Channel
@vizogen
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
101subscribers
-8 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002411474158 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vizogen |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 October 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 October 2026 |
| On Telegram | t.me/vizogen |
Ecommerce storefront — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 26 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 51% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Oct 2026, 18:16 | 101 | -3 |
| 29 Sept 2026, 15:40 | 104 | -1 |
| 8 Sept 2026, 01:22 | 105 | -2 |
| 24 Aug 2026, 17:27 | 107 | -2 |
| 9 Aug 2026, 07:46 | 109 | no change |
| 8 Aug 2026, 00:10 | 109 | first reading |
11 posts held, back to 14 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 7 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
170 reactions across 11 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 48.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🤣 | 83 | 48.8% | |
| 🔥 | 39 | 22.9% | |
| ❤ | 22 | 12.9% | |
| 👍 | 13 | 7.65% | |
| ❤🔥 | 5 | 2.94% | |
| 🤯 | 4 | 2.35% | |
| ⚡ | 2 | 1.18% | |
| 💯 | 1 | 0.588% | |
| 🙏 | 1 | 0.588% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 170 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 14 June 2025 to 7 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📈Разнообразие моделей: как VizoGen увеличивает конверсию карточек товара Когда покупатель открывает карточку товара, он хочет увидеть человека, который похож на него: по стилю, образу жизни или настроению. Чем шире у вас выбор моделей, тем точнее вы можете попасть в портрет своего клиента и тем больше сегментов целевой аудитории вы можете захватить. И тем выше становится ваша конверсия в продажи. Это не просто визуа…
🤣10👍2🔥2❤1
☀️ «Мягкое солнце»: как солнечный свет повышает CTR Если говорить научно, солнечный свет в ясный день имеет яркость около 100 000 кельвинов. Это единственный свет, который человек воспринимает как абсолютно естественный. Кстати, именно он делает китайский контент очень кликабельными. «Мягкое солнце» на фото — это когда на снимке одновременно: —Есть мощный солнечный спектр (~100 000 K): он содержит огромное количес…
🤣9❤3🔥2🤯1
🔥Широкий выбор моделей VizoGen помогает продавать быстрее и дороже Посмотрите примеры новых моделей в карусели — они готовы работать на ваши продажи💸 Больше разнообразия, больше попадания в аудиторию, выше CTR. Запускайте тесты быстрее вместе с VizoGen!
🤣10🔥8❤1
🆕Новые модели в VizoGen! Мы добавили новые типажи внешностей: африканский, латинский, индийский, азиатский и восточный. Также теперь доступны возрастные модели от 18 до 61+, что позволяет точнее адаптировать визуал под вашу целевую аудиторию. Что это даёт вам: — Повышение CTR за счёт релевантных моделей — Улучшение конверсии «клик → покупка» — Возможность тестировать разные ЦА без дополнительных затрат Попробуйте …
🤣10❤🔥5❤1🔥1
📉Почему у ваших карточек низкий CTR Мы подготовили разбор самых частых и неочевидных ошибок, которые ежедневно сжигают бюджеты тысяч селлеров WB и OZON: 🔵Ошибка №1. «Хороший товар сам себя продаст» В этом безусловно есть зерно разума, но если главное фото: — плоское, — тёмное, — снято «как получилось», — или выглядит как тысячи других карточек… Покупатель не заметит вашу карточку. Маркетплейс — это лента. И в этой …
🤣10❤4💯1🤯1
🚨Почему китайские фото продают, а ваши — нет? Китайский контент до сих пор даёт самый высокий CTR. И дело не в каком-то волшебстве маркетплейсов, а… в свете. Снимки из Поднебесной сделаны при яркости около 100 000 кельвинов — как солнечный свет в ясный день. Такой спектр не повторит ни одна лампа, даже в самой топовой фотостудии. Когда лицо модели освещено правильно, мозг считывает сигнал «естественности» — и палец…
🤣10❤6⚡2🔥2
🎉Мы вернулись. И начинаем новый контент-сезон VizoGen Последние месяцы мы ушли в глубину: тестировали новые модели, оптимизировали генрацию и собирали инсайты от сотен селлеров. И, конечно, вернулись с результатами, которые реально меняют процесс съёмки для маркетплейсов. С этого дня канал оживает: 🔵разборы ошибок селлеров, 🔵аналитика и инсайты, 🔵кейсы, примеры съёмок и практичные советы, 🔵и немного закулисья о т…
🤣11👍7🔥2
📸Мы открылись! После месяцев разработки и тестов — VizoGen официально запущен. Теперь бренды и селлеры могут получать живые фото товаров без студий, моделей и фотографов. Загрузите фото товара, выберите локацию, фон и стиль — и уже через несколько часов получите готовый набор из 7 фото для карточки. ⚙️Что уже доступно: — 7 фото в комплекте, — разные локации и фоны, — подбор позы и освещения, — возможность менять д…
🔥7🤣2🤯2👍1
🤫До запуска VizoGen осталось совсем чуть-чуть Мы изменили правила игры: наша команда стала первой в мире, кто создал сервис виртуальной фотостудии, который превращает обычные фотографии на манекене в эффективный продающий контент🔥 Почему скоро все начнут пользоваться VizoGen: 🔵Трансформация, а не примерка: Забудьте о неестественных коллажах! Мы воссоздаем ваш товар в цифровом пространстве с идеальной имитацией …
❤5🤣3👍1🔥1
Знали бы вы, насколько это жизненно Сравнение нашего сервиса с известными конкурентами мы проводили здесь. Оставайтесь с нами, чтобы убедиться в этом на собственном опыте, присоединившись в числе первых🔥
🔥8🤣5❤1👍1
Вы хотели больше примеров? Кто мы такие, чтобы отказывать вам в этом удовольствии! Только посмотрите, какие кадры можно получить из обычного фото за пару кликов в VizoGen, не выходя из дома. Ставьте 🔥, если хотите увидеть еще больше генераций нашего сервиса!
🔥6🤣3👍1🙏1
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @vizogen. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“VizoGen | контент для маркетплейсов” (@vizogen), 101 subscribers as measured 9 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vizogen.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.