Channel
@yeahub_analyst
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
142subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003196452991 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @yeahub_analyst |
| Created | Between 1 September 2025 and 30 November 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/yeahub_analyst |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 05:44 | 142 | +1 |
| 8 Aug 2026, 22:16 | 141 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:29 | 141 | first reading |
20 posts held, back to 6 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (6 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 70 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 22:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
#article #игры #аналитики 📚 Игры, в которые играют аналитики, или чему хорошему научиться играючи Как компьютерные игры могут помочь развить профессиональные навыки аналитиков и управленцев. Автор рассказывает, какие типы игр тренируют критическое мышление, работу в условиях неопределённости, анализ больших объёмов данных и коммуникативные навыки. В статье приводятся примеры конкретных игр и их связь с бизнес-задача…
#Собес #stakeholder #management 🤔 Как поступить, если два заказчика дают противоречащие друг другу требования по одной задаче? 💬 Кратко: Нельзя принимать сторону одного из заказчиков. Нужно выступить модератором и помочь им прийти к общему решению. Алгоритм: 1) Задокументировать оба требования и выявить суть противоречия. 2) Организовать совместную встречу (воркшоп) с обоими заказчиками. 3) На встрече выяснить корн…
#Собес #performance #reliability 🤔 Какие существуют Нефункциональные требования? 💬 Кратко: Нефункциональные требования описывают не что система делает, а как она это делает. Основные категории включают производительность, надежность, удобство использования, безопасность, совместимость, сопровождаемость и масштабируемость. Эти требования определяют качественные характеристики системы и критически важны для пользоват…
#Собес #uml #notation #sequence 🤔 С какими диаграммами и нотациями чаще всего приходится сталкиваться в работе? 💬 Кратко: В работе чаще всего используются диаграммы, которые помогают объяснить структуру системы, её поведение или бизнес-процессы. - Диаграммы классов (Class Diagram) и диаграммы компонентов (Component Diagram) описывают статическую структуру системы: из каких частей она состоит и как они связаны. - Д…
#article #игры #аналитики 📚 Игры, в которые играют аналитики, или чему хорошему научиться играючи Как компьютерные игры могут помочь развить профессиональные навыки аналитиков и управленцев. Автор рассказывает, какие типы игр тренируют критическое мышление, работу в условиях неопределённости, анализ больших объёмов данных и коммуникативные навыки. В статье приводятся примеры конкретных игр и их связь с бизнес-задача…
#Собес #documentation #confluence #notion 🤔 Какие инструменты предпочтительны для создания документации? 💬 Кратко: Выбор инструмента зависит от типа документации. Для общей командной вики и базы знаний предпочтительны Confluence (интеграция с Jira, корпоративный стандарт) или Notion (гибкость, удобство, популярен в стартапах). Для документации, тесно связанной с кодом (например, разработчиковская), часто используют…
#Собес #business_analysis #requirement 🤔 Как обработать неявные требования от заказчика? 💬 Кратко: Обработка неявных требований включает активное слушание, задавание уточняющих вопросов, анализ бизнес-процессов и прототипирование. Важно выявлять эти требования на ранних этапах, чтобы избежать дорогостоящих переделок позже. 📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе: 👉 Перейти к разбору 📣 Все для прока…
#Собес #legacy #modernization 🤔 Как обычно решаются вопросы, связанные с legacy-системами? 💬 Кратко: Работа с legacy строится на принципе "не навреди". Сначала проводится тщательный анализ: изучается документация, код и бизнес-ценность системы. Затем выбирается стратегия: от полной замены (рискованно и дорого) до постепенной модернизации. Популярные тактики — Strangler Fig Pattern (постепенное "обволакивание" новог…
#article #сети #маршрутизаторы #коммутация 📚 Сети для самых маленьких - очень качественный и структурированный материал по сетям Здесь по-человечески разбирают всё: планирование сети, настройку маршрутизаторов, коммутацию, маршрутизацию, STP, NAT, VPN, BGP, MPLS и прочие страшные буквы, которые на деле не так уж страшны Перейти к материалу 📣 Все для прокачки навыков: ✅ Анонсы → канал ✅ Комьюнити → чат ✅ База зада…
#Собес #lifeline #activation #synchronous 🤔 Что такое "Lifeline" и "Activation Bar"? Как их состояние (активно/неактивно) связано с синхронными и асинхронными взаимодействиями? 💬 Кратко: Lifeline (линия жизни) на диаграмме последовательности показывает существование объекта в течение времени. Activation Bar (полоса активации) отображает период, когда объект выполняет операцию. При синхронном взаимодействии отправит…
#Собес #docstring #documentation #code_examples 🤔 Зачем добавлять примеры использования в docstring? 💬 Кратко: Примеры использования в docstring помогают разработчикам быстро понять, как применять функцию или класс на практике. Они служат живой документацией, которую можно проверить через doctest. Примеры показывают типичные сценарии и ожидаемый вывод, что снижает вероятность ошибок. Это особенно полезно в открытых …
#Собес #task_specification #ambiguity #requirements 🤔 Почему плохо ставить слишком абстрактные задачи разработчикам? 💬 Кратко: Слишком абстрактные задачи приводят к недопониманию требований, потере времени на уточнения и риску создания не того функционала. Разработчик может потратить часы на реализацию, которая не соответствует ожиданиям заказчика. Конкретная постановка задачи с четкими критериями приемки ускоряет р…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @yeahub_analyst. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Analysis (BA/SA) | YeaHub” (@yeahub_analyst), 142 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/yeahub_analyst.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.