Channel
@web7Learn
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,735subscribers
-6 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001003995414 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @web7Learn |
| Created | Between 1 September 2015 and 31 December 2015 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 September 2026 |
| On Telegram | t.me/web7Learn |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Sept 2026, 17:02 | 3,735 | +1 |
| 17 Sept 2026, 18:56 | 3,734 | +5 |
| 14 Sept 2026, 01:21 | 3,729 | -2 |
| 10 Sept 2026, 07:21 | 3,731 | -5 |
| 5 Sept 2026, 06:22 | 3,736 | -3 |
| 1 Sept 2026, 07:06 | 3,739 | +2 |
| 29 Aug 2026, 00:15 | 3,737 | -3 |
| 25 Aug 2026, 17:33 | 3,740 | +3 |
| 22 Aug 2026, 19:26 | 3,737 | -5 |
| 19 Aug 2026, 12:37 | 3,742 | -6 |
| 16 Aug 2026, 05:16 | 3,748 | +1 |
| 9 Aug 2026, 05:03 | 3,747 | +6 |
| 6 Aug 2026, 04:32 | 3,741 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:16 | 3,741 | first reading |
20 posts held, back to 18 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 13 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
125 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 28.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 35 | 28.0% | |
| 👏 | 31 | 24.8% | |
| 👍 | 27 | 21.6% | |
| 🔥 | 26 | 20.8% | |
| 🎉 | 3 | 2.40% | |
| 👎 | 3 | 2.40% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 125 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 December 2025 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
تا حالا به این فکر کردی چرا بعضی متخصصها، با وجود مهارت بالا، هنوز برای گرفتن پروژه و مشتری تلاش میکنن؟ واقعیت اینه که بازار فقط به «بلد بودن» پول نمیده؛ به کسی اعتماد میکنه که: 📌شناخته شده باشه 📌جایگاه مشخصی داشته باشه 📌 ارزشش رو بهدرستی نشون بده. این یعنی پرسونال برندینگ. توی کارگاه پرسونال برندینگ برای متخصصین یاد میگیری: • جایگاه خودت رو مشخص کنی. • مخاطب هدفت رو دقیق بشناسی. • محتوایی تولید کنی که تو رو…
🔥1
اگر مدتهاست برای برند شخصی خودتون فعالیت محتوایی میکنید و نتیجه نمیگیرید، دلیل و راهکارش اینجاست. اطلاعات کارگاه پرسنل برندینگ برای متخصصین 👇 https://7Learn.com/pbw (۹ نفر ظرفیت باقیمانده) #برندینگ #پرسونال_برندینگ #برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی
👍3👏1
🖥 وبینار رایگان آمادگی زیرساخت برای شرایط بحران 🤖اقدامات لازمی که در شرایط عادی باید انجام دهید؛ تا در اوج انسداد و بحران، تاب آوری بیشتری داشته باشید. 🎙ارائه دهنده : محمد زراعتی اطلاعات بیشتر در لندینگ ثبتنام رویداد👇👇👇 https://evand.com/events/infrastructure-crisis-preparedness-1 🔗 👆👆👆 در کانال ابرها عضو شوید: ✌️ 📣@abrhacom
👍2
🤔 اگه نمیدونی توی عصر هوش مصنوعی، بهعنوان یک برنامهنویس یا علاقهمند به برنامهنویسی باید به کدوم سمت حرکت کنی تا هم آیندهی شغلیت رو بسازی و هم از فرصتهای جدید جا نمونی، این وبینار رو از دست نده. زمین بازی داره عوض میشه و صرفاً خوب کد زدن، دیگه مثل قبل کافی نیست. 🚀 توی این وبینار قراره دربارهی این صحبت کنیم که یک برنامهنویس در عصر هوش مصنوعی چطور باید مسیرش رو تغییر بده، چه مهارتهایی بسازه و چطور بهجای تر…
🔥3👍1
«با وجود هوش مصنوعی، هنوز برنامهنویسی ارزش یاد گرفتن داره؟ و برندهی بازار کار در عصر هوش مصنوعی چه کسی خواهد بود؟🤖» 🧑💻کسی که فقط کد مینویسه، یا کسی که میدونه چی باید ساخته بشه و چطور از هوش مصنوعی به نفع خودش استفاده کنه؟ 🎯توی این وبینار رایگان درباره ی این تغییر مهم صحبت میکنیم؛ اینکه چطور از یک برنامه نویس به یک کارگردان تبدیل بشی و با تغییر زمین بازی جایگاهت رو در بازار حفظ کنی. 🎁 ثبتنام رایگان: https://u…
❤6👍1
بسیاری از برنامهنویسها تصور میکنند با افزایش مهارت فنی، درآمدشان هم بهصورت خودکار افزایش پیدا میکند. اما واقعیت بازار چیز دیگری است. برخی توسعهدهندگان با مهارت مشابه، چندین برابر بیشتر درآمد دارند؛ نه به خاطر کدنویسی بهتر، بلکه به خاطر تصمیمهای بهتر. در این راهنما میخوانی: ▪️ چرا بعضی برنامهنویسها همیشه دنبال پروژه میگردند و بعضی دیگر پروژهها را انتخاب میکنند ▪️ چگونه برای خودت یک مزیت رقابتی واقعی ب…
❤2👍1
دورکاری آزادی بیشتری به ما داده، اما برای خیلیها یک هزینه پنهان هم داشته است: کاهش تمرکز، افت انگیزه و ساعتهای طولانی کار در تنهایی. به همین دلیل در سالهای اخیر، فضاهای کار اشتراکی به یکی از محبوبترین انتخابهای فریلنسرها، برنامهنویسان، استارتاپها و دورکارها تبدیل شدهاند. اما سؤال اینجاست: کدام فضا واقعاً ارزش وقت و هزینه شما را دارد؟ در این راهنمای رایگان میخوانی: ▪️ مزایا و معایب فضاهای کار اشتراکی ▪️…
❤2🎉1👍1
موفقیت یک پروژه نرمافزاری فقط به کیفیت کد وابسته نیست. در بسیاری از موارد، تفاوت بین یک پروژه موفق و یک پروژه شکستخورده را ساختار تیم تعیین میکند. اینکه چه افرادی در کنار هم قرار میگیرند، چه مسئولیتهایی دارند و چگونه با یکدیگر همکاری میکنند، میتواند سرعت توسعه را چند برابر کند یا کل پروژه را به بنبست برساند. در این راهنمای رایگان میخوانی: ▪️ چرا تیمسازی برای برنامهنویسان و مدیران فنی یک مهارت حیاتی است…
🔥4👏3
خیلی از برنامهنویسها فکر میکنند رشد شغلی فقط با بهتر کد زدن اتفاق میافتد. اما اگر چند سال در تیمهای حرفهای کار کرده باشی، یک الگوی عجیب را میبینی: بعضی افراد با دانش فنی متوسط، به افراد کلیدی تیم تبدیل میشوند و بعضی دیگر با وجود توانایی فنی بالا، سالها در همان جایگاه باقی میمانند. تفاوت معمولاً در مهارت فنی نیست؛ در میزان اثرگذاری است. در این فایل میخوانی: ▪️ چرا بعضی افراد خیلی زود اعتماد تیم و مدیر …
👏10❤2🔥1
در سال ۲۰۲۶ سؤال این نیست که «آیا از هوش مصنوعی استفاده میکنی یا نه؟» سؤال این است که از کدام ابزارها استفاده میکنی. بین صدها ابزار AI، فقط تعداد محدودی واقعاً میتوانند کیفیت کدنویسی، سرعت توسعه و بهرهوری یک برنامهنویس را به شکل محسوسی افزایش دهند. در این فایل رایگان: ▪️ ۱۰ ابزار منتخب هوش مصنوعی برای برنامهنویسان ▪️ کاربرد اصلی هر ابزار در فرآیند توسعه ▪️ موارد استفاده، مزایا و تفاوتهای کلیدی آنها ▪️ راه…
❤5👍2🔥1
بازار کار برنامهنویسی در حال یک جابهجایی تاریخی است: ارزش از «نوشتن کد» به «راهبری هوش مصنوعی» منتقل شده. در این سند راهبردی رایگان میخوانی: ▪️ کدام مهارتها در حال افولاند و کدامها درآمد را چند برابر میکنند ▪️ نقشه گذار ۶ ماهه: از سینیور به AI Engineer با خروجی ماهانه مشخص ▪️ بازههای درآمدی واقعی جایگاههای جدید در ایران و بازار ریموت ▪️ تست خودارزیابی ۱۰ سؤالی برای پیدا کردن جایگاهت روی نقشه این سند برای …
👏7❤2👎1🔥1
اگه هنوزم داکیومنت رو مثل قبل میخونی، داری زمانت رو میسوزونی ❌ یادگیری امروز با خوندن خطبهخط داکیومنت فرق کرده. توی این ویدیو گفتیم چطور با AI داکیومنت رو تبدیل کنی به: – مثالهای قابل فهم – تمرینهای هدفمند – یادگیری سریعتر و عمیقتر 📌 اگه میخوای هوشمندانه یاد بگیری، نه سختتر، این ویدیو رو از دست نده.
👍9❤1🎉1👎1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @web7Learn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 7 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“7Learn.com | آموزش برنامه نویسی” (@web7Learn), 3,735 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/web7Learn.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.