Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for נפגעי הזריקות - עדויות - הערוץ הרשמי

Channel

נפגעי הזריקות - עדויות - הערוץ הרשמי

@zrikotzxx

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

5,478subscribers

-48 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001166143558
TypeChannel
Username@zrikotzxx
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live15 September 2026
Measurements held14
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 September 2026
On Telegramt.me/zrikotzxx

Topic

Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

5,4785,5265,5027 August 2026 — 5,526 subscribers7 August 2026 — 5,526 subscribers8 August 2026 — 5,525 subscribers11 August 2026 — 5,523 subscribers14 August 2026 — 5,517 subscribers18 August 2026 — 5,509 subscribers21 August 2026 — 5,505 subscribers24 August 2026 — 5,503 subscribers28 August 2026 — 5,498 subscribers30 August 2026 — 5,494 subscribers2 September 2026 — 5,490 subscribers7 September 2026 — 5,481 subscribers11 September 2026 — 5,482 subscribers15 September 2026 — 5,478 subscribers7 August 202615 September 2026
14 measurements spanning 40 days, net -48. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,471–5,533 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Sept 2026, 17:165,478-4
11 Sept 2026, 20:355,482+1
7 Sept 2026, 11:405,481-9
2 Sept 2026, 21:165,490-4
30 Aug 2026, 21:045,494-4
28 Aug 2026, 03:445,498-5
24 Aug 2026, 21:135,503-2
21 Aug 2026, 08:435,505-4
18 Aug 2026, 05:145,509-8
14 Aug 2026, 23:235,517-6
11 Aug 2026, 09:245,523-2
8 Aug 2026, 01:215,525-1
7 Aug 2026, 01:455,526no change
7 Aug 2026, 01:345,526first reading

Engagement

20 posts held, back to 27 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 14 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1h 35m
Average length
7m 19s

Measured directly from 13 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

106 reactions across 17 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 41.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍4441.5%
❤2422.6%
😢1615.1%
🔥109.43%
👏54.72%
🙏43.77%
😁10.943%
🤔10.943%
🥰10.943%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 106 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 March 2026 to 14 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

10 Jun 2026, 06:35 UTC≈1,030 views6 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @kipaaduVideo

כשכולם משקרים כל הזמן – זו עריצות מושלמת לפניכם עדותו הדרמטית של ד"ר עאסם מלהוטרה, קרדיולוג בכיר ומומחה לבריאות הציבור, ששובר שתיקה. זהו נאום בלתי מתפשר שחובה על כל אדם לראות ולשתף. הרופא מעיד על המחלה הכרונית והסיכון לסרטן שפיתח בעקבות החיסון, ומזהיר מפני סכנה דומה ברורה ומיידית למיליוני בני אדם. הוא קורא להפסיק את השקרים ולבקש סליחה מהקורבנות ומהמשפחות שאיבדו את יקיריהן בגלל החיסונים ומערכת הבריאות. מתוך דבריו ה…

👍5❤1

1 Jun 2026, 05:57 UTC≈1,220 views0 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @kipaaduVideo

הנתונים המושתקים על מקרי המוות העודפים מתחילים להיחשף? זה היה מסע אכזרי לדילול אוכלוסייה? בראיון מרתק, פרופ' רוברט קלנסי (אימונולוג ופרופסור אמריטוס לפתולוגיה) מציג נתונים מדאיגים מתוך מחקרי ענק חדשים מיפן ומאוסטרליה, שמראים קשר ישיר ועקבי בזמנים בין הבוסטרים לבין עלייה בתמותה העודפת - במילים פשוטות: מאז שהתחילו להזריק את הבוסטרים כמות המתים גדלה. "ביפן הצליחו לבדוק נתונים של 20 מיליון איש. הם הראו באופן מובהק שכל…

1 Jun 2026, 03:42 UTC919 views2 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @kipaaduVideo

האם הם עובדים בהבהלת הציבור? מה דעתכם על מה שאברי גלעד פלט באולפן? בואו נדבר רגע על "נגיפי" הקורונה או האנטה. האם הם בכלל קיימים? מעולם לא סונן, טוהר או בודד שום נגיף כזה. כל מה ש"המדענים" מטעם עשו זה להרעיל תאים במעבדה, לצלם את התאים המתים, ולספר לנו שזה "הווירוס". הם פשוט שינו את ההגדרה הבסיסית של המילה "בידוד" למשהו הזוי לחלוטין. כאילו שהרעלת תאים בחומרים זרים היא הוכחה לקיומו של וירוס. נו, באמת. המדע האמיתי פה ה…

❤1😁1

26 May 2026, 08:46 UTC≈2,750 views6 reactionsread 12 August 2026
Video

מקור: https://www.facebook.com/share/v/1BaV8a3jax/

🙏4🔥2

26 May 2026, 06:40 UTC936 views12 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @kipaadu

מדיניות מסריחה הלוחמים בשטח מופקרים יום-יום לאיום הרחפנים הקטלני, בזמן שפתרונות קיימים ויעילים נשארים בחוץ. לא מדובר בטעות טכנית – זו מדיניות פושעת: * חוסר ברובי ציד (שוטגנים): הציוד הכי יעיל ומהיר להפלת רחפנים בטווח קצר כמעט ולא מחולק בשטח. הלוחמים מתחננים לאמצעי הגנה בסיסי, והצבא גורר רגליים. * סירוב לרכוש מערכות ישראליות: חברות מקומיות פיתחו מערכות יירוט פיזיות (רשתות וקליעים) שיודעות לעצור גם רחפני סיב אופטי שח…

👍7❤2🔥2😢1

18 May 2026, 06:16 UTC≈1,270 views5 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @kipaaduVideo

"אין שקר גדול יותר מהחיסונים." ד"ר פייר קורי בווידוי שמרעיד את עולם הרפואה: בינואר 2021 עוד לא התעוררתי. קיבלתי את הזריקות בלי לשאול שאלות, חשבתי שהן הדבר הכי טוב שיש. אבל מאז חקרתי את ההיסטוריה, גיליתי את השקרים – והתעוררתי. היום אני כבר 'ער מדי'.החיסונים לא ריפאו את מגפות הפוליו והאבעבועות. אלו סיפורים מורכבים שסולפו כדי לשרת קבוצה מאוד מסויימת של אנשים: את חברות התרופות. ד"ר פייר קורי, מומחה לרפואת ריאות וטיפול נ…

👍5

17 May 2026, 19:44 UTC≈1,220 views5 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @kipaadu

מסתבר שגם בחומרי הרדמה של השיניים יש את החומרים המסוכנים של זריקות הקורונה, תיזהרו ותבדקו על פי תשובה אחת של רופאת שיניים, בחומרי ההרדמה הבאים אין גרפין אוקסיד: סקאנדיקאין טבעקאין נא לבדוק כמובן

👍5

12 May 2026, 04:08 UTC≈1,430 views4 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @kipaaduVideo

מה אם כל מה שלימדו אותנו על מחלות, וירוסים והדבקה הוא בסך הכל סיפור בדיוני, שלכאורה הומצא לפני כ-300 שנה כדי לשנות את פני האנושות ולכפות עלינו בדרכי עורמה דברים מחרידים? בסרטון המצורף, ד"ר מייקל יידון, לשעבר סגן נשיא ומדען ראשי בפייזר, מסיר את הכפפות. הוא חושף כיצד הגוף שלנו נברא כ"מבצר טבעי" – עם שכבות הגנה מתוחכמות כמו העור, הריאות והקיבה – שנועדו למנוע מכל גורם זר לחדור פנימה. יידון מדגיש נקודה מדהימה: במשך 6,0…

👍3❤1

20 Apr 2026, 05:21 UTC≈1,700 views12 reactionsread 12 August 2026
Photo

Photo, posted without a caption

😢11🤔1

20 Apr 2026, 05:16 UTC≈1,520 views4 reactionsread 12 August 2026
Photo

Photo, posted without a caption

👍3😢1

16 Apr 2026, 04:06 UTC≈3,030 views8 reactionsread 12 August 2026
Video

המתמוטטים ״הנורמאלי החדש״ מאז כפיית זריקות ה״קורונה״ - מחלה מומצאת שקיומה לא הוכח בשום מעבדה בעולם כדאי לזכור שהם שיקרו לנו לפני השקת הזריקות שאנשים מתמוטטים בסין בגלל ה״קרונה״ אך למעשה אלה היו צילומי פייק מחזרות לתרגילי אש, אבל זה היה כנראה רמז אפי למה שמצפה לנו אחרי ההרעלה ההמונית ד״ר זלנקו: המטרה האמיתית של הזריקות היא לדלל את אוכלוסיית העולם: https://t.me/kipaadu/14985 המדינה הפכה נערים לנכים: https://t.me/kip…

👏5❤3

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @zrikotzxx. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“נפגעי הזריקות - עדויות - הערוץ הרשמי” (@zrikotzxx), 5,478 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zrikotzxx.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.