Channel
@xinwen027
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,577subscribers
-945 since we began measuring on 4 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002801837918 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @xinwen027 |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 4 September 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/xinwen027 |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 91% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 08:58 | 4,577 | -83 |
| 5 Oct 2026, 07:37 | 4,660 | -130 |
| 26 Sept 2026, 12:56 | 4,790 | -287 |
| 15 Sept 2026, 16:16 | 5,077 | -183 |
| 11 Sept 2026, 16:40 | 5,260 | -193 |
| 6 Sept 2026, 17:00 | 5,453 | -69 |
| 4 Sept 2026, 16:22 | 5,522 | no change |
| 4 Sept 2026, 15:47 | 5,522 | first reading |
13 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 21 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
12 reactions across 5 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 83.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 10 | 83.3% | |
| 😍 | 2 | 16.7% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 12 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 21 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
网友求助：公司从柬埔寨搬到安哥拉，兄弟爆单后舔黑妹，现在全公司都慌了 我们公司前段时间从柬埔寨搬来了安哥拉，我兄弟前天爆了个大单，进账了八枚比特币。 就出去舔了一个大逼，我是真的服了，黑妹他也舔的下去。回来就这样了，现在不止他很慌，我们也很慌，天天都一起吃饭怕到时候传染了。 这边医疗条件非常的落后，想问问群里的兄弟们应该如何是好？ 📢中文社区导航 ： @TGZW5 🤖投稿联系机器人： @TGZW888bot
❤7
各位兄弟别舔了：在柬埔寨谈恋爱，会遇到什么现实问题？ 和柬妹谈，一开始会觉得新鲜、浪漫，但真正进入关系后，现实问题往往比想象中更多。 1. 生活圈变化快，关系不稳定 在柬埔寨，很多人因为工作、签证、项目变化，流动性很高。今天在金边，可能几个月后就换国家、换城市，关系很容易受到影响。 2. 金钱问题更敏感 恋爱里很容易碰到这些问题：谁付日常开销；节日送礼预算；约会消费水平不同；对未来存钱规划不一致。有些人觉得恋爱应该AA，但是在柬埔寨，你作为男方，那你要出钱哦。时间久了，矛盾就会慢慢积累。 3. 社交环境复杂 国外社交圈通常比较集中。朋友介绍朋友、行业圈子重叠，认识新人的机会很多。这也意味着：诱惑更多；信息传播快；关系边界更容易模糊。很多感情问题，不一定因为不喜欢了，而是外部干扰太多。 4. 对未来规划不同 有人只是短期工作几年；有人想长期发展，甚至定居。如果一开始没聊清楚：未来在哪生活；是否结婚；要不要回国。越到后面，…
😍2
绑架犯刘某文如果知道撕票的人中有一个是美国人，他还会往美国跑吗？ 绑架犯刘某文如果知道他撕票的人中有一个是美国人，他还会往美国跑吗？ 绑架杀害美国人，然后跑去美国希望逃脱制裁？此时，在北京的看守所里，刘某文是否悔青了肠子？ 📢中文社区导航 ： @TGZW5 🤖投稿联系机器人： @TGZW888bot
联合国报告：去年亚太网络诈骗损失飙升至1140亿美元 今天，联合国毒品和犯罪问题办公室（UNODC）发布最新报告指出，去年东亚、东南亚、澳大利亚及新西兰的网络诈骗受害者损失估计高达883亿至1141亿美元，较2023年暴涨至少三倍，凸显该犯罪经济的急剧扩张。 报告显示，投资诈骗是主要类型，而柬埔寨和缅甸已成为此类犯罪的主要枢纽。面对美、英、中等国压力，多国正加大打击力度，此前已有数名涉嫌诈骗头目被从柬埔寨引渡回中国。 📢中文社区导航 ： @TGZW5 🤖投稿联系机器人： @TGZW888bot
兄弟们顶不住了：很久没碰小姐姐，实在憋得难受，想了解柬埔寨会所最新行情 最近各地严打风声越来越紧，不知道柬埔寨会所的行情有没有跟着降温，价格是不是亲民了一点。以前消费不低，现在降价倒是可以出去搞一下热乎的了。 毕竟已经好久没碰过小姐姐了，钱包比脸还干净，连幻想都要先看看余额。前几天买了一块猪肉，想着凑合用用，没用几天，结果现在都要发臭了，这年头，钱不好赚，肉不好保存，小姐姐更不敢随便想。 虽然这个月业绩不是很好，也有一点点提成。打算犒劳一下自己。饭可以不吃，烟可以不抽，但是小姐姐不能不碰，实在憋得难受。今天了解下行情，让我二弟释放释放。 📢中文社区导航 ： @TGZW5 🤖投稿联系机器人： @TGZW888bot
盘点东南亚傻逼盘总的经典傻逼行为 见过三条以上，恭喜你进了最傻逼的公司，这辈子不愁坐牢了。 1. 业绩不好，全怪管理，不想想是不是项目问题。 2. 公司越赚钱，给管理的点位越低，觉得自己能牢牢掌控每一个管理层。 3. 张口闭口兄弟，业绩一差，不问原因，破口大骂。 4. 盘口的管理全部是老家的人，老家的一帮废物提上来无条件信任。（福建人、四川人、江西人最爱干这事） 5. 整天和员工和管理哭穷，不知道的以为老板都这么穷，公司快倒闭了呢😁 6. 不采纳任何建议，觉得自己做啥都对，鸡毛业务不懂，又喜欢在业务上指手画脚。 7. 嘴上说着任何人出事了都会倾家荡产的赎，这种话兄弟们听听就行了，只要你发现公司有一个出事了没去救，赶紧跑就完事，这种垃圾公司早晚一锅端。 8. 算提成的时候吃通道费，发工资的时候吃汇率，这类盘总是最没格局的，汇率市场行情8.5，能给员工算到11-12的汇率。 兄弟们自己比对一下避雷，盘总们自己也看…
小姐姐分享：捞女修炼篇之懂反差，才懂拿捏盘总 五年西港扶手，如今上岸给盘总生了2个孩子，给姐妹们分享一下自己的心得。 姐妹们有没有发现，让那些盘总迷恋的女人，都不是一身性感装的骚逼，也不是那种清纯得像小白兔一样的小美，而是那种看起来乖乖的，但是一旦靠近了，偶尔露出一点点不乖的样子，盘总们直接就沦陷了。 这叫什么？这叫反差。男人又为什么爱反差呢？ 因为这满足了他两种心理：征服欲和独占欲。这种反差，会让他觉得自己很特别，会让他对你上瘾。 夜场一眼就能看透的女人，要么是大骚逼，谁都能撩到，盘总嫌带出去丢人，他也没有征服感。要么是太清纯了，冷冰冰，他费劲追到手，发现也就那样，他没有惊喜感。 反差的精髓在于：你不主动释放，但你让他感受到。 比如，你们坐在一起，你不会主动靠过去，但是他如果靠过来，你不躲开，甚至会微微侧头，露出脖颈。 比如，他牵你的手，你会假装挣脱一下，但是最后还是被他牵住了，然后你红着脸不说话。 比如，他想亲你…
❤1
缅甸妙瓦底瓦莱度假村园区奇力公司负责人戴老板 奇力公司负责人为福建人戴老板，内部代号“阿建”。该公司高薪诱骗未成年人入职，高价索要赔付金，涉嫌买卖人口、虐待员工等严重违法犯罪行为。 戴老板早年在柬埔寨波哥山园区担任管理职务，手下管控600余名员工从事国内电信诈骗业务。其中绝大多数人员均为被诱骗、贩卖入境的受害者，团伙手段残忍，毫无人性。 受害者一旦提出离职离开，就会被索要高额赔付金，拒绝缴纳即遭暴力殴打。园区强制员工每日工作18小时以上，业绩不达标便实施各种体罚虐待，使用木棍、橡胶管、电棍电击等手段。受害者身上常年布满淤青与伤痕，被困期间度日如年、生不如死。 随着柬埔寨加大对电诈行业的整治打击力度，戴老板带领团伙转移至缅甸妙瓦底瓦莱度假村园区，注册成立奇力公司继续作案。 该公司以“零费用入职”为名义诱骗十余人入境，一踏入园区便失去人身自由。受害者若协商离境，即遭拳打脚踢，并被开出离谱的天价赔付费用，犯罪行为毫无底线。 …
小姐姐吐槽：缅甸某女生宿舍，一对外籍女同性恋，这对拉拉经常在宿舍当着其他人的面做出这种事情。 趴在上面那个舔逼的女生是另外一栋楼的，也是女狗推。这两个缅华女生一开始我们也不知道她们是拉拉，只感觉她们关系很好，平时比较亲密。后来和我们熟了之后，行为就越来越大胆了，最后演变成这样了。 你们当拉拉别人管不了，但是你们肆无忌惮的行为，在这个过程当中已经影响到宿舍其他女生的三观了，有试图掰弯扭曲其他女生性取向的动机。选择曝光出来是因为我已经被你们影响了，有时候上班我总会不自觉的去想哪方面的事，导致我生理和心理都表现出反应，严重影响我敲键盘，导致我在工作上屡屡出现失误。 希望这两个女生看到，可以收敛一下自己的行为。宿舍其他女生取向都很正常，不要把其他人带歪了！多考虑一下别人的感受吧~ 📢中文社区导航 ： @TGZW5 🤖投稿联系机器人： @TGZW888bot
越南同塔省两名青年连环盗窃手机店 45部iPhone被追回 7月20日，越南同塔省两名青年因连环盗窃手机店被依法拘留起诉。 二人分别于6月6日和6月30日凌晨，两次潜入当地手机店，合计盗取45部iPhone，涉案总价值超过4.56亿越南盾。两人分工合作实施盗窃，随后销赃分款并肆意挥霍赃款。 目前，警方已全数追回被盗手机，同时扣押多部相关设备核查来源，案件正在依法办理中。 📢中文社区导航 ： @TGZW5 🤖投稿联系机器人： @TGZW888bot
我本是个极度反感曝光公司、破坏行业生态的人。 大家都是从国内自愿出来讨生活，我一直认为，有些员工因为个人情绪就随意搞事情，很不可取。可我万万没想到，这种被逼无奈、维权无门的事情，最终会落到我自己头上。 这家公司叫宏泰，公司后勤苹果，财务吸DU，八共，老板#鸽子，代理柒万，主管：火箭、大胖、土炮。 2月份，我们从柬埔寨磅湛智慧园C3大楼3楼上班，这个公司在这里11楼买了一层楼。后来我们搬家到缅甸，先是在一号码头百盛园区上班，随后又被转移至交克智慧城（老泰昌）二期K栋301，目前已经转移到妙瓦迪山上。 从那以后，噩梦开始了：公司开始无限期拖欠工资！ 从3月到7月，公司累计拖欠了整整5个半月的薪资（2、3、4、5、6、7）。 面对欠薪，公司先是敷衍拖延；等我们好不容易熬出业绩，承诺扣除资源费和物业费后发工资，达标后却依然各种推诿，继续用“公司亏损”来打发我们。 后来市场环境和公司模式实在难做，哪怕真的没有业绩，但这之前我…
❤1
马来西亚华人谢斯健（Ken / Chiah Shee Ken）诈骗多名女性近百万 欠债不还、谎言连篇 此人Ken（谢斯健 / Chiah Shee Ken），马来西亚华人，完全毫无底线，穷屌丝装大哥，打造盘总大哥人设，假借手里有项目算计别人，骗走几个女孩近百万！ 他专门靠撒谎骗钱为生，所作所为极其卑劣。据以前他的同案知情人透露，此人曾在迪拜因经济诈骗案坐牢三年。在包厢消费长期挂账，蹭吃蹭喝，吃完拒不结算包厢费用，使得订房人自掏腰包支付。追问他时厚着脸皮各种理由一拖再拖；专门哄骗女生借钱，欠下多名女性款项后消失回避催款。 他刻意编造自己手握9号、紫荆城娱乐场股份的虚假人设，伪装成有经济实力的人博取他人信任，到处开口借钱、消费赊账。 每次被催还钱就捏造离谱谎言，一会儿说朋友意外过世、一会儿谎称外婆病逝，谎话张口就来，没有一句真话。还经常假借共同朋友的名义四处借贷，诋毁朋友，到处拖欠外债，拆东墙补西墙，从头到尾根本没有一分还款…
❤1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @xinwen027. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“缅甸新闻 东南亚新闻 迪拜新闻” (@xinwen027), 4,577 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/xinwen027.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.