5 measurements spanning 7 days, net -11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,129–8,144 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 02:24
8,131
-5
10 Aug 2026, 02:11
8,136
-5
6 Aug 2026, 15:41
8,141
-1
6 Aug 2026, 03:03
8,142
no change
6 Aug 2026, 01:03
8,142
first reading
Engagement
13 posts held, back to 16 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
18.8%
avg views ÷ 8,131 subscribers
Avg views / post
1,530
13 posts measured
Reaction rate
16.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held
13 (16 July 2026 – 12 August 2026)
Views total
19,864
Reactions total
3,349
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 16:44 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
5m 27s
Average length
41s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
3,349 reactions across 13 posts, in 1 kind.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
3,349
100.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3,349reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
7
across the posts below
Posts paid on
5
of 13 we hold a reading for · 38%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @zoographia. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 13 most recent posts we hold for this entry, published 16 July 2026 to 12 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
За кажущейся тишиной арктических льдов — целый концертный зал 🎼
Каждую весну самцы морских зайцев уходят под лёд и начинают петь. Сложные, мелодичные, меняющиеся по частоте сигналы — по тембру больше напоминающие электронную музыку или звуки космического корабля, чем что-то живое. Звук в холодной воде распространяется на километры.
🎧 Без гидрофона это не услышать. Животные остаются подо льдом, вне зоны видимости. Т…
Как я отличаю диких кошек друг от друга 🦁🦁
Проще всего — с леопардами 🐆 Их пятна уникальны, как отпечатки пальцев. У многих ещё и глаза разного цвета. С гепардами похожая история — пятна тоже индивидуальны, но глаза у них всегда одного цвета, так что ориентируемся только на рисунок.
А вот со взрослыми львами интереснее — пятен нет, но отличить их всё равно несложно. Посмотрите на эти фото: два брата, одного возраст…
Когда мы говорим о колибри, сразу представляем жаркие тропические леса Центральной или Южной Америки. Но на самом деле эти маленькие пёстрые птички встречаются не только в тропиках, но и в районах куда более холодных — например, на Аляске.
Я всё это, конечно, знал, но был крайне удивлён увидеть колибри в горах штата Колорадо на высоте 2800 метров! 😱🐦
Животные быстро адаптируются к соседству с человеком, и эта малыш…
🦁 Так и хочется сказать: царь зверей взобрался на трон и оглядывает свои владения.
На деле всё проще: с высокой скалы просто отлично видно саванну — удобная точка, чтобы высматривать добычу. Никакой короны, чистая практика.
Но согласитесь, выглядит это по-царски красиво 👑🦁
———————————————
Автор видео: @osokinphoto специально для журнала Зоография
#лев #африка #животные
Совсем маленький и ещё практически слепой котёнок леопарда зовет маму 😻❤️
Котёнку менее двух недель. Пока его глазки могут различать только светлое и темное, а вот носик этого малыша уже четко узнает запах мамы! 👍
Автор видео: @osokinphoto специально для журнала Зоография
#леопард #котенок #сафари
Привет! Я гиенёнок. Не котёнок, не щенок — именно гиенёнок или детеныш гиены. Я только недавно появилась на свет, и, между прочим, уже с открытыми глазами и зубами. Да, мы такие — сразу готовы к жизни!
Но вы, наверное, уже меня не любите. Так уж сложилось: натуралисты прошлого описали только нашу тёмную сторону и забыли рассказать главное. 😞
Например, то, что мы умнее, чем вы думаете. Учёные проверяли: в тестах на …
Продолжаем традицию – помогать животным в мой День Рождения 🐾❤️
Весной 2008 года я выкупил у браконьеров медвежат. Это произошло случайно. Просто увидел их на рынке, подумал, что из них сделают шкурки, а потому их нужно непременно спасти (это как котика подобрать на улице). Так началась моя деятельность по спасению и защите животных, пострадавших от деятельности человека. И вот уже 16 лет деятельность продолжается! …
🐆 Очередная попытка леопарда съесть мою камеру 🙈
Как правило к технике приближаются только молодые, а потому крайне любопытные особи. Это могут быть как леопарды, так и львы. Чтобы не страдали зубки, да и сама камера, я надеваю на нее специальный прорезиненный чехол. Уже научен горьким опытом.
Не забывайте, что эти зубки с легкостью перегрызают кости! ☝️😳
Видео: @osokinphoto для журнала Зоография
#леопард #африка…
Рай для слонов 🩶🐘
Национальный парк Амбосели в Кении можно считать идеальным местом для слонов: много травы и воды, нулевая браконьерская угроза, невысокая плотность крупных хищников. При этом численность самих слонов не так высока, как например в Ботсване. Здесь их столько, сколько нужно природе. 🙏🐘
А бонусом вид на самую высокую гору Африки – Килиманджаро! 🏔️ Бонус конечно для туристов. Хотя… я не удивлюсь, если …
🦁❄️ Прохладное африканское утро…
Вы периодически спрашиваете меня, почему на кадрах со съёмок в Кении я так тепло одет (обычно в куртке, шарфе и шапке)? ☃️
Дело в том, что заповедник Масаи-Мара находится на высоте от 1500 до 2000 метров. И за ночь саванна быстро охлаждается. В летние месяцы, когда в Масаи-Мара зима, утренняя температура может быть всего 9 градусов. Плюс сильная влажность и ветер. Так что мы тут чащ…
Молодая самочка гепарда (дочь Нашипай из помёта 2023 года) в поисках добычи… 😻
Иногда у гепардов уходит до двух дней на то, чтобы найти потенциальную добычу. Найдя её, важно не торопиться, каким бы голодным ни был хищник: спешка приведёт к промаху, и придётся искать новую жертву. К счастью для гепардов, они очень эффективные охотники.
Видео: @osokinphoto специально для журнала Зоография 👍
#гепард #дикаяприрода #са…
🐆 Зачем леопард залезает на дерево?
Дерево для леопарда — это и наблюдательная вышка, и кладовая, и спальня одновременно. Вот основные причины такого поведения:
1️⃣ Обзор. С высоты гораздо проще высматривать потенциальную добычу — видно дальше и лучше, чем с земли.
2️⃣ Защита добычи от конкурентов. Наверху её не отберут гиены или львы — забраться туда могут немногие.
3️⃣ Прохлада и меньше мух. Внизу жарко и много н…
❤239
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @zoographia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 708,148 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ZOOграфия” (@zoographia), 8,131 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zoographia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.