Channel
@volcenentr_nnov
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,339subscribers
-56 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001751182914 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @volcenentr_nnov |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/volcenentr_nnov |
Local community — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 77% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 12:20 | 2,339 | -5 |
| 14 Sept 2026, 10:59 | 2,344 | -9 |
| 10 Sept 2026, 15:41 | 2,353 | -6 |
| 5 Sept 2026, 10:20 | 2,359 | -4 |
| 1 Sept 2026, 08:45 | 2,363 | -5 |
| 29 Aug 2026, 17:46 | 2,368 | -5 |
| 26 Aug 2026, 11:23 | 2,373 | -2 |
| 23 Aug 2026, 21:15 | 2,375 | -6 |
| 20 Aug 2026, 13:34 | 2,381 | -2 |
| 17 Aug 2026, 11:28 | 2,383 | -1 |
| 14 Aug 2026, 00:16 | 2,384 | -7 |
| 10 Aug 2026, 08:10 | 2,391 | -2 |
| 7 Aug 2026, 10:14 | 2,393 | -2 |
| 6 Aug 2026, 21:30 | 2,395 | no change |
| 6 Aug 2026, 21:18 | 2,395 | first reading |
9 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚡️Помогли волонтёрским группам доставить 139 тонн груза. Всё для Победы! Все больше волонтерских объединений, доставляющих гуманитарные грузы на фронт, обращаются за помощью в Волонтерский центр Нижегородской области. В регионе действует такая мера поддержки как бесплатный проезд для перевозки гуманитарных грузов в районы проведения специальной военной операции, включая территории Донецкой Народной Республики, Луг…
💗 Добро — это норма жизни. И именно вместе мы определяем, каким будет добровольчество в Нижегородской области завтра. На площадке Дома народного единства прошла стратегическая сессия по развитию регионального волонтёрского сообщества «Добро — норма жизни». Более 50 представителей добровольческих объединений и социально ориентированных НКО объединились, чтобы определить ключевые направления развития добровольчества …
⚡️ Отбор волонтёров на гуманитарную миссию в Курск открыт! ⚡️ С 20 по 30 августа команда «Волонтёрского центра Нижегородской области» и регионального штаба #МЫВМЕСТЕ отправляется в Курскую область, чтобы оказать помощь тем, кто сегодня особенно в ней нуждается. Чем предстоит заниматься: 🔹 Помощь в военном госпитале: сопровождение раненых, помощь медицинскому персоналу при перевязках, раздача горячего питания и пить…
💜 Твоя мечта не должна оставаться мечтой «Драйверы роста» — грантовый конкурс с поддержкой до 600 000 рублей на проект, который ты давно носишь в голове. Ты можешь развивать организацию, заниматься добровольчеством, творчеством, патриотикой или здоровым образом жизни, главное возраст — от 18 до 35 лет. Подавай заявку 👉🏻 vk.cc/d017HZ до 17 сентября 12:00 и делай первый шаг к реализации 🔥 Здесь не нужно конкуриров…
💫 Как зажечь маяк в детском сердце? Иногда один разговор становится началом большого пути. Пути, где добрые дела превращаются в привычку, а желание помогать — в настоящую жизненную позицию. В рамках Всероссийского просветительского проекта «Маяки Добра» Федерального клуба «МАЯК» Премии #МЫВМЕСТЕ в Добро.Центре «Волонтерский_Приокский» прошла особенная встреча — тёплая, искренняя и наполненная вдохновением. 📣 Тема …
✨ Сохраняя святыни — сохраняя память Продолжаем проект Нижегородской епархии и Волонтёрского центра Нижегородской области «Сохрани святыни». На этот раз наши волонтёры отправились в село Веригино Арзамасского округа, где продолжается восстановление храма в честь Покрова Пресвятой Богородицы. Казалось бы, обычная работа с землёй. Но за этими словами — часы тяжёлого труда. Каменистую почву вокруг храма приходилось оч…
🌟Открыт прием заявок на получение нагрудного знака «Доброволец России» за волонтерскую деятельность ️Стартовал приём заявок на нагрудный знак «Доброволец России» – награда для волонтеров за значительный личный вклад в развитие добровольческого движения. 📌Кто может получить знак «Доброволец России»? • волонтеры, которые заработали не менее 500 часов добровольческой деятельности на Добро.рф за последние 3 года; • в…
💫 Продолжаем рассказывать о возможностях ИИ для волонтёров и НКО Эксперты Высшей школы экономики помогут разобраться, как нейросети помогают в работе, учёбе, общении и управлении проектами. Вы узнаете: ✔ как грамотно ставить задачи нейросетям и создавать эффективные промпты; ✔ можно ли использовать генеративный ИИ для текстов, контент-планов и отчётности; ✔ каким образом применять ИИ в PR, волонтёрских коммуникация…
❤1
🪂 В Нижнем Новгороде отметили 96-ю годовщину образования Воздушно-десантных войск В парке Победы прошли торжественные мероприятия, посвящённые Дню ВДВ. Праздник объединил ветеранов-десантников, действующих военнослужащих, представителей общественных организаций, добровольцев и жителей региона. В памятных мероприятиях приняли участие депутат Государственной Думы РФ Артём Кавинов, участник СВО, заместитель министра в…
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @volcenentr_nnov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Волонтерский центр Нижегородской области” (@volcenentr_nnov), 2,339 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/volcenentr_nnov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.