5 measurements spanning 11 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,896–2,902 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Aug 2026, 16:27
2,898
+1
14 Aug 2026, 01:42
2,897
-3
11 Aug 2026, 03:54
2,900
-1
7 Aug 2026, 17:45
2,901
+2
6 Aug 2026, 20:04
2,899
first reading
Engagement
18 posts held, back to 6 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
49.3%
avg views ÷ 2,898 subscribers
Avg views / post
1,430
2 posts measured
Reaction rate
5.17%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held
18 (6 January 2026 – 4 August 2026)
Views total
2,860
Reactions total
148
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 16:04 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
939 reactions across 18 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 46.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
436
46.4%
😁
135
14.4%
🔥
118
12.6%
👍
75
7.99%
🤯
44
4.69%
🤣
41
4.37%
👏
28
2.98%
🤔
28
2.98%
👀
7
0.745%
💊
7
0.745%
🆒
6
0.639%
❤🔥
5
0.532%
👌
3
0.319%
⚡
2
0.213%
🍌
1
0.106%
🍾
1
0.106%
🥱
1
0.106%
🥴
1
0.106%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 939reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 6 January 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
32
across the posts below
Posts paid on
7
of 18 we hold a reading for · 39%
Most on one post
23
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @xbobelyuk. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 6 January 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Якийсь буде тиждень аналогій але я вам сьогодні приведу ше одну.
Тут впізнають себе всі, хто коли не будь пробували робити якихось конкурентних ботів.
Знаєте як би виглядала дорога якби мев сьорчери відкривали кав'ярню?
Спочатку ти пів року досліджуєш найсильніші у світі мережі кав'ярень, літаєш по світу вивчаєш уважно їхній бізнес від обслуговування до температури кави і частоти постів у соц мережах.
За цей час т…
Знаєте чому дерматолог на відміну від мев сьорчерів не заробляє 100-ні тисяч$ на місяць?
Я вам приведу таку аналогію.
Уяви собі шо цей мев сьорчер став дерматологом і до нього на прийом приходить пацієнт і каже «в мене знову повернулось акне (прищі) після відмови від ретиноїдів».
Лікар буде діяти у рамках протоколів і у більшості випадків поверне назад ці препарати.
Знаєш шо скаже мев сьорчер у свій звичайний робо…
Lock in mode на скріншотах.
Я не працюю по 14 годин на день, я граю в гру де прокачую свого героя (бота), є різні карти, різного типу герої і багато АІ агентів які збирають з них метрики/тренують і випускають на арену боротись за скарби з іншими
У офлайні скучновато в порівнянні з тим шо в мене там несеться, про це треба знімати нетфлікс.
Якось давніше переписав бота під інший блокчейн, запустив, зловив пару профітних транз, а на смарт контракті все одно пусто.
Пишу клоду: брат, я тут як дурак вже 10хв дивлюсь на транзакцію, ну тут реально пише шо я заробив, а де гроші???
Подивись ше ти.
Клод 18 хвилин шось там думає, парсить цілі блоки, реверсить чужі транзи, в думках вживає слово “attacker”, я його зупиняю, кажу ти дибіл? Шо ти робиш стільки часу? …
Оце один з моїх старих адресів на бейзі, як вийде дроп я чекаю свої деньгі назад😁
Взагалі по законам ретродроперів має бути мінімум х10 на потрачену комсу, тому 100 ефірів тоже підходить
Там зараз зі всіх сторін шумлять про те шо будуть меми на ТОНі і скоро вийдуть нові лаунчпади.
Виявляється їх ітак є аж три і навіть пару токенів за день мігрує.
Меми дуже мертві і снайпити поки неможливо, я собі для антифомо взяв один токен який змігрував.
Кажуть це собака дурова, навіть якшо фейк там у телеграмі вже 200 активних юзерів і ходять шилять це по твітеру
Лудка жостка бо капа 200к, я взяв на копійки
ht…
DFlow купили за 100млн$.
Самі декс агрегатори вони дуже схожі під капотом на арбітражних ботів (мев сьорчерів) бо у них всіх одна головна задача - знайти найбільш оптимальне рішення при існуючих обмеженнях.
Уяви шо ти DFlow і твій юзер хоче свапнути солану на юздц - як тобі серед десятків тисяч пулів сформувати йому найбільш вигідний свап в дану секунду?
Задача подібна до того як новій пошті скласти маршрути так шо…
PAMM це революція в дефі.
Ці нові модні алго декси зробили так шо сліпедж на покупку солани став менший ніж на бінансі.
Тільки є один нюанс, в попередньому пості такий pamm залагав і віддав 1 біткоін за 0.04 ефіра
А тут ше свіжий твіт, pamm продав солану по ціні 2$
https://x.com/anshu_code/status/2047781989613519196?s=46&t=F__zpv_yECB-xaeBVdWCDQ
Розкажіть у коментах як під капотом працюють pamm? Як би ви писали т…
Дуже смішний твіт знайшов, хтось заексплойтив propAMM на бейзі (да, там теж є РАММ)
Свапнули 0.04 Ефіра на 1.1BTC
Але вони почали переписуватись у ончейні і pAMM команда попросила назад гроші, кажуть «ми там недопатчили дешо, візьми собі трохи і решту нам назад скинь пліз»
https://x.com/thedefiac/status/2046973478595641435?s=46&t=F__zpv_yECB-xaeBVdWCDQ
Твітер підкинув невеликий подкаст з людиною яка в команді одних з найбільших солверів у ончейні.
*Солвер це той хто помагає юзерам свапнути крипту по вигідній ціні.
З такого цікавого, він каже шо їхній технічний фаундер 9 років білдив продукт який займався оптимізацією маршрутів для кораблів і вони ці принципи наклали на пошук найкращого роута серед пулів у ончейні.
Якшо він мав на увазі пошук оптимального маршруту …
Недавно пройшов перший autoresearch хакатон.
Головна задача була: збудувати найбільш профітну стратегію маркет мейкінга предикшин маркетів.
Для тих хто не в курсі авторесьорч фіча це коли ти агенту вказуєш як провірити перформанс і він в лупі без перстанку експерементує/заміряє, допоки не покращить те шо ти хотів.
Перможець хакатону запускав 20 таких агентів одночасно в режимі авторесьорча, кожен агент виділяв сво…
🔥49❤5❤🔥5
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @xbobelyuk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 43,405 of 1,550,220entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“0xbobelyuk” (@xbobelyuk), 2,898 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/xbobelyuk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.