Channel
@xpinjection_channel
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,555subscribers
-3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001171622441 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @xpinjection_channel |
| Created | 13 July 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/xpinjection_channel |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 08:22 | 4,555 | -1 |
| 11 Aug 2026, 23:07 | 4,556 | +1 |
| 9 Aug 2026, 06:41 | 4,555 | -2 |
| 6 Aug 2026, 09:10 | 4,557 | -1 |
| 6 Aug 2026, 04:02 | 4,558 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:46 | 4,558 | first reading |
20 posts held, back to 3 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 1 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
836 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 29.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 248 | 29.7% | |
| 😁 | 244 | 29.2% | |
| 🔥 | 156 | 18.7% | |
| ❤ | 153 | 18.3% | |
| 💩 | 17 | 2.03% | |
| 🤔 | 10 | 1.20% | |
| 🤯 | 7 | 0.837% | |
| 👏 | 1 | 0.12% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 836reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 February 2026 to 1 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Вы наверняка видели подобные мемы или читали шутки про абсурдность метрики количества потраченных токенов сотрудниками компании. Хочу слегка набросить на вентилятор и почелленжить бесполезность данной метрики. Для чего мы вообще придумываем метрики? Чтобы измерять и контролировать какой-то процесс. Особенно процесс, который находится на этапе раннего внедрения. Достаточно очевидно, что хорошая метрика должна измерят…
👍30❤6
Неожиданно освободилось 2 места на тренинг по эффективному использованию Claude Code, который стартует сегодня 8 июня. Отличная возможность принять решение в последний момент и присоединиться к группе! За 8 (или 9) модулей тренинга участники научатся конфигурировать Claude Code под свои потребности, строить надежное агентское окружение для разработки, параллельно работать с несколькими задачами одновременно, монитор…
🔥5👍3💩2
На днях в работе с одним из клиентов услышал фразу «JIRA у нас настраивать некому, роли ScrumMaster у нас нет». И все на звонке покивали головами, мол так и есть. От этого как-то стало очень грустно. Как мы пришли за эти годы от революционного Agile Manifesto и Scrum фреймворка, культурных и диджитал трансформаций, построения адаптивных организаций к ожиданиям по настройке JIRA? Один фактор обесценивания роли ScrumM…
😁41🤯7🔥3
Завтра мы стартуем тренинг по разработке автономных агентов на стеке LangChain/LangGraph. Есть еще несколько доступных мест для желающих запрыгнуть в группу в последний момент. Следующий раз такая возможность будет не раньше октября. За 8 модулей тренинга участники пройдут длинный путь от понимания как работают LLM до реализации, запуска, оценки и мониторинга агентов различной сложности на популярном open source сте…
🔥12❤2💩2
Если вы имеете отношение к Java и хотели бы разбавить новости про AI в своем информационном пространстве, то рекомендую обратить внимание на записи докладов конференции Spring I/O 2026. Сама конференция прошла в середине апреля, но доклады почему-то выкладывают постепенно. Что там есть интересного? Последние обновления в Spring Boot 4, новые интеграции в Spring экосистеме, немножко AI, модульный дизайн, работа с API …
❤23🤔10👍2
Много людей спрашивало будут ли еще тренинги по Claude Code и разработке кастомных агентов на LangChain/LangGraph стеке. Мы подготовили расписание тренингов на май-июнь. Ниже расскажу детальнее про изменения. Тренинг "Эффективная разработка с Claude Code" снова подрос на один модуль и теперь это 8 полноценных 3-часовых онлайн модулей. Я все еще не очень доволен последней частью по SDD, попробую для следующей группы …
🔥17❤8💩1
Сегодня пятница и можно чуток накинуть на вентилятор. :) На фоне угасающего тренда с использованием OpenClaw и набирающего обороты тренда локальных агентов в целом, в Java комьюнити решили реализовать собственную версию. Встречайте JavaClaw на Spring Boot, Spring AI и JobRunr: https://github.com/jobrunr/javaclaw. За месяц проект собрал невероятных 575 звездочек на GitHub. Сразу ощущается что будущее агентского AI за …
😁76❤15
Поделюсь с вами актуальными горячими трендами в мире автономных AI агентов: долгосрочное управление знаниями и настройка полнофункциональных безопасных агентских окружений. Это следующий виток эволюции для увеличения автономности AI агентов и делегирования им полноценных задач даже на сложных проектах. В феврале инженеры OpenAI опубликовали статью про свой внутренний эксперимент по созданию продукта на 100% с помощь…
🔥29👍17❤4
Только вчера написал, что нечем удивить уже в мире агентского AI, а тут Anthropic в ответ: «подержи мое пиво». :) Вчера через банальную проблему в конфигурации утекли все исходники Claude Code. Можно сказать, что npm сделал Claude Code опенсорс продуктом. :) Исходники оперативно выложили на GitHub, а люди начали клонировать репозитории и исследовать их с помощью агентов. Нашли много чего интересного, от планов на но…
😁46🔥8👍4❤1
Если вы думали, что удивить вас уже в мире агентской AI разработки нечем, то встречайте Claude Code плагин для вызова OpenAI Codex (ревью или делегирование задач): https://github.com/openai/codex-plugin-cc Причем, плагин авторства разработчиков OpenAI. Я подумал «интересная попытка, но нет». А плагин в это время уже набрал 5К звездочек. 🫣
😁20🔥6💩2
Целый месяц я не писал в канале. Помимо регулярного консалтинга, я был плотно занят запуском первого тренинга по эффективному использованию Claude Code. Первая группа завершила обучение. Результат мне понравился, удалось систематизировать огромное количество разрозненной информации и практического опыта. В запланированные 7 модулей мы не влезли, пришлось расширять на еще один дополнительный модуль. Программу тоже по…
👍39❤15💩2
Cursor повышает ставки. Взяли старую добрую идею Devin.ai и пытаются продать как новое поколение полностью автономной агентской разработки. Кстати, а что там сам Devin.ai? Что-то не видно их в агентской гонке. https://cursor.com/blog/agent-computer-use
❤6💩3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @xpinjection_channel. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 853,919 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“xpinjection” (@xpinjection_channel), 4,555 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/xpinjection_channel.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.