Channel
@virus_inform
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,222subscribers
+4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001485241148 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @virus_inform |
| Created | 17 March 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/virus_inform |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 05:35 | 2,222 | +1 |
| 10 Aug 2026, 14:17 | 2,221 | +2 |
| 7 Aug 2026, 16:17 | 2,219 | +1 |
| 6 Aug 2026, 17:16 | 2,218 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:50 | 2,218 | first reading |
20 posts held, back to 27 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (27 May 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 2,075 |
| Reactions total | 47 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:50 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
161 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 49.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 80 | 49.7% | |
| 🔥 | 39 | 24.2% | |
| ❤ | 18 | 11.2% | |
| 😱 | 10 | 6.21% | |
| 😢 | 5 | 3.11% | |
| 😁 | 4 | 2.48% | |
| 🤔 | 4 | 2.48% | |
| 🤯 | 1 | 0.621% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 161reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#микробиом #бактерии Разнообразные растительные продукты каждый день могут быть полезнее для кишечника, чем прием пробиотиков Исследователи из Королевского колледжа Лондона (King's College London, Великобритания) и компании ZOE, опубликовавшие статью в British Journal of Nutrition, провели рандомизированное контролируемое исследование с участием 349 взрослых. Они выяснили, что ежедневный приём смеси из более чем 30…
❤3👍2🔥2
#бактерии #иммунитет Митохондрии играют особенную роль в иммунной защите от бактерий Исследователи из Университета Квинсленда (Австралия) вместе с коллегами из Швейцарии и Испании, опубликовавшие статью в журнале Science Immunology, обнаружили, что митохондрии (клеточные «электростанции», отвечающие за выработку энергии) играют ключевую роль в борьбе с бактериальными инфекциями. Деление этих органелл запускает каск…
👍4🔥1
#книги Дорогие друзья! В новой книжной рубрике иногда будем делиться любопытными книгами по нашим темам - не заумными, но и не пустыми. Вирусолог Майкл Олдстоун в книге «Вирусы и эпидемии в истории мира» разбирает, как эпидемии меняли картину мира, и одновременно знакомит с основами иммунологии на реальных примерах. Оспа, полиомиелит, испанка и др. - за каждой эпидемией множество захватывающих историй. Без занудст…
👍4🔥1
#бактерии #кариес Простой препарат на основе серебра останавливает кариес у детей без сверления и уколов Исследователи из Мичиганского университета (University of Michigan, США) вместе с коллегами из Нью-Йоркского университета, Айовского и Индианского университетов, опубликовавшие статью в журнале JAMA Pediatrics, провели крупное клиническое исследование, доказавшее эффективность раствора серебра (38% серебра диамм…
👍2😁2❤1🔥1
#бактерии #микробиом Корица, перец и куркума: новый обзор раскрывает механизмы их пользы для здоровья Учёные из Центра питания человека Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), опубликовавшие обзор в журнале Nutrition Reviews, систематизировали данные о влиянии специй и трав на здоровье человека. В обзоре обобщены результаты восьми клинических и 12 лабораторных исследований, проведённых в центре с 2010 …
👍8🔥3
#эпштейнабарр #вирусы Почему вирус Эпштейна-Барр может способствовать развитию рассеянного склероза Исследователи, опубликовавшие статью в журнале Science Translational Medicine, обнаружили, что при рассеянном склерозе (РС) иммунные клетки (CD4+ Т-лимфоциты — «помощники», координирующие воспаление) чрезмерно реагируют на белки поздней стадии вируса Эпштейна-Барр (EBV — распространённый герпесвирус, которым инфициро…
😱2❤1🔥1
#малярия Новый препарат от малярии убивает паразитов за часы и может стать одноразовой альтернативой существующим лекарствам Исследователи из QIMR Berghofer (Австралия) совместно с клиническим центром UniSC, некоммерческой организацией Medicines for Malaria Venture (MMV) и компанией GSK, опубликовавшие статью в журнале Science Translational Medicine, провели раннюю фазу клинических испытаний нового противомалярийно…
👍6🔥3
#covid19 #вирусы Долгий COVID повреждает дофаминовые нейроны — открытие объясняет усталость и проблемы с памятью Исследователи из Центра зависимостей и психического здоровья (CAMH, Канада), опубликовавшие статью в журнале eBioMedicine, представили самые убедительные на сегодняшний день доказательства того, что длительный COVID связан с повреждением дофамин-продуцирующих нейронов в мозге. ПЭТ-визуализация (позитронн…
😢5🤯1
#микробиом #бактерии Изменения в кишечном микробиоме предсказывают диабет за пять лет до диагноза Исследователи из Технологического университета Чальмерса (Chalmers University of Technology, Швеция), опубликовавшие статью в журнале Cell Reports Medicine, обнаружили, что изменения в составе кишечных бактерий можно заметить за несколько лет до развития диабета 2 типа. В крупном проспективном исследовании с участием 4…
🔥5🤔1😱1
#микробиом Мета-анализ: сахарозаменители потенциально могут быть связаны с нарушениями метаболизма и изменением микробиома Исследователи из Университета Тафтса (США), опубликовавшие статью в журнале Current Atherosclerosis Reports, провели мета-анализ (обобщающий анализ) данных 21 клинического исследования и крупных наблюдательных работ. Они обнаружили, что искусственные и другие низкокалорийные подсластители (вклю…
🤔3🔥2😱1
#токсоплазмоз Учёные призвали ВОЗ поставить токсоплазмоз в один ряд с проказой Исследователи из Университета Сан-Паулу (Бразилия) и Университета Флиндерса (Австралия) вместе с коллегами из Америки, Европы, Африки и Азии, опубликовавшие статью в журнале PLOS Neglected Tropical Diseases, призвали Всемирную организацию здравоохранения (ВОЗ) официально включить токсоплазмоз в перечень так называемых "забытых тропически…
🔥3😱3
#микробиом #бактерии Гранаты, орехи и правильный состав микробиома - основа защиты кишечника от воспалительных процессов Исследователи из Университета Луисвилля (University of Louisville, США), опубликовавшие статью в журнале Nature Communications, раскрыли механизм, как природное соединение урохитин А (UroA), образующееся в кишечнике из гранатов, орехов и ягод, помогает сохранять здоровье кишечника при воспалитель…
👍8❤2🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @virus_inform. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 428,277 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Вирусология” (@virus_inform), 2,222 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/virus_inform.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.