Канал Юри Гнатюка про бізнес, фінанси, книги та життя — https://t.me/yuragnatyuk
Звʼязок: [email protected]
Навігація по каналу:
#Business
#IT
#Books
#Life
#Щоденник
#CaseStudies
#Interview
#Finance
#Startups
#Productivity
#Inspiration
Created
21 December 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
21 measurements spanning 22 days, net +1,272. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 23,541–25,265 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 21
Measured (UTC)
Subscribers
Change
28 Aug 2026, 17:53
25,066
+18
27 Aug 2026, 20:42
25,048
+289
26 Aug 2026, 18:14
24,759
+154
25 Aug 2026, 17:02
24,605
+178
24 Aug 2026, 16:55
24,427
+119
23 Aug 2026, 02:54
24,308
+113
21 Aug 2026, 17:25
24,195
+113
20 Aug 2026, 13:03
24,082
+132
19 Aug 2026, 13:18
23,950
+23
18 Aug 2026, 14:23
23,927
+55
17 Aug 2026, 13:34
23,872
+51
16 Aug 2026, 06:18
23,821
+48
14 Aug 2026, 19:26
23,773
+33
13 Aug 2026, 09:13
23,740
-9
12 Aug 2026, 10:16
23,749
-31
11 Aug 2026, 08:43
23,780
-10
10 Aug 2026, 08:53
23,790
+14
9 Aug 2026, 05:21
23,776
-10
8 Aug 2026, 07:03
23,786
+2
7 Aug 2026, 09:31
23,784
first reading
Engagement
16 posts held, back to 14 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 47 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
10.3%
avg views ÷ 25,066 subscribers
Avg views / post
2,590
3 posts measured
Reaction rate
2.52%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 19 August 2026
Posts held
16 (14 May 2026 – 19 August 2026)
Views total
7,780
Reactions total
196
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
28 Aug 2026, 20:55 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
270
Videos
25
Links
408
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 28 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
18m 31s
Average length
9m 16s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
820 reactions across 16 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 48.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
397
48.4%
👍
273
33.3%
🔥
135
16.5%
🤔
12
1.46%
💯
3
0.366%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 820reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 14 May 2026 to 19 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
1
of 16 we hold a reading for · 6%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @yuragnatyuk. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 14 May 2026 to 19 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Новий епізод Flow: 70% лікарня, 20% банк, 10% стартап. Мер Фрайбурга про AI і те, як працює місто | Flow Talks #1
І це перший епізод Flow Talks. Мій гість - Мартін Горн, мер німецького міста Фрайбург. Став мером у 33, наймолодший мер великого міста Німеччини на той момент. Цього року переобраний у першому турі ще на 8 років. У його місті народився Black Forest Labs, творці Flux, один з найдорожчих AI-стартапів Євро…
Дехто з вас знає, що у мене є подкаст Flow. Хто слухає Flow - знає, що це моно подкаст. Але вчора випала нагода протестувати новий формат: Flow Talks.
І перший співрозмовник одразу топовий - Martin Horn , мер німецького міста Фрайбурга. 🤝🇺🇦🇩🇪
Трохи контексту про Мартіна:
- став мером у 33, наймолодший мер великого міста Німеччини на той момент. Цього року переобрали в першому турі ще на 8 років;
- у Фрайбурзі є Bla…
Новий епізод Flow: Особиста АІ-стратегія: як провести аудит своєї роботи
Дивитись на YouTube.
Чи забере AI нашу роботу? Питання банальне. Як і стандартна відповідь, яка нервує ще більше: AI не забере вашу роботу, її заберуть люди, які користуються AI. Насправді світ складніший, ніж заголовки YouTube-відео, і правильних відповідей станом на зараз, скоріш за все, немає.
Але є правильніше питання: як використовувати …
Новий епізод: Дисципліна, мотивація чи пристрасть? Ролі майбутнього в ІТ, VO2max і чому не варто засновувати компанію
Дивитись на YouTube. 👈
Літній випуск Flow без однієї теми. Чотири різні думки, які зачепили мене за останній час.
У цьому епізоді:
- Дисципліна, мотивація і пристрасть: у чому різниця і що таке тертя
- П’ять ролей ІТ-команди майбутнього за Борисом Черним (Claude Code, Anthropic)
- VO2max: як я дода…
NotebookLM, як на мене, один із найкращих продуктів Google за останні роки.
NotebookLM запускає Short Video Overviews. Тепер його можна використовувати замість алгоритмічних стрічок Instagram і TikTok: формувати власну стрічку коротких відео з матеріалів, які ви наприклад, хочете вивчити.
Що вміє?
- перетворює складні джерела на вертикальні відео до 60 секунд;
- коротко й глибоко пояснює окремі концепції;
- працю…
O₂max: Менш ніж за рік вийшло додати +11. 😊
Це в тому числі і приклад, чому я користуюсь Oura/Apple Watch, і, як на мене, кейс правильного використання технологій в цьому контексті.
Логіка:
1. Відтрекати стан та вихідні показники. Зрозуміти суть.
2. Поставити ціль покращити.
3. Відстежити прогрес і розуміти, що працює, а що ні.
4. Профіт.
Мій епізод про: Oura Ring, Whoop чи Apple Watch? Трекер сну і здоров'я. Особ…
Вчора на заході Lviv IT Cluster брав участь у панельній дискусії з класними людьми: Taras Kytsmey, Olena Kozlova, Viktor Chekh, розмову модерував Yaroslav Prytula.
Дискусія була про AI, тож була нагода розповісти про наш досвід fintech у Kindgeek та експерименти в AI-агенції Easyflow. Тож встигли поговорити про виклики та можливості, найм, навчання людей у компаніях та очікування від освіти студентів в університетах…
Новий епізод: Як побороти залежність від соцмереж? Чому цифровий детокс не працює? Книга Digital Minimalism
Дивитись на YouTube. 👈
У цьому епізоді говоримо про книгу Кела Ньюпорта «Digital Minimalism» і про те, як повернути контроль над увагою в епоху Instagram, TikTok, Telegram, Twitter/X, нескінченного скролу і дешевого дофаміну.
Проблема не тільки в тому, що смартфон забирає наш час. Він забирає паузу, тишу і п…
CEO Palantir - Алекс Карп, звичайно, імпозантний персонаж, але його інтерв'ю на CNBC, де він 20 хвилин розносив AI-лідерів / frontier labs, - це досить цікава історія. (Лінк в коментарі)
Медіа назвали це meltdown. Але за день до ефіру Palantir опублікував маніфест про AI sovereignty, того ж тижня: угода з Nvidia про open-моделі. Це не виглядає як емоції. Це більш схоже на продуману атаку на AI-наратив.
Тези Карпа:
-…
Новий епізод: AI в технологічних компаніях: реальний стан, страхи і прогнози десяти CTO зі США та Європи
Дивитись на YouTube. 👈
Я брав участь у закритому раундтейблі з десятком CTO зі США та Європи. Fintech, edtech, AI-компанії. Усі вже далеко в AI-адопції. Це чесний зріз того, що відбувається з AI в технологічних компаніях прямо зараз. Що працює, що ні, чого всі бояться і на що ставлять.
Розмова відбувалася за д…
Новий епізод: Oura Ring, Whoop чи Apple Watch? Трекер сну і здоров’я. Особистий досвід
Дивитися на YouTube👈
В епізоді про підсумки 2025 року я назвав Oura девайсом року. Але цей епізод не про гаджет. Він про головне питання трекінгу: хто кого контролює, ти дані чи дані тебе? Розбираю свої інсайти з Oura Ring 4, тези Метью Вокера про сон, 42 правила Браяна Джонсона і срач довкола Стівена Бартлета та антикрихкості.
…
❤23👍11🔥3
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @yuragnatyuk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Flow | Юра Гнатюк” (@yuragnatyuk), 25,066 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/yuragnatyuk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.