Channel
@zistfan
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,474subscribers
-10 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001030155693 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zistfan |
| Created | Between 1 January 2016 and 30 April 2016— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 August 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 August 2026 |
| On Telegram | t.me/zistfan |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Aug 2026, 22:35 | 1,474 | -1 |
| 24 Aug 2026, 14:05 | 1,475 | -3 |
| 21 Aug 2026, 06:25 | 1,478 | -2 |
| 17 Aug 2026, 20:37 | 1,480 | -1 |
| 11 Aug 2026, 18:15 | 1,481 | -2 |
| 8 Aug 2026, 18:10 | 1,483 | -1 |
| 6 Aug 2026, 07:46 | 1,484 | no change |
| 5 Aug 2026, 21:46 | 1,484 | first reading |
20 posts held, back to 10 April 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 13 November 2021. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
8 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 62.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 62.5% | |
| 👍 | 3 | 37.5% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 April 2021 to 13 November 2021, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✅ کلان داده در حوزۀ درمان و علوم پزشکی 🔰 کلان داده ، تحت “مجموعه بزرگ و پیچیده از داده؛ ساختارمند یا غیر ساختارمند” تعریف میشود. این مجموعه ی بزرگ، به طور موثر میتواند مشکلات بزرگ کاری را حل کند که پیش از آن با استفاده از روش های مرسوم آنالیز داده قابل حل یا حتی بررسی نبودند. ➕ ادامه مطلب... 📝 نویسندگان: محمدعلی شارعی، مریم قضاوتی، علی قیاسی و متینا میرزایی جدید
👍1
✅ تستهای بر پایهی ctDNA ، جایگزین روشهای تهاجمی موجود در تشخیص سرطان 🔰 چکیده در بسیاری از اختلالات مانند سرطان یا … پزشکان به منظور مطالعه و تشخیص وضعیت بیماری نیاز به نمونهگیری از بیمار دارند. با وجود پیشرفتهای صورتگرفته، هنوز هم در بسیاری از موارد از بافت بیمار نمونهبرداری میشود که اکثراً همراه با عمل جراحی یا مشابه آن است. به طور کلی، نمونهگیری از بافتها به… ➕ ادامه مطلب... 📝 نویسنده: سیدسعید متقی
👍1
✅ طراحی دارو به کمک کامپیوتر (قسمت سوم) 🔰 در قسمت قبلی طراحی دارو به کمک کامپیوتر به معرفی انواع الگوریتمهای طراحی داروها پرداختیم. الگوریتمها به صورت کلاسیک به دو شاخه مبتنی بر رسپتور و مبتنی بر لیگاند تقسیمبندی شده بودند. الگوریتمهای مبتنی بر پایه هوش مصنوعی هم در هیچکدام از شاخههای این تقسیمبندی کلاسیک قرار نمیگرفتند. ➕ ادامه مطلب... 📝 نویسنده: محمد رنجبر
📹سنتتیک بیولوژی (قسمت اول) سنتتیک بیولوژی یا مهندسی زیستی کاربردهای مختلفی کاربرد دارد. یکی از این کاربرد ها، صنعت غذاست. از طرفی باکتریها همیشه به دلایل مختلف ارگانیسمهای مورد علاقه در حوزه مهندسی زیستی بوده اند. باکتریها همه جا هستند، حتی درون بدنمان و ما در این پروژه، تئوریهای پایه و تکنیکهای کشت میکروبی را برای اهداف مهندسی زیستی یاد میگیریم. در این دوره هدف آن است تا از طریق یک مثال ملموس یعنی فرایند تولی…
#نقاشی «بعد عباس»، ۱۴۰۰ ه.ش.، اثر «حسن روحالامین» هنرمند ایرانی @BioArts
❤5
✅ درمان آلزایمر با آنتی بادی های مونوکلونال 🔰 اگر پاندمی کرونا چیزی به ما آموخته باشد، آن نقش آنتی بادیها در زنده نگه داشتن انسان هاست. آنتی بادیها پروتئینهایی هستند که توسط دستگاه ایمنی بدن تولید میشوند و با باکتریها، سمها، سلولهای سرطانی و همچنین ویروس کووید ۱۹ مقابله میکنند. همزمان که تحقیقات گستردهای برای پیشگیری و مقابله با کووید ۱۹ در جریان است، تحقیقات محققان برای درمان آلزایمر نقطه عطفی مهم رسیده اس…
✅ طراحی دارو به کمک کامپیوتر (قسمت دوم) 🔰 در قسمت قبل از طراحی دارو به کمک کامپیوتر به دلایل استفاده از متدهای محاسباتی و مفاهیم رسپتور و لیگاند و لزوم استفاده از Clinical Trial ها پرداختیم. در این قسمت به معرفی انواع الگوریتمها میپردازیم و بعد از آن داده های ورودی و خروجی را بررسی خواهیم کرد. ➕ ادامه مطلب... 📝 نویسنده: محمد رنجبر
✅ طراحی دارو به کمک کامپیوتر (قسمت اول) 🔰 با پیشرفت روزافزون علم کامپیوتر و رشد چشمگیر کمپانیهای بیوتکنولوژی و داروسازی در ۵۰ سال گذشته، روشهای نوینی برای طراحی داروهای شیمیایی پدید آمده اند. در این مقاله به معرفی جنبههای تئوری Computer Aided Drug Desgin (CADD) و Virtual Screening میپردازیم. ➕ ادامه مطلب... 📝 نویسنده: محمد رنجبر
✅ “سرآمدان” مصاحبه با دکتر رضا روستاآزاد 🔰 رضا روستاآزاد، استاد دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی شریف و رئیس سابق این دانشگاه است. از فعالیتهای علمی وی میتوان به انجام ۳۹ پروژه پژوهشی، انتشار ۴۳ مقاله در نشریات معتبر داخلی و خارجی، ۶۸ مقاله در کنفرانسهای معتبر داخلی و خارجی، و بیش از ۸۰ راهنمایی و مشاوره پایاننامههای مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی اشاره کرد.در دومین قسمت از مجموعه مصاحبه های سرآمدان میهما…
📹 چگونه یک پزشک از یک بحران جهانی جلوگیری کرد؟ امروزه وقتی درباره داروهای آزمایشی بحث میشود، داشتن تاییدیه، FDA فاکتور مهمی در ایمن بودن دارو بشمار میآید. درواقع تاییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا، با وجود این که زیر مجموعه وزارت بهداشت یک کشور، یعنی آمریکاست، دارای ارزش جهانی است. #زیرنویس_فارسی #چندرسانه_ای 🌐 با کیفیتتر ببینید ↩️ منبع: TED ED
✅ سایتهای بیوانفورماتیکی برای زیست شناسان 🔰 در سالهای اخیر به واسطه پیشرفتهای فوق العاده در عرصه سخت افزار، همه گیر شدن اینترنت و پدید آمدن متدهای پیشرفته بیوشیمیایی، نقطه عطفی را در علم بیوانفورماتیک و کموانفورماتیک شاهد هستیم. در این جا به معرفی یک سری دیتابیسها و سرورهای ابری میپردازیم که محاسبات پیچیده بیوانفورماتیکی را برای پژوهشگران علوم زیستی به زیبایی… ➕ ادامه مطلب... 📝 نویسنده: محمد رنجبر
✅ واریانت دلتا یا هندی چیست؟ 🔰 کرونا ویروسها بزرگ، پوشش دار و دارای RNA هستند. در واقع کرونا ویروسها بزرگترین ژنوم را در بین RNA ویروسها (مثل ویروسهای آنفولانزا و فلج اطفال) دارند. پیش از همه گیری در سال ۲۰۱۹ که عامل آن یک کرونا ویروس نوظهور از چین بود، کرونا ویروسهای انسانی را بیشتر به عنوان عامل سرماخوردگی بدون تب… ➕ ادامه مطلب... 📝 نویسنده: امیرعلی مهشاد
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @zistfan. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,115,473 of 1,625,954entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مجله زیست فن” (@zistfan), 1,474 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zistfan.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.