Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Задачи DS - Собеседования, Соревнования, ШАД

@zadachi_ds

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

8,092subscribers

+14 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001928114627
TypeChannel
Username@zadachi_ds
CreatedBetween 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/zadachi_ds

Growth

8,0788,0948,0867 August 2026 — 8,078 subscribers7 August 2026 — 8,078 subscribers10 August 2026 — 8,094 subscribers13 August 2026 — 8,092 subscribers8,0927 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net +14. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,076–8,096 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 11:278,092-2
10 Aug 2026, 15:478,094+16
7 Aug 2026, 12:328,078no change
7 Aug 2026, 12:208,078first reading

Engagement

21 posts held, back to 13 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
27.9%
avg views ÷ 8,092 subscribers
Avg views / post
2,260
13 posts measured
Reaction rate
0.38%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 11 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held21 (13 June 202612 August 2026)
Views total29,374
Reactions total101
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 16:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

231 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 42.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
9842.4%
🔥7331.6%
👍2410.4%
🍌229.52%
🌚83.46%
🐳20.866%
🫡20.866%
🕊10.433%
🦄10.433%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 231reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 21 most recent posts we hold, published 13 June 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

12 Aug 2026, 16:05 UTC370 views2 reactionsread 12 August 2026

Как проходят собеседования в стартапах Речь пойдёт о стартапах, которые уже привлекли раунд Seed (от $5M) или A (от $25M) и имеют в команде примерно 10–50 человек. Такие компании уже доказали состоятельность идеи перед инвесторами, у них есть работающий пилот, и они могут переманивать сильных специалистов. Может показаться, что в небольшой команде наём должен быть простым, но на деле всё наоборот. Интервью-процесс

1🔥1

12 Aug 2026, 10:47 UTC881 views5 reactionsread 12 August 2026
Photo

Как разогнать карьеру до уровня СЕО? 🏎 С помощью программы «Мини-СЕО»: здесь можно попасть в команду топ-менеджера Т-Банка и получить опыт, который нельзя нагуглить. У каждого участника будет свое направление, где он сможет: — развивать сегмент автолюбителей и заниматься региональной экспансией Т-Банка с Жорой Сукасяном; — вести стратегический план развития 3P, развивать AI-продукты и искать, где AI может упростит

4🔥1

11 Aug 2026, 14:49 UTC≈1,160 views6 reactionsread 12 August 2026

ЧЕМ ПОЛЕЗЕН КАНАЛ? Поступашки — образовательный проект по математике и IT. Мы уже 5 лет помогаем поступать в ШАД, проходить в сильные магистратуры и получать офферы BigTech. Что можно найти на канале? 📌 Карьерные курсы 12 карьерных курсов от A/B-тестов до бэкенда— готовим к собеседованиям, помогаем уверенно выйти на рынок с сильным портфолио и резюме 📌Собеседования и стажировки Все стажировки и аналитические школ

🍌42

10 Aug 2026, 19:33 UTC717 views22 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @postypashki_oldVideo message

Video message, posted without a caption

🍌18🌚4

10 Aug 2026, 19:33 UTC716 viewsread 12 August 2026
Forwarded from @postypashki_old

У России три пути: 18+, ***** и IT И кажется, у нас случился переход между карьерными треками… Нам неважно, какой у человека бэкграунд и чем он занимался раньше. Важно, куда он хочет прийти и что готов для этого делать. Наша студентка, Алина, решила кардинально сменить сферу, пришла на «СТАРТ» и теперь готовится к своей новой цели — получить оффер в Яндекс. Можно следить за успехами и учиться вместе с Алиной. На н

10 Aug 2026, 15:51 UTC≈2,600 views17 reactionsread 12 August 2026

Интервью в Avito: Middle+/Senior ML/DS Engineer. 350–400 тыс. Июнь 2026 Наш выпускник проходил собеседование на позицию ML Engineer в Avito. Уровень заявлялся как Middle+/Senior с предполагаемым доходом 350–400 тыс. Формат занятости гибкий: от гибридного до полной удаленки, зависит от договоренностей с командой. Авито славится своими высоко организованными процессами, высоким уровнем спецов и высокими зарплатами, бо

🔥107

8 Aug 2026, 16:00 UTC≈1,810 views2 reactionsread 12 August 2026
Photo

Осенний найм уже на старте! Осенью запускаются стажировки, открываются вакансии и поэтому август — лучшее время для подготовки: понять, что спрашивают на отборах, оценить свой уровень и закрыть пробелы до начала учебы! Поэтому не упусти финальную распродажу курсов «СТАРТ» — любой курс всего за 6 490 ₽ ➡Аналитика ➡Алгоритмы ➡Backend ➡Machine Learning Почему сейчас лучшее время присоединиться: ✔️Гибкий старт: все л

🐳2

8 Aug 2026, 12:29 UTC≈3,190 views10 reactionsread 12 August 2026

Почему без алгоритмов - ты первый кандидат на сокращение Часто слышу от зумеров: "Я же модели обучаю, зачем мне эти ваши Дейкстры и динамическое программирование?" Сейчас разложу по полочкам, почему без алгоритмов ты - не ML-специалист, а пользователь sklearn и первый кандидат на сокращение. Собеседование В любую крупную российскую или зарубежную компанию (Яндекс, Т-банк, HFT, FAANG+) техсобес состоит из двух часте

🔥81🕊1

7 Aug 2026, 14:05 UTC≈3,470 views23 reactionsread 12 August 2026

ML-кейс компании X5Digital (динамическое ценообразование) Нашему выпускнику на собеседовании с командой предложили интересный кейс с историей. У доставки еды возникает проблема: когда клиентов очень много, приложение показывает «повышенный спрос, время ожидания увеличено». Клиент может уйти к конкурентам или просто дойти до магазина сам. Итого потеря денег и лояльности. Как решали без ML Сначала аналитики через A/B

🔥158

2 Aug 2026, 16:02 UTC≈2,060 viewsread 12 August 2026
Forwarded from @postypashki_oldPhoto

Разбор контеста на стажировку в Яндекс за подписку! Чтобы получить разбор: ➡️Подпишитесь на нас в запрещенной странице тут ➡️Поставьте «+» в комментариях под последней каруселью тут ➡️После этого бот пришлёт вам материал в директ Внутри будет разбор контеста и заданий, которые помогут подготовиться к отбору в Яндекс

29 Jul 2026, 15:04 UTC≈4,880 views7 reactionsread 12 August 2026
Photo

Как пройти испытательный срок и получить x2 к зарплате Пока одни джуны не знают "как пережить испыт", наши выпускники уже проходят его с повышением в 2 раза. В карточках рассказываем реальную историю выпускника наших курсов, где качают не только харды, но и карьерные софт-скиллы. Подписаться: @zadachi_ds

4🔥2🦄1

28 Jul 2026, 13:35 UTC≈3,250 views6 reactionsread 12 August 2026

Для тех кто хочет прокачаться в DS Качественные материалы и подборки бывают не только на нашем канале! Для тех, кто хочет разобраться во всех этих бустингах, пресижн и реколл, советую заглянуть в канал @asisakov_channel и прочитать тот самый роудмап по вкатыванию в Data Science. Автор канала Александр руководит командой внедрения AI-агентов в Яндекс Лавке 🛒, а в свободное время в блоге пишет про ML, агентов, софты

4🫡2

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @zadachi_ds. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Т-Образование
@tbank_education · 111,441
Telegram ranks this channel #33 of 91 here — alongside 90 others — read 14 August 2026
Young&&Yandex
@Young_and_Yandex · 110,414
Telegram ranks this channel #40 of 92 here — alongside 91 others — read 14 August 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Задачи DS - Собеседования, Соревнования, ШАД” (@zadachi_ds), 8,092 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/zadachi_ds.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.