Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Pro медицину с Андреем Занориным

Channel

Pro медицину с Андреем Занориным

@zanorin

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

2,893subscribers

+210 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001610225142
TypeChannel
Username@zanorin
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live23 August 2026
Measurements held8
Confirmed unchanged1 time, most recently 23 August 2026
On Telegramt.me/zanorin

Growth

2,6832,8992,7917 August 2026 — 2,683 subscribers7 August 2026 — 2,683 subscribers7 August 2026 — 2,712 subscribers10 August 2026 — 2,754 subscribers14 August 2026 — 2,794 subscribers17 August 2026 — 2,810 subscribers20 August 2026 — 2,899 subscribers23 August 2026 — 2,893 subscribers2,8937 August 202623 August 2026
8 measurements spanning 16 days, net +210. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,651–2,931 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
23 Aug 2026, 17:342,893-6
20 Aug 2026, 05:122,899+89
17 Aug 2026, 14:582,810+16
14 Aug 2026, 09:142,794+40
10 Aug 2026, 22:212,754+42
7 Aug 2026, 17:432,712+29
7 Aug 2026, 13:322,683no change
7 Aug 2026, 13:002,683first reading

Engagement

19 posts held, back to 1 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
4.46%
avg views ÷ 2,893 subscribers
Avg views / post
129
2 posts measured
Reaction rate
7.75%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held19 (1 July 202631 July 2026)
Views total258
Reactions total20
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 13:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

231 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 29.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
6929.9%
👍6628.6%
🔥4921.2%
👏208.66%
💯83.46%
73.03%
🥰62.60%
20.866%
❤‍🔥20.866%
😁20.866%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 231reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 1 July 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
22
across the posts below
Posts paid on
15
of 19 we hold a reading for · 79%
Most on one post
4
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @zanorin. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 1 July 2026 to 31 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

31 Jul 2026, 08:28 UTC122 views11 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Можно ли пить кофе и заниматься спортом при высоком давлении, отвечаю ниже👇 Начнем с утренних ритуалов, в большинстве случаев натуральный кофе разрешён. Кофеин может кратковременно повышать давление у чувствительных людей сразу после чашки напитка, поэтому важно учитывать индивидуальную реакцию и не злоупотреблять. У людей, которые пьют кофе регулярно, развивается толерантность к кофеину, поэтому утренняя чашка ред

82🔥1

29 Jul 2026, 07:32 UTC136 views9 reactions2 Starsread 7 August 2026
Photo

Пост для тех, кто любит бег так же, как и я! Для бегунов практически любая непогода – погода, но бег в условиях высокой температуры может как укрепить организм, так и навредить! Сначала о плюсах: 🏃Повышается выносливость, подобная нагрузка укрепляет сердце и сосуды. 🏃Улучшается терморегуляция, организм адаптируется к теплу. 🏃Ускоряется метаболизм, тратится больше энергии, а наши калории сжигаются. Какие могут быть

4👍4🔥1

27 Jul 2026, 07:00 UTC146 views7 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Друзья, рассказываю, как понять, насколько перегружено ваше сердце♥️ Для этого необходимо вычислить индекс Робинсона (двойное произведение) — это показатель, который характеризует функциональное состояние и систолическую работу сердечно-сосудистой системы. Как рассчитать: частота сердечных сокращений (ударов в минуту в состоянии покоя, обычно сидя или лежа) умножаем на систолическое («верхнее») артериальное давлени

🔥42👍1

24 Jul 2026, 07:03 UTC140 views14 reactions2 Starsread 7 August 2026
Photo

Друзья, как думаете, почему зубная боль бывает такой невыносимой? Внутри каждого нашего зуба, под прочными слоями эмали и дентина, скрывается зубная пульпа. Это мягкая ткань, пронизанная кровеносными сосудами и нервными волокнами, которые делают зуб живым. Причины невероятной силы зубной боли кроются в нашей анатомии: нервы зуба напрямую соединяются с тройничным нервом — главным чувствительным нервом лица. Поэтому

🔥64👍3👏1

23 Jul 2026, 07:04 UTC159 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ну, граждане алкоголики, хулиганы, тунеядцы! Кто подделывает медицинские справки – шаг вперед! Шутки в сторону друзья, вступили в силу поправки к Уголовному (УК) и Уголовно-процессуальному кодексам РФ, ужесточающие наказание за подделку медсправок. Так, в УК РФ добавлена ст. 235.2 о подделке, сбыте и приобретении медсправок «об отсутствии заболевания, представляющего опасность для окружающих». В качестве наказания

👍4👏3🔥2

21 Jul 2026, 08:21 UTC185 views10 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Кого клонит в сон после плотного обеда? Знайте, вы не одиноки, с вами я😁 Наверняка многим знакома ситуация: вкусно пообедали, вернулись к делам, а глаза закрываются и хочется хотя бы на 10 минут прилечь прямо на рабочий стол? Для этой послеобеденной лени есть официальный медицинский термин — постпрандиальная сонливость. И это абсолютно нормальная физиологическая реакция нашего организма. Почему нас так тянет вздре

7💯2😁1

20 Jul 2026, 07:04 UTC152 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

Друзья, делюсь интереснейшим исследованием от группы китайских исследователей о влиянии углекислого газа на качество сна! В работе Wang R. и соавторов участвовали 10 добровольцев. Их сон изучали более месяца, проводя 30 ночных испытаний. Участники спали в специальной климатокамере под наблюдением полисомнографии (PSG), то есть с одновременной регистрацией электроэнцефалограммы, движений глаз, дыхания и других показа

🔥83👍3

17 Jul 2026, 07:05 UTC181 views17 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Друзья, сегодня пятница, немного необычный пост, делюсь с вами универсальными законами вселенной, которые в свое время впечатлили и мотивируют по сей день! Закон Кидлина – «Четко запишите проблему — и вы наполовину решите ее!» Этот принцип помогает избавиться от хаоса в мыслях, сфокусироваться на сути и перевести проблему из абстрактного страха в конкретную задачу, которую можно проанализировать. Закон Уилсона – «Е

👍104👏3

16 Jul 2026, 07:04 UTC157 views12 reactions2 Starsread 7 August 2026
Photo

Выше я рассказывал о пяти полезных привычках, снижающих смертность на 40%. Рекомендовать легко, но менять образ жизни не просто, даже при большом желании. Если у вас появилось намерение – отлично, дальше обязательно помогут дисциплина, время и еще одна немаловажная деталь…. Время для закрепления автоматизма зависит от сложности самого действия, от 4 до 335 дней! Например, привычка выпивать стакан воды перед сном за

🔥43👍2👏2😁1

14 Jul 2026, 15:14 UTC173 views11 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

🩺 Хороший врач учится не только в университете — он развивается каждый день. 📚 Разборы реальных клинических случаев 🧠 Диагностика и клиническое мышление простым языком 🫀 ЭКГ, рентген и анатомия без сложных терминов 💊 Фармакология с акцентом на практику 🔬 Современные рекомендации и медицинские алгоритмы 📋 Шпаргалки, схемы и материалы для учёбы и работы Здесь нет лишней информации — только то, что помогает лучше пони

5👍3🔥3

14 Jul 2026, 07:04 UTC194 views13 reactions1 Starread 7 August 2026
Photo

Друзья, как говорил Михаил Жванецкий «Курить-вредно, пить-дорого, умирать здоровым – жалко», а умирать рано и от болезней совершенно не хочется, поэтому сегодня расскажу о пяти полезных привычках, снижающих смертность на 40%. 🥗Съедайте не менее 400 граммов овощей и фруктов в день, что помогает предотвратить дефицит микроэлементов, снизить риски развития сердечно-сосудистых заболеваний, диабета, ожирения и некоторых

7👍3🔥3

13 Jul 2026, 07:43 UTC172 views11 reactions2 Starsread 7 August 2026
Photo

Что вы чаще выбираете, парацетамол или ибупрофен? Друзья, оба препарата эффективно снимают боль и снижают температуру, но с абсолютно разными показаниями, противопоказаниями и механизмом действия! 💊Парацетамол (болеутоляющее и жаропонижающее) действует на центры мозга, он блокирует болевые сигналы и снижает температуру через центральную нервную систему, но не обладает противовоспалительным эффектом. Парацетамол дей

43👍2👏2

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @zanorin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 503,002 of 1,604,598entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Pro медицину с Андреем Занориным” (@zanorin), 2,893 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zanorin.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.