Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 1 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
3 measurements spanning 27 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 20–21 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
3 Sept 2026, 20:18
20
-1
11 Aug 2026, 14:01
21
no change
7 Aug 2026, 17:29
21
first reading
Engagement
10 posts held, back to 13 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 16 October 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
7m 33s
Average length
1m 05s
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
123 reactions across 8 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 32.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
40
32.5%
❤
26
21.1%
❤🔥
14
11.4%
🤯
12
9.76%
😱
11
8.94%
👏
6
4.88%
💔
4
3.25%
🤩
4
3.25%
🎉
3
2.44%
👍
1
0.813%
😈
1
0.813%
😍
1
0.813%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 123 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 13 September 2025 to 16 October 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ВЕРНУТСЯ НЕ ВСЕ! Может ли пирог спасти жизнь? | Ильф и Петров: Секреты Штатов s01e06"
Ночь, болото, туман и брошенный “Форд”. Кажется, они снова оказались не там. Но в этот раз смерть ошиблась адресом. Теперь тебе решать: идти на крик или связаться с базой.
Мистика, ирония и стук телеграфа посреди болот Луизианы. Шпионы? Писатели? Свидетели странных чудес! «Ильф и Петров: Секреты Штатов» — альтернативная история со…
ОНИ ОБМАНУЛИ СМЕРТЬ! Как избежать аварии? Ильф и Петров: Секреты Штатов s01s05_02
🎥 Альтернативная развязка эпизода “Секреты Штатов”, где герои перехитрили судьбу и продолжают путь.
«Тормоза — как совесть у налётчика…»
Кто сломал тормоза? Куда пропадают жители Луизианы? Что происходит на болотах? Вопросов все больше. Подпишись, чтобы не пропустить продолжение расследования.
#shorts #reels #series #шпионы #трукрайм…
СМЕРТЕЛЬНЫЙ ВЫБОР: Они должны погибнуть? Ильф и Петров: Секреты Штатов s01s05
Они пытались объехать силуэт на дороге, но машина ушла в занос. В тумане Луизианы каждое решение стоит дороже, чем кажется. Их отчёт может закончиться прямо здесь. Или начаться заново, ведь развилка всегда дает выбор.
#shorts #reels #series #шпионы #трукрайм #trailer #нуар #мистика #триллер #хоррор #драма #история
Ильф и Петров: Секреты Штатов. Четвертая сцена. Что прячет туман?
Ильф и Петров спешат за рабочими по туманной дороге Луизианы. В машине звучат шутки про Голливуд и фабрику грёз, но чужая тень превращается в кошмар. Выбор прост: газовать или свернуть. Но любое решение может стать последним.
#ИльфиПетров #вШтатском #сериал #нуарнаяАмерика
Ильф и Петров: Секреты Штатов. Третья сцена. Советские писатели и тайна полнолуния
Ильф и Петров задержались в кафе: кофе, пирог и официантка, которая знает слишком много. Сейчас решается: остаться и выведать побольше или сорваться на болота прямо сейчас?
Подпишись, чтобы не пропустить продолжение расследования.
#ИльфиПетров #вШтатском #сериал
Ильф и Петров: Секреты Штатов. Вторая сцена. В придорожном кафе: разговоры о болотах.
Ильф и Петров делают остановку у придорожного кафе с неоновой вывеской «24/7».
Симпатичная официантка, рабочие шепчутся о пропавшем Генри, ирония и философия сталкиваются с запахом болот. Что выберут писатели: пойти за рабочими или дождаться официантку?
Подпишись, чтобы не пропустить продолжение расследования.
#ИльфиПетров #вШтат…
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @vshtatskom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ильф и Петров” (@vshtatskom), 20 subscribers as measured 3 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vshtatskom.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.