16 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 14 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
332 reactions across 18 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 41.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 139 | 41.9% | |
| 🔥 | 66 | 19.9% | |
| ❤🔥 | 33 | 9.94% | |
| 👍 | 33 | 9.94% | |
| ⚡ | 29 | 8.73% | |
| 🤔 | 5 | 1.51% | |
| ✍ | 4 | 1.20% | |
| 👏 | 4 | 1.20% | |
| 🎉 | 3 | 0.904% | |
| 🙏 | 3 | 0.904% | |
| 👨💻 | 2 | 0.602% | |
| 👾 | 2 | 0.602% | |
| 🤯 | 2 | 0.602% | |
| 🫡 | 2 | 0.602% | |
| 🆒 | 1 | 0.301% | |
| 😁 | 1 | 0.301% | |
| 😎 | 1 | 0.301% | |
| 😱 | 1 | 0.301% | |
| 🤩 | 1 | 0.301% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 332 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 May 2026 to 14 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Привет! 👋 Лечу в небольшой отпуск и уже в аэропорту обнаружил, что забыл свои любимые HD 650 😄 Что самое смешное - рекордер, MacBook и всё остальное, что обычно беру в любые поездки «на всякий случай», лежат у меня в рюкзаке. А вот наушники остались дома. Возможно, это знак, что иногда всё-таки нужно отдыхать, а не искать повод, чего бы ещё там поделать в Лоджике 😃 Кстати, а какие наушники у вас любимые и почему?…
👨💻2👾2❤1😁1🙏1
Привет! 👋 За пару недель успел нормально распробовать мой baifeli. Пока использовал в основном для голоса. В целом, за свои 4500 ₽ микрофон очень приятный. Я бы не сказал, что на настоящий C414 он похож чем-то, кроме корпуса. По характеру это всё-таки совершенно другой микрофон. Но звучит он заметно дороже денег, за которые я его купил. Нет ощущения совсем дешёвого устройства, звук приятный, сбалансированный и ро…
❤5👍3
Привет! 👋 Готовил тут материал для небольшой лекции про устройство звука в театре и заметил, что у нас в русскоязычной среде часто возникает путаница даже не в самой системе, а в том, как называются её части. Поэтому я собрал наглядный стейдж-план с обозначением основных зон и громкоговорителей. Думаю, кому-то пригодится =) FOH (пультовая) - позиция звукорежиссёра в зале. Front of House. PA - Public Address, осно…
❤14🔥8👍6
Привет! 👋 Когда я собираю материалы для спектакля и импортирую их в QLab, мне важно, чтобы файлы внутри каждой категории были заранее приведены к понятной и предсказуемой громкости. Например: атмосферы и room tone - к одному уровню, foley и отдельные бытовые звуки - к другому, музыку - к третьему и тд. Чтобы не выравнивать всё вручную, я сделал небольшую утилиту для macOS - KT Leveler. Это пакетный нормализатор ауд…
🔥13❤🔥5👍4❤2⚡1
Приехал клон 414-го 👀 По отзывам, очень удачный микрофон за свои деньги. На днях погоняю его в разных задачах и расскажу, каков он в реальности 🙂
❤7⚡2
Привет! 👋 Вышел апдейт Cue Sheets. Напомню для новых подписчиков: это бесплатная программа для macOS, которая подключается к QLab, собирает cue-листы в читаемые партитуры, генерирует автоописания для каждого cue и экспортирует всё в PDF или Excel. В версии 1.0.1: починил экспорт в Excel. Раньше XLSX-файлы иногда получались битыми - Excel ругался при открытии или отображал всё криво. Теперь открываются чисто. PDF-э…
❤8👍4👏4⚡1🙏1🆒1
Друзья, я арендовал новый сервер, сайт снова работает! Обновлённое приложение скоро загружу!
🔥7❤3🎉2
Привет! 👋 Хочу рассказать про консоль, которую я не сразу понял, но в итоге очень полюбил. Behringer WING. Я давно работаю с пультами Behringer. Дома у меня XR18, а для выездных версий спектаклей я почти всегда делаю вариант сцены под X32/M32. Причина простая: эти пульты можно найти почти везде. Они понятные, привычные, очень райдерные. WING часто воспринимают как следующую версию X32. Но, по-моему, это совсем н…
❤11👍5🤔4
Привет! 👋 Думаю, у всех хоть раз было такое. Вы крутите ручку компрессора. Долго, вдумчиво, с лицом человека, который знает, что делает. Звук становится лучше. Прям заметно лучше. Вы уже мысленно вручаете себе «Грэмми» 🏆 А потом обнаруживаете, что компрессор всё это время был выключен. Неловко? Да. Бывало? Конечно бывало 😄 Почему так происходит? Потому что мы слышим не только ушами. Мы слышим ещё и ожиданиям…
❤11❤🔥5⚡2🤔1
❗️Коллеги! Первое обновление Cue Sheets с исправлением багов уже готово, но сервер с моим сайтом сейчас недоступен по независящим от меня причинам. В поддержке обещают всё починить в ближайшее время, и как только сайт заработает, я сразу выложу обновление. Следите за новостями.
❤6⚡3👍2🫡2
Привет! 👋 Недавно поймал себя на мысли, что слишком привык к своему воркфлоу. С одной стороны это хорошо. За годы работы собирается набор инструментов, которые знаешь наизусть. Ты быстро получаешь нужный результат и почти не думаешь о технической стороне процесса. Но есть и обратная сторона. В какой-то момент начинаешь ходить одними и теми же тропинками. Использовать одни и те же плагины. Принимать одни и те же р…
❤6🔥3⚡2👍2
Channel photo updated
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @zvuknach. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Начальник Звукоцеха” (@zvuknach), 136 subscribers as measured 11 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zvuknach.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.