Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Yandex for Analytics

@yandexforanalytics

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

9,228subscribers

+44 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002334414844
TypeChannel
Username@yandexforanalytics
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/yandexforanalytics

Growth

9,1849,2289,2066 August 2026 — 9,184 subscribers6 August 2026 — 9,184 subscribers7 August 2026 — 9,190 subscribers10 August 2026 — 9,204 subscribers13 August 2026 — 9,228 subscribers6 August 202613 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net +44. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,177–9,235 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 05:069,228+24
10 Aug 2026, 06:109,204+14
7 Aug 2026, 13:169,190+6
6 Aug 2026, 14:459,184no change
6 Aug 2026, 14:379,184first reading

Engagement

12 posts held, back to 9 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 14 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
34.3%
avg views ÷ 9,228 subscribers
Avg views / post
3,160
10 posts measured
Reaction rate
0.835%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held12 (9 July 202611 August 2026)
Views total31,630
Reactions total264
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 15:26 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
2m 52s
Average length
43s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

295 reactions across 12 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 33.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥9933.6%
8829.8%
👍5016.9%
❤‍🔥155.08%
😁93.05%
🥴72.37%
🤔51.69%
🗿41.36%
🍌31.02%
🤨31.02%
20.678%
🐳20.678%
🥱20.678%
🦄20.678%
👌10.339%
👏10.339%
😍10.339%
🥰10.339%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 295reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 12:02 UTC≈1,440 views13 reactionsread 12 August 2026
Photo

🔥 Делимся первыми спикерами на deep tech night В карточках рассказываем, кто и на какие темы будет выступать на конференции 5 сентября. А чтобы получить доступ к эфиру, задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события, зарегистрируйтесь на сайте. ⏭️ Подробности о докладах и форма регистрации Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

4❤‍🔥3👍2🥱2🔥1😁1

7 Aug 2026, 14:01 UTC≈2,400 views26 reactionsread 12 August 2026
Photo

⏬ Как мы ищем иголку в стоге из 5,5 млрд товаров (и зачем это вообще нужно) Привет! Меня зовут Никита Симаков, я руководитель команды аналитики товарной базы в Яндексе. Наша задача — следить за тем, чтобы пользователь всегда видел актуальную информацию о товарах, а технологии под капотом поиска были удобными и качественными. В этом посте на примере двух кейсов я расскажу, с какими вызовами мы сталкиваемся и как их

🔥147❤‍🔥5

4 Aug 2026, 12:03 UTC≈2,720 views55 reactionsread 12 August 2026
Photo

🧑‍💻 Left join через inner join. Часть 1 из 3. Как мы анализируем влияние внедрений Во время A/B-тестов мы обычно смотрим на метрики в двух срезах: по всем участникам эксперимента (left join) и только по активным пользователям (inner join). Проблема в том, что аудитория эксперимента может составлять миллионы человек, а целевые действия совершает лишь малая часть. Считать тяжёлые статистики по всем участникам в Spark

🔥23👍9😁75🤔5🤨3🐳2👏1

30 Jul 2026, 11:20 UTC≈3,680 views17 reactionsread 12 August 2026
Video

🎙 Как аналитики драйвят бизнес? Один аналитик исследует поведение пользователей, дизайнит A/B-тесты и в партнёрстве с командой помогает принимать сложные решения. Другой — растит эффективность продукта: настраивает алгоритмы выдачи и мэтчинг курьеров, работает напрямую с продакшен-кодом. Обе роли напрямую драйвят P&L компании, но влияют на него по-разному. ⏭️ В этом выпуске наши ведущие вместе с Костей Бабаляном, р

9👍4❤‍🔥2🔥2

28 Jul 2026, 14:00 UTC≈3,330 views37 reactionsread 12 August 2026
Photo

👨‍💻 Пять советов соискателю, которые помогут на интервью На собеседовании может быть интересно и спокойно, и тогда с большой вероятностью ваш результат будет лучше, а простой созвон станет классным опытом. На связи Сослан Табуев, старший аналитик-разработчик в отделе аналитики Поиска и супераппа Поисковых сервисов и ИИ. Уже больше трёх лет я провожу лайвкодинг-собеседования на вакансии аналитиков, а до этого сам не

👍1811🔥5🍌3

24 Jul 2026, 14:00 UTC≈3,270 views19 reactionsread 10 August 2026
Photo

⏬ Как от целей прийти к задачам Карта гипотез — это технология, которая помогает собрать действенную стратегию для компании или продукта и выстроить логическую цепочку достижения целей. Проще говоря, это точка сборки всех идей в стратегию, которая оформляется в виде ментальной карты. 🈂️ Давайте разберёмся, из каких сущностей состоит карта гипотез и как с ней работать 🔵 Цель. Это то, чего мы хотим достичь. У цели д

12🔥52

22 Jul 2026, 12:04 UTC≈3,320 views17 reactionsread 10 August 2026
Video

🦠 Как COVID-19 помог в продвижении DataLens В разгар пандемии Яндекс выпустил коронаборд — публичный дашборд со статистикой по коронавирусу, который использовали и обычные пользователи, и бизнес, и госструктуры: например, одна ретейл-компания прогнозировала по нему больничные сотрудников. Так внешние обстоятельства дали DataLens новую аудиторию и трафик. Сейчас похожий эффект даёт AI, но в масштабах целой индустрии

🥴74👍4🔥2

20 Jul 2026, 13:03 UTC≈3,260 views12 reactionsread 10 August 2026
Video

🚀 Погружаемся в технологии на deep tech night 5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре. Это событие для бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектир

👍54🔥3

16 Jul 2026, 11:15 UTC≈3,930 views29 reactionsread 10 August 2026
Video

🥤 BI в эпоху AI Классический BI-инструмент — это не просто набор графиков, а огромный пласт инфраструктуры, метаданных и регламентов. Всё это уже сейчас можно автоматизировать при помощи AI или дашборды ещё долго будут частью ручного труда? ⏭️ В этом выпуске подкаста «Доверительный интервал» наши ведущие вместе с руководителем продуктового развития Yandex DataLens Пашей Дубининым обсудили: 🔵 Как AI меняет визуализ

🔥138❤‍🔥4👍3🥰1

14 Jul 2026, 14:04 UTC≈4,280 views39 reactionsread 10 August 2026
Photo

🤖 Как аналитику не писать документацию (самостоятельно) Всем привет, это Роман Гриднев, технический менеджер в подразделении аналитики Поисковых сервисов и ИИ Яндекса. В Яндексе объёмы данных исчисляются эксабайтами, а уникальных таблиц у нас порядка 30 миллионов. Времени на документацию такого масштаба у аналитиков просто нет. Реальный случай: нам нужно было описать около 40 000 самых востребованных таблиц, а рук

🔥2112👍5👌1

13 Jul 2026, 14:10 UTC≈3,240 views12 reactionsread 10 August 2026
Video

🎙 Почему капча больше не про светофоры В новом выпуске подкаста Podlodka Руслан Сабиргалиев, руководитель группы коммерческих проектов Антиробота, рассказал, как эволюционировала капча, зачем боты атакуют сервисы (и сколько это может стоить бизнесу), а также объяснил, что такое невидимые проверки и что делать, когда обычного пользователя система внезапно считает подозрительным. 💎 Ещё поговорили про хороших ботов, A

🔥5🗿43

9 Jul 2026, 14:00 UTC≈3,780 views19 reactionsread 7 August 2026
Video

🤩 Анализировать можно всё, что вас окружает Например, то, чем вы пользуетесь каждый день. Попробуйте сами: посмотрите на свои приложения в смартфоне и подумайте, какие задачи важны этому бизнесу или какую бизнес-модель выбрали бы вы. И тогда, кажется, вы всегда будете готовы перейти в другой бизнес-домен или сменить контекст безболезненно, потому что вы постоянно проделываете такую работу. Но смена бизнес-домена —

9🔥5🦄2❤‍🔥1😁1😍1

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @yandexforanalytics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 155,852 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Yandex for Analytics” (@yandexforanalytics), 9,228 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/yandexforanalytics.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.