16 measurements spanning 17 days, net -36. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 12,144–12,190 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
24 Aug 2026, 15:14
12,149
-7
23 Aug 2026, 01:03
12,156
+4
21 Aug 2026, 11:24
12,152
-5
20 Aug 2026, 08:02
12,157
-8
19 Aug 2026, 10:27
12,165
-1
18 Aug 2026, 11:32
12,166
-5
17 Aug 2026, 12:03
12,171
-2
14 Aug 2026, 13:54
12,173
-3
13 Aug 2026, 01:54
12,176
+2
12 Aug 2026, 00:52
12,174
+1
11 Aug 2026, 03:03
12,173
+1
10 Aug 2026, 03:21
12,172
-1
9 Aug 2026, 05:01
12,173
-6
8 Aug 2026, 03:56
12,179
-6
7 Aug 2026, 11:15
12,185
no change
7 Aug 2026, 11:06
12,185
first reading
Engagement
33 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 32 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
3.89%
avg views ÷ 12,149 subscribers
Avg views / post
473
30 posts measured
Reaction rate
2.10%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
30
of 33 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 28 of 30 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 20 August 2026
Posts held
33 (24 July 2026 – 20 August 2026)
Views total
14,184
Reactions total
280
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
25 Aug 2026, 04:39 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈2,070
Videos
≈17
Links
≈1,120
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 25 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
326 reactions across 29 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 46.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
153
46.9%
🔥
105
32.2%
👍
57
17.5%
🙏
6
1.84%
😁
2
0.613%
🤔
2
0.613%
👎
1
0.307%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 31 of the 33 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 326reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 33 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 20 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 33 we hold a reading for · 3%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @zenlibry. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 33 most recent posts we hold for this entry, published 24 July 2026 to 20 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Психосоматическая карта тела: где живут заблокированный страх, гнев и непрожитая обида
Заблокированные эмоции в теле не растворяются со временем, а оседают в фасциях и волокнах в виде плотных очагов хронического напряжения. Любой неотреагированный импульс — будь то подавленный в детстве крик, заглушённый гнев или сжатый внутри ужас — превращается в мышечный зажим. Организм тратит колоссальное количество жизненных ре…
«Почему я спрашиваю советы у всех вокруг, но мне только хуже?»
Раньше при любой проблеме я бежала к подругам или часами перечитывала женские форумы. Но от разного мнения мне становилось только хуже.
Тревога и ощущение, что я хожу по кругу, только росли...
Пока однажды я не решила довериться боту Luna.
Он создан опытным тарологом по авторской технологии, поэтому работает не как банальное гадание, а как глубокая ди…
КАРТОГРАФИЯ ФАЗЫ: ЗАКОНЫ ФИЗИКИ ВНУТРИ ОСОЗНАННОГО СНА И УПРАВЛЕНИЕ ПРОСТРАНСТВОМ.
Пробуждение внутри сна бьет током абсолютной ясности. Вы смотрите на свои руки и понимаете: плотная ткань реальности вокруг соткана исключительно из электрических импульсов спящего мозга. Эта комната, холодный пол под ногами, густые тени по углам не существуют нигде, кроме вашей нейронной сети. Осознанность дает иллюзию всемогущества.…
ЭПИГЕНЕТИКА СТРЕССА: КАК СТРАХ ПЕРЕД БУДУЩИМ РАЗРУШАЕТ ТЕЛО В НАСТОЯЩЕМ МОМЕНТЕ.
Ты сидишь в абсолютно безопасной комнате. Окна плотно закрыты, стены надежны, тебе ничто не угрожает физически. Но твой пульс бьется глухо и часто, ладони холодеют, а дыхание становится поверхностным, словно за спиной стоит голодный хищник. Ты прокручиваешь в уме списки грядущих катастроф: финансовый крах, внезапная болезнь, провал важн…
КЛЕТОЧНАЯ ПАМЯТЬ РОДА: НАУЧНЫЙ ВЗГЛЯД НА ПЕРЕДАЧУ ТРАВМ ПРЕДКОВ И ПРОТОКОЛЫ ИХ СТИРАНИЯ.
Внезапный приступ удушающей паники на пустом месте. Иррациональный страх потерять все деньги, хотя твой банковский счет стабилен. Ледяной пот при звуке громкого стука в дверь. Ты привык считать эти реакции сбоем собственной психики. Ты несешь их к терапевтам, пытаешься заглушить медикаментами или логически объяснить. Но правда з…
МОЛЕКУЛЯРНЫЙ ОТКЛИК: КАК СЛОВА МЕНЯЮТ АРХИТЕКТУРУ ДНК.
Ты произносишь фразу. Звуковая волна срывается с губ, рассекает воздух и исчезает. Тебе кажется, что слова это просто способ передачи информации, невидимый и невесомый инструмент общения. Ты привык разбрасываться ими, не задумываясь о последствиях.
Но на микроскопическом уровне твое тело считывает этот звук иначе. Каждая гласная и согласная несет определенную ч…
КООРДИНАЦИЯ НАМЕРЕНИЯ: ИСКУССТВО ДВИГАТЬСЯ В ПОТОКЕ, НЕ СОЗДАВАЯ СОПРОТИВЛЕНИЯ ПРОСТРАНСТВА.
Холодный свет монитора выхватывает твое напряженное лицо. Ты сидишь перед экраном, пытаясь собрать воедино сложную структуру проекта, но система вдруг выдает ошибку. Дедлайн горит, планы рушатся, договоренности срываются в последнюю секунду. Тело мгновенно реагирует жестким спазмом. Сердце бьется в горле, дыхание перехватыва…
**СБРОС НАСТРОЕК: ПРАКТИКА ЧИСТОГО ВОСПРИЯТИЯ ДЛЯ ОСТАНОВКИ ВНУТРЕННЕГО ДИАЛОГА.*
Твой мозг напоминает перегретый сервер, гудящий на пределе мощностей. В любую секунду бодрствования внутри черепной коробки бесперебойно работает генератор белого шума. Ты смотришь на дерево за окном, но не контактируешь с живой формой. Твой ум мгновенно лепит ярлык: "старый дуб", "желтые листья", "скоро придет зима". Ты пропускаешь сы…
Привет, меня зовут Роман Никулин, я веду канал Pro.Пробуждение — о жизни в настоящем моменте.
Являюсь последователем Экхарта Толле с 2011 года и его учеником — прошёл авторский англоязычный курс Экхарта «Передавая присутствие».
Несколько лет назад у меня произошёл опыт Пробуждения, и жизнь сильно изменилась:
- исчезло чувство тяжести, которое сопровождало меня с детства
- появилось больше тишины, ясности, покоя
🙏…
ПАРАДОКС ВАЖНОСТИ: ФИЗИКА ИЗБЫТОЧНЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ ПОЧЕМУ СИЛЬНОЕ ЖЕЛАНИЕ ОТТАЛКИВАЕТ ЦЕЛЬ.
Ты смотришь на цель, сжимаешь кулаки и вкладываешь всю свою ментальную энергию в слово "хочу". Твое тело напряжено как струна, пульс стучит в висках, дыхание становится поверхностным. Социум десятилетиями программирует нас жестким скриптом: чтобы получить желаемое, нужно страстно этого хотеть, пробивать стены и выжигать себя до…
АНАТОМИЯ МАЯТНИКОВ: КАК ЭГРЕГОРЫ ПИТАЮТСЯ ВАШИМ СТРАХОМ И ВОЗМУЩЕНИЕМ.
Ты листаешь ленту в холодном свете экрана, чувствуешь внезапный укол жгучей ярости и тут же начинаешь набирать гневный текст. В эту секунду твой разум уверен, что защищает личную правду. В реальности ты просто вскрываешь вены своего внимания, чтобы накормить невидимого паразита.
Любая концепция, захватившая умы тысяч людей, неизбежно порождает а…
СОЦИАЛЬНЫЕ СКРИПТЫ: ТЕХНИКИ ОБНАРУЖЕНИЯ ЧУЖОГО КОДА В МЫШЛЕНИИ.
Каждый день вы просыпаетесь с абсолютной уверенностью, что проживаете собственную жизнь. Вы принимаете решения, строите планы, испытываете желания. Но если заглянуть под капот вашей операционной системы мышления, откроется пугающая картина: львиная доля этих процессов работает на чужом коде. Социальные скрипты внедряются в нас незаметно, словно фоновые …
👍7❤2🔥2
Showing the 12 most recent of 33 posts we hold for @zenlibry. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 648,563 of 1,602,822entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“☯️ ГРАНИ МУДРОСТИ” (@zenlibry), 12,149 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zenlibry.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.