4 measurements spanning 15 days, net +4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 614–620 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
22 Aug 2026, 10:15
619
+3
14 Aug 2026, 19:24
616
+1
8 Aug 2026, 03:03
615
no change
7 Aug 2026, 12:53
615
first reading
Engagement
20 posts held, back to 7 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
18.6%
avg views ÷ 619 subscribers
Avg views / post
115
1 post measured
Reaction rate
0.87%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held
20 (7 December 2025 – 1 August 2026)
Views total
115
Reactions total
1
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 03:03 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
29m 03s
Average length
1m 56s
Measured directly from 15 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
44 reactions across 17 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 65.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
29
65.9%
👏
11
25.0%
💯
4
9.09%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 December 2025 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔰کلاس بندی میوه ها با استفاده از هالکن
✅ یکی از الگوریتم های پرکاربرد در پردازش تصویر کلاس بندی می باشد که با آن می توان مسائل مختلفی را حل کرد.
🔻 در این ویدئو می بینید که با استفاده از کلاس بندی، میوه ها از یکدیگر شناسایی شده اند و برای پیاده سازی از نرم افزار پردازش تصویر HALCON استفاده شده .
💥هالکن بهترین و سریع ترین نرم افزار بینایی ماشین و ساخت شرکت ام وی تک در آلمان است .
⬇️ شما می توانید نسخه 18 این نرم اف…
🔰در سیستمهای بینایی ماشین، کوچکترین خطای اندازهگیری میتواند باعث رد یا تأیید اشتباه محصول شود. لنزهای تلسنتریک با حذف خطای پرسپکتیو، ابعاد اجسام را مستقل از فاصله آنها تا دوربین ثبت میکنند.
✅ اندازهگیری دقیق
✅ بدون خطای پرسپکتیو
✅ مناسب برای کنترل ابعادی و بازرسی صنعتی
✅ ایدهآل برای خطوط تولید با دقت بالا
اگر به دنبال اندازهگیری واقعی و قابل اعتماد در پروژههای بینایی ماشین هستید، لنز تلسنتریک یکی از بهتری…
🔰بازرسی بسته بندی با دستگاه X-Ray
⁉️ در بسته بندی اتوماتیک کارتن های سیگار این احتمال وجود دارد که تعداد باکس های درون کارتن کمتر از تعداد تعیین شده باشند. با توجه به قیمت نسبتا بالای سیگار این مسئله موجب نارضایتی مشتری ها بود .
💭 اولین راه حل اندازه گیری وزن کارتن سیگار بود ولی بررسی ها نشان داد تلورانس وزن زیاد است و این مساله مانع تشخیص missing box می شد.
🔻راه حل دیگر استفاده از بینایی ماشین و بررسی ساختار درون…
🔰 پروژه بازرسی هوشمند مدارهای گرمایی شیشه عقب خودرو
🔻در فرآیند چاپ المنتهای گرمایی شیشه عقب، کوچکترین آلودگی در شابلونها میتواند باعث قطعی مدار شود. تشخیص این عیوب با روشهای سنتی زمانبر است و پس از مرحله خمش نیز امکان اصلاح یا چاپ مجدد وجود ندارد بنابراین میتواند خسارت زیادی به بار بیاورد.
🔷این پروژه با همکاری شرکت تجهیز صنعت ربات اجرا شد و با استفاده از سیستم بازرسی دقیق، قطعی و عیوب مدارهای گرمایی را پیش ا…
🔰کنترل کیفیت قرص در ورق های Alu_Alu
🔻 با توجه به حساسیت زیادی که در کیفیت دارو مطرح است و همچنین زیاد بودن سرعت تولید و کوچک بودن خطاها در انواع محصولات دارویی، بازرسی آنها صورت چشمی با وجود تحمیل هزینه زیاد ، اطمینان بخش نیست !
🔷استفاده از سیستم بینایی ماشینی که به صورت حرفه ای طراحی و اجرا شود برای تشخیص کوچکترین عیبی دربسته قرص در سرعت های بالا، کاملا راهگشاست .
🔶 این پروژه توسط شرکت بینا پردازش سیستم طراحی و…
🔰راهنمای انتخاب کامپیوتر در پروژه های پردازش تصویر صنعتی
🔻در بین کسانی که قصد انجام پروژه های پردازش تصویر را دارند اغلب این ذهنیت وجود دارد که برای انجام پروسس با سرعت ، دقت و پایداری مورد نیاز در صنعت به کامپیوتر هایی با کانفیگ های بالا نیاز دارند در صورتی که اغلب چنین نیازی وجود ندارد !!
🔹 پنل پی سی صنعتی معرفی شده در اینجا برای رنج زیادی از پروژه های پردازش تصویر صنعتی مناسب بوده و با ویژگی های کاربردی خود امک…
🔰 دستگاه بازرسی فیوز باکس خودرو
🔻 این دستگاه به راحتی برای انواع جعبه فیوزها بر مبنای رنگ و خوانش اعداد روی فیوز آموزش می بیند به همین دلیل ، دقت 100 درصدی را در تشخیص خطا در المان های روی جعبه فیوز ارائه میدهد.
#بینایی_ماشین #کنترل_گیفیت #ماشین_ویژن #جعبه_فیوز #فیوز_باکس
⚡️شرکت بینا پردازش سیستم
💫پیشرو در تخصص ، پایدار در تعهد
🆔 @visionsystems_ir
🔰 سیستم بازرسی ویال
زیرا حتی یک ویال معیوب هم زیاد است!
در خطوط تولید دارویی، سرعت بالای تولید و حساسیت محصول باعث میشود بازرسی چشمی به تنهایی قابل اعتماد نباشد.
🔻در این ویدیو، روند طراحی، ارزیابی آزمایشگاهی و نصب سیستم بازرسی ویال، ساخت شرکت بینا پردازش سیستم را مشاهده میکنید.
قابلیتهای سیستم:
✅ تشخیص وجود ویال
✅ تشخیص وجود رابر
✅ تشخیص وجود کپ آلومینیومی
✅ تشخیص وجود درپوش پلاستیکی
✅ تشخیص وجود پودر داخل ویال…
🔰 تشخیص ویال و تریگر تصویربرداری 📸
🔻در این بخش، سنسور حضور ویالها با سایزهای مختلف را تشخیص داده و فرمان تصویربرداری را به دوربین ارسال میکند ⚡
با فعال شدن سنسور، دوربین دقیقاً در موقعیت صحیح تصویر را ثبت مینماید
✅این هماهنگی باعث افزایش دقت بازرسی و امکان کنترل پایدار قطعات با ابعاد متفاوت را فراهم میکند
📍شرکت دانشبنیان بینا پردازش سیستم
🆔️@visionsystems_ir
🔰تست نورپردازی در پروژه بازرسی بلیستر
❗️در بازرسی بلیستر ورقهای آلو–آلو، نحوهی نورپردازی یکی از چالشهای اصلی پروژه محسوب میشود؛
زیرا سطح آلومینیومی کاملاً براق، فرمدار و بازتابنده است و اگر نور درست انتخاب نشود، تصویر پر از هایلایت، سایههای کاذب و نواحی اشباعشده خواهد شد.
از طرف دیگر، بازرسی ما در مرحلهی قبل از سیل انجام میشود (حفرهها باز هستند و قرص داخل آنها قرار دارد)، بنابراین هدف اصلی نورپردازی:
🔻ر…
✅ بازرسی لیبل با دوربین
🔸محصولاتی که به درستی برچسب گذاری نشده اند، یا اینکه تاریخ، قیمت و بارکد به درستی روی آنها چاپ نشده است، می توانند تاثیر منفی در محبوبیت یک برند داشته باشند، یا حتی باعث مرجوع شدن کالا به کارخانه گردند. سیستم های بینایی ماشین با نصب روی خطوط تولید قادرند بازرسی لیبل و انواع عیوب بسته بندی و… را انجام دهند و با فرمان به بخش های مربوط، محصولات معیوب را از خط تولید خارج کنند.🔸
🔗برای آشنایی بیش…
👍1
Signed Azizi
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @visionsystems_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پردازش تصویر صنعتی” (@visionsystems_ir), 619 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/visionsystems_ir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.