Channel
@whatisaround
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,980subscribers
-31 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001398351771 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @whatisaround |
| Created | Between 1 December 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/whatisaround |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 05:52 | 4,980 | +11 |
| 9 Aug 2026, 05:01 | 4,969 | -33 |
| 6 Aug 2026, 13:20 | 5,002 | -9 |
| 6 Aug 2026, 04:21 | 5,011 | first reading |
16 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (27 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 9,657 |
| Reactions total | 897 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 05:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
897 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 51.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 462 | 51.5% | |
| 🕊 | 209 | 23.3% | |
| 🔥 | 183 | 20.4% | |
| 😭 | 43 | 4.79% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 897reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мечтаю упасть в сугроб и лежать там, пока не заморожусь И рассказываю про снеговиков (да, в августе). Историк Боб Экштейн потратил шесть лет на поиски первого упоминания о снеговиках и обнаружил его в рукописи XIV века. В ней описывался снеговик, с уже растаявшими руками и ногами, который жарился над адским огнем. Позже откроют еще более древние записи: в монастырском руководстве VII века упоминаются религиозные …
❤16🔥10🕊7😭2
Ася Демишкевич, «Под рекой» и «Раз мальчишка, два мальчишка» Издательство: Альпина.Проза Выходные получились имени Аси Демишкевич — подряд прочитала «Под рекой» и «Раз мальчишка, два мальчишка». Рассказываю про все сразу. «Под рекой» — история про девушку Киру, которая приезжает в родной город на похороны отца и узнает, что он был маньяком. «Раз мальчишка, два мальчика» — история про тринадцатилетнего мальчика Анд…
❤22🕊13🔥10
Что случилось? Новости книжной индустрии с 27 июля по 10 августа Россия и мир: — Организаторы сообщили о переносе non/fictio№28 на 3-6 декабря 2026 года — Автор издания «Горящая изба» в своей статье разбиралась как нейрослоп проник в книжную индустрию — ИИ-компании массово скупают бумажные книги, чтобы обучать нейросети, после сканирования их уничтожают — КИОН строки назвали самую популярную книжную вселенную с…
❤19🕊11🔥8
За два года жизни в Венеции я много где была (и не по одному разу) Собрала двадцать пять музеев, галерей и церквей — самых лучших и самых любимых. Ранжировала в порядке сердечной привязанности. Будете в городе на воде — передавайте привет, пользуйтесь подборкой и вспоминайте добрым словом! Сделаю еще вторую часть про места где погулять, поесть и отдохнуть.
❤46🕊20🔥18
Если бы сердце было костью, стало бы оно хрупче? Идешь по пляжу, собираешь дохлых крабиков, черепушки погибших чаек. Это же тоже кости. Сердце бы трогало их и думало: и меня скоро соберут. Это еще повезет, если соберут — может, сожмут в кулачок и раскрошат. Или вообще сапожком раздавят. Или мимо пройдут. Могло бы оно биться? Не могло бы, конечно, но тогда как-то иначе отвечало бы на призывы: ах, вот она, любовь мо…
❤36🕊15🔥13
Марат Басыров, «Чемпионат» Издательство: ИД «Городец», серия «Во весь голос», 2026 Считается дурным вкусом делить литературу на мужскую и женскую. Однако первое, что приходит на ум, когда читаешь Марата Басырова — понятие маскулинности, которая пугает и притягивает одновременно, в которой нет места нежности. Только любви и жгучей страсти. О чем: в сборник «Чемпионат» вошли две повести, роман и стихи автора. Все пр…
❤21🔥12🕊7
За что купила — за то продаю: в Ca'Pesaro посмотрела Шагала и Дейнеку Обе картины попали в Венецию через Биеннале. «Раввин Витебска» Шагала после выставки 1928, а «Бег» Дейнеки после выставки 1930. Здорово было повидаться!
❤37🔥20🕊16
по воде шагает лошадь бьет ногой волну море море что ты хочешь: знать меня одну или помнить много много глаз и рук и ног животов облезлых полых и соленый пот море море что ты хочешь: хочешь утону полежу немного в иле и домой пойду или хочешь, чтобы лошадь била по воде животы чернели в тине а она - во мне?
🕊28❤22🔥12😭7
Оксана Васякина написала эссе о прядении как метафоре Там про прабабку Ольгу и Арахну, про Пенелопу и Жюстин. Я люблю работать с нитью и как-то писала про полотно, которое никак не спрядется. Вымышленное или реальное — работа с любым обязывает к точности и тонкости, уверенности и смирению. Качествам, в общем, ценным и редким: я их культивирую, но они по-прежнему в ребеночьем зачатке. Почитайте, короче, текст Оксан…
❤22🕊14🔥12
Кася Кустова, «Стены» Издательство: Эксмо, 2025 Поднимите глаза на три сантиметра выше — там будет мое письмо девочке, которую я не видела много лет. Читая книгу Каси Кустовой «Стены» я постоянно ее вспоминала. Желание автора зачеркнуть «авто» перед «фикшн», кажется, свершилось, а мне в параллель удалось не перенести опыт главной героини на себя, но представить, что я украла личный дневник у своей подруги. Об этом…
❤32🔥17🕊15
Помнишь меня? Ты была старше на несколько лет, наши мамы дружили. Это ты по блютузу передала мне серию книг про Таню Гроттер: я проглотила все до одной через экран Nokia Express Music, ночами укрываясь одеялом с головой. В то же синезубое соединение мне случайно упал клип Within Temptation на песню Stand my Ground, и я, ужасно боясь машин, ходила под эту запись в школу. Меня успокаивал голос загадочной Шарон ден Аде…
❤29😭18🔥11
Я вчера, засыпая, вертела на языке что-то вроде «Август — ночи по карманам прятать». Дальше никак не шло: в голову лезли строчки про подгнившие бока яблок и полынь, но писать в августе про яблоки и полынь банально до ужаса, и я отпустила. Жара ночная — особенно удушающая. Вентилятор сутками гоняет марево по комнате, не облегчает жизнь. Поток горячего воздуха окончательно растрепал подсохший лавровый венок, висящий …
❤44🕊17😭9🔥5
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @whatisaround. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 33,398 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Почитай, что вокруг” (@whatisaround), 4,980 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/whatisaround.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.