Суд отменил блэклист Anthropic: урок для AI-стартапов Судья в Калифорнии признал внесение Anthropic в чёрный список Пентагона неконституционным (The Verge, 28.08.2026). Регулятор отрезал доступ к госзаказчику без внятной процедуры. Anthropic отыграла в суде, но заплатила месяцами выручки и просевшими переговорными позициями. Судебный трек работает, но медленно и дорого - защиту собирают заранее. Что закладывать в к…

Channel
Стартап-лаборатория
@vzlomannye_igry
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
7,611subscribers
-329 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001106784314 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vzlomannye_igry |
| Created | Between 1 February 2017 and 31 October 2019 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/vzlomannye_igry |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 16:37 | 7,611 | -21 |
| 15 Sept 2026, 03:40 | 7,632 | -20 |
| 11 Sept 2026, 05:56 | 7,652 | -35 |
| 6 Sept 2026, 14:39 | 7,687 | -47 |
| 2 Sept 2026, 03:58 | 7,734 | -15 |
| 30 Aug 2026, 07:13 | 7,749 | -21 |
| 27 Aug 2026, 13:25 | 7,770 | -26 |
| 24 Aug 2026, 11:17 | 7,796 | -25 |
| 20 Aug 2026, 22:35 | 7,821 | -21 |
| 17 Aug 2026, 16:17 | 7,842 | -30 |
| 14 Aug 2026, 05:56 | 7,872 | -44 |
| 10 Aug 2026, 16:52 | 7,916 | -21 |
| 7 Aug 2026, 22:13 | 7,937 | -3 |
| 7 Aug 2026, 04:45 | 7,940 | no change |
| 7 Aug 2026, 04:34 | 7,940 | first reading |
Engagement
31 posts held, back to 23 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 18 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 75.3%
- avg views ÷ 7,611 subscribers
- Avg views / post
- 5,730
- 4 posts measured
- Reaction rate
- 0.052%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 4
- of 31 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 4 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 31 (23 June 2026 – 28 August 2026) |
| Views total | 22,914 |
| Reactions total | 12 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 28 Aug 2026, 20:35 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
9,498 reactions across 30 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 19.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 1,871 | 19.7% | |
| 🎉 | 1,864 | 19.6% | |
| 💯 | 1,699 | 17.9% | |
| ❤🔥 | 1,688 | 17.8% | |
| 🥰 | 1,634 | 17.2% | |
| 👍 | 249 | 2.62% | |
| ❤ | 236 | 2.48% | |
| 😁 | 228 | 2.40% | |
| 💋 | 21 | 0.221% | |
| 👏 | 8 | 0.084% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 30 of the 31 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9,498 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 31 most recent posts we hold, published 23 June 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Реклама в бесплатном ChatGPT: сигнал для тех, кто живёт на free OpenAI запускает рекламу на тарифах Free и Go в Индии. Там 100+ млн активных юзеров в неделю, и основная масса - на free и дешёвом Go. Вывод для AI-фаундеров: даже лидер рынка не готов бесконечно субсидировать бесплатных за счёт платных. Что меняется в юнит-экономике: ▪️ Инференс на free-юзера нельзя списывать в маркетинг вслепую - считайте помесячно …
👍1👏1🔥1
🎯 Battle card на конкурента за час: одно решение вместо списка чужих фич Классическая ошибка: команда собирает огромную таблицу «а у них есть вот это» и тревожно догоняет. Правильная battle card делает обратное: помогает скорректировать оффер и позиционирование. Возьмите одного конкурента и разложите его по 5 колонкам: ▪️ Кому он продает (сегмент, а не «все подряд») ▪️ Какую боль реально закрывает ▪️ Сколько стоит…
👍1👏1🔥1
🎯 AI-агент падает не из-за модели, а из-за ваших документов VentureBeat отмечает: корпоративные AI-агенты чаще ломаются на грязных данных, а не на слабых моделях. Прежде чем собирать RAG (поиск ответов по документам) и агентов, наведите порядок в источниках. Что чаще всего мешает: ▪️ дубли и устаревшие версии документа ▪️ сканы без текстового слоя, которые модель не читает ▪️ противоречия между регламентами и реаль…
👍2💋2🔥2
🎯 Первый наём: три процесса, которые ломаются без подготовки Первый сотрудник тонет не из-за слабых навыков, а из-за отсутствия правил. Опишите три процесса до его выхода, и человек начнет приносить пользу с первой недели. ▪️ Онбординг. Соберите документ: доступы к сервисам, чат для вопросов, ключевые контакты, ссылки на базу знаний. Цель первой недели должна быть измеримой, а не абстрактной. ▪️ Постановка задач. …
❤2👍2🔥2
📊 Тренд важнее цифры: как читать метрики через дельту Одна цифра за неделю почти ничего не значит. Смысл появляется, когда Вы видите изменение к прошлой неделе и направление движения. Так Вы ловите разворот тренда раньше, а не реагируете на случайный всплеск. Метод простой. Рядом с каждой недельной метрикой держите две колонки: ▪️ дельта - изменение к прошлой неделе в процентах; ▪️ скользящее среднее за 4 недели -…
👍2👏2🔥2
🎯 Выручка AI менее липкая, чем кажется По данным TechCrunch, бизнес легко перетекает между OpenAI и Anthropic вслед за каждой новой моделью. Для оператора AI-продукта это сигнал: удержание клиентов может быть слабее, чем показывает ARR. Почему так: ▪️ Модели взаимозаменяемы, переключение занимает дни, а не месяцы ▪️ Клиент платит за результат, а не за поставщика ▪️ Рост выручки маскирует низкую удержанность Что де…
👍2👏2🔥2
🎯 Пробное задание вместо пятого собеседования Разговор на интервью проверяет умение говорить, а не работать. Оплачиваемое мини-задание на 3-5 часов показывает реального кандидата в деле. Как собрать задание: ▪️ возьмите настоящую задачу из бэклога, а не абстрактный тест; ▪️ ограничьте объем 3-5 часами и оплатите время; ▪️ дайте контекст и доступы, как в обычной работе; ▪️ заранее опишите, что считаете хорошим резул…
👍3💯3🔥3
🎯 Воронка тормозит или течет? Разберитесь за 10 минут Когда конверсия падает, команда часто чинит не то. Есть простой способ понять, где ломается воронка: разделить каждый этап на две метрики. ▪️ Скорость: сколько дней сделка живет на этапе ▪️ Процент перехода: сколько сделок доходит до следующего шага Замеряйте оба показателя по когортам (сделки, пришедшие в один период). Так Вы отделите застревание от отвала. 📊…
🔥32😁31❤30🎉24👍21💋1
🎯 Как ранжировать хотелки клиентов, а не орущих громче всех Поток запросов в поддержку и продажи легко превращается в хаос. Метод простой: свести всё в одну таблицу и оценить каждый запрос по 4 факторам, чтобы решения диктовала ценность, а не громкость. Оцените каждый запрос по шкале от 1 до 5: ▪️ Охват боли: сколько клиентов это реально затрагивает ▪️ Связь с North Star (главной метрикой продукта): двигает ли фич…
👍47🎉45😁37❤34🔥31💯2💋1
🎯 Позиционирование или исполнение: 6 вопросов, чтобы понять, почему рынок не покупает Прежде чем в третий раз переписывать оффер, проверьте: проблема в словах или в самой воронке. Часто фаундер лечит не ту болезнь. Задайте себе 6 вопросов по данным: ▪️ Люди доходят до цены и уходят? Скорее позиционирование: ценность непонятна. ▪️ Кликают, но не оставляют заявку? Смотрите на посадочную страницу и оффер. ▪️ Заявки е…
❤83👍81🎉79😁79🔥77👏2💋1
🎯 Кандидат сильный, но не приживётся: 5 сигналов на reference-звонке Разговор с бывшими руководителями кандидата часто превращается в сбор общих похвал. На ранней стадии это опасно: вам нужен человек, который тянет хаос без процессов и ресурсов, а не звезда крупной корпорации. Спросите прямо, чтобы проверить среду, а не резюме: ▪️ Что он делал, когда всё горело и никто не подсказывал? ▪️ Как справлялся без бюджета…
👍85❤83😁81🎉75🔥74💋1
Showing the 12 most recent of 31 posts we hold for @vzlomannye_igry. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Стартап-лаборатория” (@vzlomannye_igry), 7,611 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vzlomannye_igry.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.