Channel
@zveno_ai
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
173subscribers
+31 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003686907299 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zveno_ai |
| Created | Between 1 December 2025 and 14 March 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 October 2026 |
| On Telegram | t.me/zveno_ai |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Oct 2026, 04:38 | 173 | +10 |
| 27 Sept 2026, 07:35 | 163 | +9 |
| 13 Sept 2026, 03:00 | 154 | +3 |
| 29 Aug 2026, 11:35 | 151 | +2 |
| 23 Aug 2026, 11:28 | 149 | +2 |
| 16 Aug 2026, 20:45 | 147 | +5 |
| 8 Aug 2026, 21:46 | 142 | no change |
| 8 Aug 2026, 00:25 | 142 | first reading |
17 posts held, back to 14 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 1 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
48 reactions across 11 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 47.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 23 | 47.9% | |
| 👍 | 16 | 33.3% | |
| 👎 | 3 | 6.25% | |
| 🤣 | 3 | 6.25% | |
| ❤ | 2 | 4.17% | |
| ❤🔥 | 1 | 2.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 48 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 14 March 2026 to 1 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔥 Claude Fable 5 и Sonnet 5 — уже в Zveno Anthropic выкатил новое поколение. Fable 5 открывает класс Mythos, уровень выше Opus. Sonnet 5 подбирается к Opus 4.8 по качеству, только в разы дешевле. Из официальных таблиц: • SWE-bench Pro: у Fable 5 80.3%, у Opus 4.8 было 69.2% • Terminal-Bench 2.1: 88% у Fable, 80.4% у Sonnet • GDPval (офисные задачи): Sonnet 5 обходит Opus 4.8, 1618 против 1615 • Контекст 1M токенов …
👍4
🎬 Подписка теперь распространяется на видеомодели Скидка по подписке раньше действовала только на текстовые модели. Теперь та же скидка, до −45%, работает на всю видеогенерацию в каталоге. Видеомодели в Zveno: • Veo 3.1 — 1080p из текста и кадра, сцены до 140 сек — от 30,63 ₽/сек • Veo 3.1 Fast — быстрее и дешевле — от 12,25 ₽/сек • Sora 2 — генерация со звуком от OpenAI — от 15,32 ₽/сек • Sora 2 Pro — максимальное…
🔥4❤1
🚀 Claude Opus 4.8 — уже в Zveno Новый флагман Anthropic. Лучше держит длинные автономные сессии: сам принимает инженерные решения и реже дёргает на подтверждения. Anthropic называет его самым честным Opus: модель открыто помечает, где не уверена, и меньше выдумывает. Бенчмарки: • Агентное программирование (SWE-Bench Pro): 69,2% против 64,3% у Opus 4.7, 58,6% у GPT-5.5 и 54,2% у Gemini 3.1 Pro • Работа за компьютеро…
🔥1
🚀 Видеогенерация в Zveno 34 видеомодели от 11 вендоров через единый OpenAI-совместимый endpoint, оплата в рублях, авто-failover между провайдерами. Превью — ByteDance Seedance 2.0, 10 сек. Что есть: • Google Veo 3.1 — нативное аудио, 1080p, до 8 сек. От 30 ₽/сек. • Kling 2.1 Pro — рабочая лошадка для коммерции. От 9.70 ₽/сек. • OpenAI Sora 2 / Pro — 1080p, до 12 сек, с аудио. • Alibaba Wan 2.7 — text/image/referen…
🔥2❤1❤🔥1
🚀 Grok 4.3 в Zveno xAI выложила в API Grok 4.3. Главный сдвиг — в агентских сценариях, плюс почти двукратное снижение цены против предыдущей версии. Бенчмарки: • AA Intelligence Index: 53 (у GPT-5.5 — 60, у Opus 4.7 — 57) • GDPval-AA (агентские задачи): +321 Elo за один релиз, обошла Gemini 3.1 Pro Preview • τ²-Bench Telecom: 98% • IFBench: 81% Reasoning всегда включён — модель медленнее обычных чат-моделей (TTFT…
🚀 GPT-5.5 в Zveno OpenAI выпустила GPT-5.5 (кодовое имя Spud) — первая базовая модель, обученная с нуля после GPT-4.5. Архитектура единая для всех модальностей: текст, картинки, аудио и видео обрабатываются одной системой, без склеек из отдельных моделей. Бенчмарки: • GDPval (44 профобласти): 84.9% • OSWorld: 78.7% • Terminal-Bench 2.0: 82.7%, у Opus 4.7 — 69.4%, у Gemini 3.1 Pro — 68.5% • Tau2-bench Telecom: 98.0…
👍1
🚀 GPT-5.4 Image 2 — уже в Zveno OpenAI объединила GPT-5.4 с GPT Image 2. В одном диалоге можно рассуждать, писать код и генерировать картинки — без переключений. Что это даёт: • Вход: текст, изображение, файл • Выход: текст и изображение • Контекст 272K • Читаемый текст на картинке (~99% точности на латинице, CJK, хинди, бенгали) • Итеративное редактирование в одной сессии — без потери контекста Картинки ниже — н…
Posted without readable text
Google выпустил Gemma 4 — и две модели уже в Zveno AI 2 апреля Google DeepMind выложил Gemma 4: новое поколение open-моделей, построенное на тех же наработках, что и Gemini 3. Лицензия Apache 2.0 — можно коммерчески использовать, модифицировать и распространять без ограничений. В Zveno добавили две старшие модели: 31B Dense и 26B MoE. 31B Dense — флагман. На данный момент третий по рейтингу open-модель в мире на A…
👍2
DeepSeek V4 будет работать на чипах Huawei Reuters на днях подтвердил: DeepSeek V4 — флагман на ~1 триллион параметров — тренируется и будет запускаться на Huawei Ascend 950PR. Это первая передовая модель, целиком построенная на китайском железе, и для индустрии это довольно серьёзный момент. Вся логика американских экспортных ограничений строилась на том, что без NVIDIA Китай не вытянет frontier AI. DeepSeek потра…
👍4
🔥 Две новые модели в Zveno — MiniMax M2.7 и GLM-5 Turbo MiniMax M2.7 — модель, которая сама себя улучшает. Буквально: M2.7 участвовала в собственном обучении — обновляла память, строила скиллы, анализировала результаты экспериментов. Что умеет: кодит на уровне Opus 4.6 (56.2% SWE-Pro), отлаживает, пишет Excel/Word/PPT, работает как агент с 40+ сложными навыками. Цена: 50₽ за 1М входных, 200₽ за 1М выходных, кеш чт…
👍2🔥1🤣1
Claude Code теперь работает через ZvenoAI 🎉 Если вы пытались использовать его в России — скорее всего, упёрлись в VPN, зарубежные карты и разрывы соединения. Теперь всё проще. И особенно это важно для команд: → Данные не используются для обучения. При прямой подписке Anthropic ваш код может попадать в обучающую выборку. Через ZvenoAI — нет. IP и коммерческая тайна остаются вашими. → Управление доступами. Один каб…
🔥3🤣1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @zveno_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Zveno AI” (@zveno_ai), 173 subscribers as measured 8 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zveno_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.