Channel
@vvibecoders
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
135subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003664333794 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vvibecoders |
| Created | Between 1 December 2025 and 7 April 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 13 October 2026 |
| On Telegram | t.me/vvibecoders |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 11:02 | 135 | -1 |
| 1 Sept 2026, 00:56 | 136 | +3 |
| 24 Aug 2026, 12:05 | 133 | +3 |
| 16 Aug 2026, 18:23 | 130 | -1 |
| 9 Aug 2026, 01:00 | 131 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:27 | 131 | first reading |
20 posts held, back to 7 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
28 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 39.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 11 | 39.3% | |
| 👍 | 8 | 28.6% | |
| ❤ | 7 | 25.0% | |
| 😁 | 1 | 3.57% | |
| 🤔 | 1 | 3.57% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 28 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 April 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀 Mirasim — One Agent IDE Mirasim объединяет в одном рабочем пространстве AI-агентов, редактор в стиле VS Code и тестирование проектов через симулированных пользователей. Главная фишка — доступ к фронтирным моделям прямо из одного интерфейса: GPT через Codex Pro и Claude через Claude Code Max, а также Kimi K3 и GLM 5.2. Что внутри: — запуск Codex, Claude Code, Kimi и GLM; — несколько проектов и сессий в одном инте…
🌐 ego-lite — браузер, где вы и AI-агент работаете параллельно Citrolabs выложили open-source-обёртку вокруг Chromium-браузера, заточенного под автоматизацию с агентами вроде Claude Code, Codex и Cursor. Главная идея: не «отдельный headless-браузер для бота», а один браузер на двоих. Ваши вкладки — ваши, агент работает в своих изолированных Spaces, не мешая вам и не крадя сессии. Что выделяет: — Chrome-данные из ко…
🚀 Z.ai представила GLM-5.2 — новую флагманскую модель Уже доступна всем подписчикам GLM Coding Plan (Lite, Pro, Max, Team). Что заявляют: — сильный кодинг и упор на длинные, многошаговые задачи; — рабочий контекст до 1M токенов; — API и чат-бот — на следующей неделе; — тогда же модель выложат в опенсорс под MIT. Девиз прежний: будущее ИИ — открытое. После GLM-5.1, которая умела работать над задачей автономно до 8 …
🚨 Власти США заставили Anthropic экстренно отключить две топовые модели 12 июня правительство США со ссылкой на национальную безопасность выпустило директиву по экспортному контролю: запретить доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 для любых иностранных граждан — внутри и за пределами страны, включая собственных сотрудников Anthropic с иностранным гражданством. На практике выполнить это можно только одним способом — A…
🤔1
🛠 Xiaomi заопенсорсила MiMo Code — терминальный кодинг-агент, который не теряет нить на длинных задачах Форк OpenCode под MIT (с отдельным файлом use restrictions). Главная идея: агент должен выдерживать сотни шагов без деградации, поэтому вся архитектура построена вокруг памяти. — Чекпоинты вместо сжатия контекста. Фоновый субагент пишет структурированные снапшоты состояния на 20/45/70% заполнения окна. Когда конт…
🔥3❤2
agentmemory — persistent memory layer для AI coding agents 🧠 Идея простая: агенту больше не надо каждый раз заново объяснять архитектуру, баги, решения и ваши предпочтения. agentmemory тихо собирает историю сессий, сжимает ее в searchable memory и подсовывает нужный контекст в следующих запусках. Что цепляет: • работает с Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, OpenCode и любым MCP-клиентом ⚙️ • один memory se…
DeerFlow — open-source super agent harness от ByteDance 🦌 Изначально это был Deep Research framework, но в версии 2.0 проект переписали как полноценную среду для long-horizon агентов: research, кодинг, отчеты, презентации, веб-страницы, генерация медиа и сложные многошаговые задачи. Что цепляет: • sub-agents, memory, sandbox и skills из коробки ⚙️ • построен на LangGraph / LangChain • поддерживает MCP Server, каст…
octogent — дашборд-оркестратор поверх Claude Code для тех, у кого одновременно открыто десять агентских терминалов 🐙 Идея: не просто запускать много Claude Code-сессий, а дать каждой задаче свой scoped context, todo.md, заметки и отдельный контейнер работы — “tentacle”. Агент может читать эти файлы, обновлять их, а Octogent уже помогает управлять терминалами, дочерними агентами и handoff между ними. Что цепляет: •…
dictionary-of-ai-coding — словарь AI-coding терминов простым английским 📘 И тут важен не только сам проект, но и автор: Matt Pocock — создатель Total TypeScript, один из самых заметных TypeScript-educators, бывший Vercel DevRel и участник core team XState. То есть это не случайный “AI glossary”, а попытка человека с сильным опытом developer education разложить новую терминологию по полкам. Внутри объясняются вещи,…
❤2😁1
browser-use/desktop-app — десктопное приложение для запуска команды browser-агентов на Mac 🧭 Идея простая: не делать “еще один AI-браузер”, а оставить вам обычный Chrome и вынести отдельно агентскую часть. Приложение переносит ваши cookies в свежий Chromium, чтобы агенты уже были залогинены там же, где и вы, и позволяет запускать задачи хоткеем из любой точки macOS. Что цепляет: построено на Browser Harness ⚙️ по…
🔥2
Open-Generative-AI — open-source студия для генерации изображений, видео, lip sync и “cinema”-роликов 🎬 Проект позиционирует себя как альтернатива Higgsfield, Freepik AI, Krea и OpenArt: 200+ моделей, self-hosted/desktop app, веб-версия, image-to-image, text-to-video, multi-image input, lip sync и локальный inference через sd.cpp или внешний Wan2GP-сервер. Что цепляет: не просто UI для картинок, а целая media-stud…
jcode — новый coding agent harness на Rust, который явно целится в территорию Claude Code / Codex CLI / OpenCode ⚙️ Главный акцент не на “у нас тоже есть агент”, а на производительности и multi-session workflow: быстрый старт, низкое потребление RAM, сайд-панели, inline Mermaid-диаграммы, виджеты с контекстом и собственная система agent memory. Самое интересное: семантическая память по прошлым сессиям 🧠 side panel…
❤2🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @vvibecoders. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Департамент вайбкодинга” (@vvibecoders), 135 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vvibecoders.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.