11 Aug 2026, 12:02 UTC≈1,440 views13 reactionsread 12 August 2026 Photo
🔥 Делимся первыми спикерами на deep tech night
В карточках рассказываем, кто и на какие темы будет выступать на конференции 5 сентября. А чтобы получить доступ к эфиру, задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события, зарегистрируйтесь на сайте.
⏭️ Подробности о докладах и форма регистрации
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics
❤4❤🔥3👍2🥱2🔥1😁1
7 Aug 2026, 14:01 UTC≈2,400 views26 reactionsread 12 August 2026 Photo
⏬ Как мы ищем иголку в стоге из 5,5 млрд товаров (и зачем это вообще нужно)
Привет! Меня зовут Никита Симаков, я руководитель команды аналитики товарной базы в Яндексе. Наша задача — следить за тем, чтобы пользователь всегда видел актуальную информацию о товарах, а технологии под капотом поиска были удобными и качественными.
В этом посте на примере двух кейсов я расскажу, с какими вызовами мы сталкиваемся и как их …
🔥14❤7❤🔥5
4 Aug 2026, 12:03 UTC≈2,720 views55 reactionsread 12 August 2026 Photo
🧑💻 Left join через inner join. Часть 1 из 3. Как мы анализируем влияние внедрений
Во время A/B-тестов мы обычно смотрим на метрики в двух срезах: по всем участникам эксперимента (left join) и только по активным пользователям (inner join). Проблема в том, что аудитория эксперимента может составлять миллионы человек, а целевые действия совершает лишь малая часть. Считать тяжёлые статистики по всем участникам в Spark …
🔥23👍9😁7❤5🤔5🤨3🐳2👏1
30 Jul 2026, 11:20 UTC≈3,680 views17 reactionsread 12 August 2026 Video
🎙 Как аналитики драйвят бизнес?
Один аналитик исследует поведение пользователей, дизайнит A/B-тесты и в партнёрстве с командой помогает принимать сложные решения. Другой — растит эффективность продукта: настраивает алгоритмы выдачи и мэтчинг курьеров, работает напрямую с продакшен-кодом. Обе роли напрямую драйвят P&L компании, но влияют на него по-разному.
⏭️ В этом выпуске наши ведущие вместе с Костей Бабаляном, р…
❤9👍4❤🔥2🔥2
28 Jul 2026, 14:00 UTC≈3,330 views37 reactionsread 12 August 2026 Photo
👨💻 Пять советов соискателю, которые помогут на интервью
На собеседовании может быть интересно и спокойно, и тогда с большой вероятностью ваш результат будет лучше, а простой созвон станет классным опытом.
На связи Сослан Табуев, старший аналитик-разработчик в отделе аналитики Поиска и супераппа Поисковых сервисов и ИИ. Уже больше трёх лет я провожу лайвкодинг-собеседования на вакансии аналитиков, а до этого сам не…
👍18❤11🔥5🍌3
24 Jul 2026, 14:00 UTC≈3,270 views19 reactionsread 10 August 2026 Photo
⏬ Как от целей прийти к задачам
Карта гипотез — это технология, которая помогает собрать действенную стратегию для компании или продукта и выстроить логическую цепочку достижения целей. Проще говоря, это точка сборки всех идей в стратегию, которая оформляется в виде ментальной карты.
🈂️ Давайте разберёмся, из каких сущностей состоит карта гипотез и как с ней работать
🔵 Цель. Это то, чего мы хотим достичь. У цели д…
❤12🔥5✍2
22 Jul 2026, 12:04 UTC≈3,320 views17 reactionsread 10 August 2026 Video
🦠 Как COVID-19 помог в продвижении DataLens
В разгар пандемии Яндекс выпустил коронаборд — публичный дашборд со статистикой по коронавирусу, который использовали и обычные пользователи, и бизнес, и госструктуры: например, одна ретейл-компания прогнозировала по нему больничные сотрудников.
Так внешние обстоятельства дали DataLens новую аудиторию и трафик. Сейчас похожий эффект даёт AI, но в масштабах целой индустрии…
🥴7❤4👍4🔥2
20 Jul 2026, 13:03 UTC≈3,260 views12 reactionsread 10 August 2026 Video
🚀 Погружаемся в технологии на deep tech night
5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре.
Это событие для бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектир…
👍5❤4🔥3
16 Jul 2026, 11:15 UTC≈3,930 views29 reactionsread 10 August 2026 Video
🥤 BI в эпоху AI
Классический BI-инструмент — это не просто набор графиков, а огромный пласт инфраструктуры, метаданных и регламентов. Всё это уже сейчас можно автоматизировать при помощи AI или дашборды ещё долго будут частью ручного труда?
⏭️ В этом выпуске подкаста «Доверительный интервал» наши ведущие вместе с руководителем продуктового развития Yandex DataLens Пашей Дубининым обсудили:
🔵 Как AI меняет визуализ…
🔥13❤8❤🔥4👍3🥰1
14 Jul 2026, 14:04 UTC≈4,280 views39 reactionsread 10 August 2026 Photo
🤖 Как аналитику не писать документацию (самостоятельно)
Всем привет, это Роман Гриднев, технический менеджер в подразделении аналитики Поисковых сервисов и ИИ Яндекса.
В Яндексе объёмы данных исчисляются эксабайтами, а уникальных таблиц у нас порядка 30 миллионов. Времени на документацию такого масштаба у аналитиков просто нет.
Реальный случай: нам нужно было описать около 40 000 самых востребованных таблиц, а рук…
🔥21❤12👍5👌1
13 Jul 2026, 14:10 UTC≈3,240 views12 reactionsread 10 August 2026 Video
🎙 Почему капча больше не про светофоры
В новом выпуске подкаста Podlodka Руслан Сабиргалиев, руководитель группы коммерческих проектов Антиробота, рассказал, как эволюционировала капча, зачем боты атакуют сервисы (и сколько это может стоить бизнесу), а также объяснил, что такое невидимые проверки и что делать, когда обычного пользователя система внезапно считает подозрительным.
💎 Ещё поговорили про хороших ботов, A…
🔥5🗿4❤3
9 Jul 2026, 14:00 UTC≈3,780 views19 reactionsread 7 August 2026 Video
🤩 Анализировать можно всё, что вас окружает
Например, то, чем вы пользуетесь каждый день. Попробуйте сами: посмотрите на свои приложения в смартфоне и подумайте, какие задачи важны этому бизнесу или какую бизнес-модель выбрали бы вы.
И тогда, кажется, вы всегда будете готовы перейти в другой бизнес-домен или сменить контекст безболезненно, потому что вы постоянно проделываете такую работу. Но смена бизнес-домена — …
❤9🔥5🦄2❤🔥1😁1😍1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @yandexforanalytics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.