Channel
@zrubtsov
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,192subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001301900973 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zrubtsov |
| Created | 12 April 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/zrubtsov |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 12:31 | 1,192 | -1 |
| 6 Aug 2026, 19:24 | 1,193 | -1 |
| 6 Aug 2026, 08:49 | 1,194 | no change |
| 6 Aug 2026, 01:35 | 1,194 | first reading |
20 posts held, back to 8 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (8 June 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 1,562 |
| Reactions total | 47 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 08:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🤔 Космический мусор падает на Землю каждую неделю. А кто заплатит за пробитую крышу? Предлагаю немного разнообразить начало трудовой недели, отвлечься и поговорить о космосе! Точнее, о космическом мусоре (да-да, тема действительно интересная, читайте дальше). Многие привыкли думать, что космический мусор – это где-то там, на орбите. Мол, летают вокруг Земли старые спутники и куски ракет, которые иногда мешают космон…
Нейросети идут на выборы: зачем ИИ-компаниям финансировать политические фонды Член РАПК, интернет-технолог Захар Рубцов и его еженедельная рубрика: Кажется, разработчикам искусственного интеллекта уже наскучило просто работать над новыми ИИ-моделями. Теперь они увлеклись новым занятием и пытаются влиять на тех, кто будет писать для них законы. Правда, пока что речь только о США. За первую половину текущего года Ope…
🤔 Загрузил документы в нейросеть – остался без работы! Похоже, у корпоративных служб безопасности появилась новая головная боль: в Москве руководителя отдела по продажам одной из компаний уволили за разглашение коммерческой тайны. Оказалось, сотрудница загружала конфиденциальные документы в китайскую нейросеть DeepSeek. 🖊 Правда, помимо «скармливания» важных документов ИИ, девушка также отправляла себе их на личную…
Нейросети оказались плохими политическими советниками Член РАПК, интернет-технолог Захар Рубцов и его еженедельная рубрика: Можно ли попросить нейросеть подсказать, за какую партию проголосовать? Да легко! ChatGPT и Gemini охотно изучат программы кандидатов, убеждения человека и назовут наиболее подходящий вариант. Даже рассчитают в процентах, насколько взгляды партии близки пользователю. Только есть одна небольшая…
🤖⚡️ Роботы вышли в октагон! Предлагаю вам немного отвлечься от рутины и посмотреть на зрелищную драку роботов! Первый такой ММА-поединок в истории провели в Китае, и это уже становится больше похоже на настоящее шоу. Машины со всей «любовью» колотят друг друга, наносят удары (не всегда точные), уклоняются, падают и максимально впечатляюще поднимаются на ноги. Если несколько лет назад человекоподобные роботы с трудо…
🤔 Что делать, если алгоритмы «задушили» контент? Делаешь контент, придумываешь интересные форматы, тратишь много времени, сил – но тут вмешиваются бездушные алгоритмы и отправляют результат тяжёлых трудов в архив истории. Просмотров нет, охваты рухнули. Что делать в такой ситуации? 📢 Нужно понимать, что те самые «злые» алгоритмы не оценивают публикацию как редактор. Они не выбирают, хороший перед ними, допустим, те…
У искусственного интеллекта появляются свои «министерства» Член РАПК, интернет-технолог Захар Рубцов и его еженедельная рубрика: И снова сегодня с вами говорим про ИИ! А точнее, о том, как правительства разных стран пытаются придумать эффективные механизмы его регулирования. На прошлой неделе я рассказывал, что Госдума в первом чтении приняла законопроект, по которому языковые модели разделяются на «суверенные» и «…
⚡️ Кнут и пряник: как меняется корпоративная мода на ИИ Забавно наблюдать за тем, какие стратегии работы с ИИ выбирают разные компании. Тон сегодняшнему посту задают новости из страны восходящего солнца, где Honda (та самая, которая делает машины и мотоциклы) решила доплачивать своим сотрудникам за активное использование искусственного интеллекта. Нужно сказать, что подошли к этому вопросу по-японски, с соблюдением …
Госдума приняла законопроект о регулировании искусственного интеллекта Член РАПК, интернет-технолог Захар Рубцов и его еженедельная рубрика: Пожалуй, один из главных блоков в документе – разделение больших языковых моделей на «суверенные» и «национальные». В чём отличие? Суверенная модель должна целиком контролироваться российским юрлицом и размещаться в наших отечественных ЦОДах (центрах обработки данных). К наци…
🤔 Штрафы за иностранную авторизацию на российских сайтах В России будут штрафовать за интернет-авторизацию через иностранные сервисы. Например, если вы заходите на российский сайт и регистрируетесь там, указывая почту на Gmail – так больше нельзя. Давайте разберёмся. 🛠 Итак, суть инициативы проста: если российский сайт (приложение, информационный ресурс и прочее) работает на территории России, то вход должен проход…
🎯 Технологии без смысла — деньги на ветер Думаю, вы заметили свежий тренд, когда в компаниях массово пытаются внедрять новые технологии. С одной стороны, это очень круто, да и мы с командой стараемся оставаться амбассадорами прогресса, разрабатывая и предлагая множество универсальных решений. С другой, важно ведь не только внедрять технологии, но и понимать, для чего это делать. Т.е. заниматься модернизацией с целью…
🤔 Шаблоны вместо хаоса: почему «заготовки» делают вас быстрее Существует распространённое заблуждение, будто шаблоны убивают креативность. Мол, если работаешь по заготовкам, значит весь твой труд превращается в полуфабрикат. На практике же всё ровно наоборот: хорошие шаблоны не заменяют мышление, а освобождают для него место и экономят просто тонну времени. Не нужно каждый раз с нуля придумывать структуру письма, ТЗ…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @zrubtsov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 186,032 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Рубцов Захар | Gosapp Digital” (@zrubtsov), 1,192 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zrubtsov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.