Channel
@zbabki
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
4subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001256859007 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @zbabki |
| Description | 🤶🏻Вход со своими семечками |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 13 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/zbabki |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 05:01 | 4 | no change |
| 8 Aug 2026, 00:31 | 4 | first reading |
18 posts held, back to 12 May 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 20 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
😁 Мозг перестаёт работать в 14:06 — учёные. Исследователи выяснили, что в это время наш мозг уже не справляется с простыми задачами. Энергия начинает падать, а силы покидают человека.
А когда начинает, вопрос ❓открытый
Труп женщины обнаружили на могиле Виктора Цоя на Богословском кладбище в Петербурге. Она отравилась паленым алкоголем, который распивала с друзьями. По данным Mash, 47-летняя Алёна вечером пришла на кладбище в компании двух знакомых. Все трое были подшофе. Во время посиделок ей стало плохо. Скорую и полицию вызвали её приятели. По словам знакомых, погибшая была завсегдатаем этого места — частенько наведывалась к па…
Какая дивная жизнь... Была
🫢 Мат защищает ваше сердце — доказали учёные. Нецензурная брань помогает быстро сбросить стресс, помочь восстановить нервы и регулировать работу сердечной мышцы. Также мат создаёт ощущение облегчения, ускоряя возвращение организма в нормальное состояние.
🍷 Мужчинам можно выпивать по три бокала вина ежедневно — это безопасно для их здоровья, заявили в Российской Академии Наук. Женщинам рекомендуется на один бокал меньше, чем мужчинам — примерно треть бутылки.
🍷 Вино способствует продлению молодости и улучшению здоровья, — исследование Этот напиток помогает бороться с холестерином и снижает вероятность сердечно-сосудистых заболеваний. Врачи советуют ограничиться 20 бокалами вина в месяц
🔞 Москвичка забеременела из-за презерватива, который провёл 9 дней внутри её тела Девушка обратилась к врачам с сильными болями и дискомфортом. В ходе обследования выяснилось, что после полового акта презерватив остался внутри. Это привело к возникновению инфекции, а позже анализы подтвердили факт беременности.
Video, posted without a caption
В Омске 31-летний пьяный мужчина разгромил секс-шоп и украл дилдо с вагинами. Он весь порезался и потерял сознание на крыльце. Теперь ему грозит до 5 лет тюрьмы по статье «Кража»
и сюжет у заголовка загадочно-зловещий "Осторожно! Острые вагины!" ⬇️⬇️⬇️
🚇 «Вы все нищ..бы в этом метро! Я на Майбахе катаюсь!» Пассажирка забыла где находится и решила подымить. «Соседи» выходку не оценили и сделали замечание, на что девушка впала в неадекватное состояние. Санитаров! Срочно санитаров! @infomoscow24
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @zbabki. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Осторожно Злые Бабки” (@zbabki), 4 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zbabki.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.