4 measurements spanning 4 days, net +3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,094–1,097 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Aug 2026, 23:33
1,097
+1
6 Aug 2026, 23:40
1,096
+2
6 Aug 2026, 12:20
1,094
no change
6 Aug 2026, 04:00
1,094
first reading
Engagement
16 posts held, back to 20 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
27.1%
avg views ÷ 1,097 subscribers
Avg views / post
297
6 posts measured
Reaction rate
2.52%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held
16 (20 June 2026 – 2 August 2026)
Views total
1,784
Reactions total
45
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 12:20 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
104 reactions across 16 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 80.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
84
80.8%
👍
14
13.5%
👏
6
5.77%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 104reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 20 June 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«ماضی التزامی» 📚
ماضی التزامی از صفت مفعولی هر فعل که منظور است با افزودن صیغههای مضارع التزامی فعل «بودن» ساختهمیشود؛ یعنی کلمات: باشم، باشی، باشد، باشیم، باشید، باشند. (صفت مفعولی = مادهٔ ماضی +ه) ✍️
مثلا از «آمدن» صیغههای ماضی التزامی چنین است:
آمده باشم 🚶♂️
آمده باشی
آمده باشد
آمده باشیم
آمده باشید
آمده باشند
کاربرد ماضی التزامی 💡
۱– بیان فعلی که همراه با شک و تردید است. 🤔
شاید علی از خواب بیدار شده …
ثبتنام دورهٔ کارگاه عملی ویراستاری
خانهٔ داستان چوک (حضوری و مجازی)
این دوره در چهار جلسه برگزار میشود و ویژهٔ دوستانی است که دورهٔ ویراستاری را گذراندهاند و میخواهند دانش خود را در عمل محک بزنند.
در این کارگاه، با تمرینهای کاربردی و بررسی نمونههای واقعی، مهارت خود را در زمینههای زیر تقویت خواهید کرد:
- ویراستاری زبانی
- ویراستاری صوری
- ویراستاری محتوایی
- محاورهنویسی
با گذراندن این دوره، آمادگی و تسلط ب…
گاهی پیوستن جملهها به یکدیگر محتاج کلمهٔ خاصی است؛ این کلمه را حرف ربط میخوانیم. 🧩 حرفهای ربط از این گونهاند: 📝
و، پس، امّا، ليكن، لیکن، بنابراین، زیرا که، لهذا، هم، خواه... خواه، چه... چه، و مانند آنها. 💡
مثال:
- فرش را برگرداندم «و» زیر آن را نگاه کردم. 🔄
- زیر فرش را نگاه کردم؛ «امّا» هیچ نشانی از گلستان نیافتم. 🔍
- میخواستم به خانه برگردم، «بنابراین» با دوستان وداع کردم. 👋
- امروز به دبیرستان نرفتم، «…
نسبت به 📝
نسبت به وقتی بهکار میرود که بخواهیم دو فرد، چیز، عامل، موضوع یا پدیده را بههم بسنجیم.
- جامعه ما نسبت به گذشته آگاهتر شدهاست. 📈
گاه «نسبت به» در جمله جای «به» بهکار میرود.
- ننویسیم: من نسبت به استادم احترام میگذارم. (در چنین جملاتی «نسبت» زائد است) ❌
- بنویسیم: من به استادم احترام میگذارم. ✅
گاه بهجای «در قبال، در برابر» استفاده میشود.
- ما نسبت به (در برابر) جامعه مسئول هستیم.
گاه در نثر اد…
تَرْکه / تَرِکه 🌿📜
در تلفظ و معنای این دو کلمه نباید اشتباه کرد. ترکه، به فتح اول و سکون دوم، واژهٔ فارسی بهمعنای «شاخه باریک و دراز بریده از درخت» است؛ «با ترکهای که در دست داشت یکی محکم به من و یکی هم محکم به پسر عمو زد» (بابا مقدّم، اسب، تهران، ۱۳۴۸، ص۷۳). 🌳
امّا تَرِکه، به فتح اول و کسر دوم (در تداول: به فتح دوم)، کلمه عربی بهمعنای «اموال بازمانده از مرده» و توسعاً بهمعنای «میراث» است: «اگر تأخیر کند و بمیرد…
تسلیت باد! 🥀 تسلیت بهمعنای «دلخوشی» است و به کسی تسلیت گفتن یعنی «به کسی جملههای دلخوشکننده گفتن» و کسی را تسلیتدادن یعنی «کسی را دلداریدادن». حال اگر به کسی بگوییم: «درگذشت فلان بر شما تسلیت باد» مثل این است که به او گفته باشیم: «درگذشت فلان بر شما دلخوشی باد»! 🤔 اخیراً رسم شدهاست که بهجای این جمله: «درگذشت فلانکس را به ملت ایران تسلیت میگوییم» غالباً در روزنامهها یا روی پارچههای شعار در معابر مینویسند…
تُشك / توُشك / دُشک / دوُشك 🛌 بهمعنای «زیرانداز رختخواب».
اصل این واژه ترکی است و در فارسی آن را به این چهارصورت مینویسند؛ ولی امروزه تُشَك رایجتر از بقیه است 🇮🇷📚.
#غلط_ننویسیم
#فرهنگ_دشواری_های_زبان_فارسی
#ابوالحسن_نجفی
@virastaranchook
@Souri_Rahimi
«معلوم - مجهول» 📚✨
احمد کتاب را از روی میز برداشت. (معلوم) 🧑
کتاب از روی میز برداشته شد. (مجهول) 📖
در جملهٔ اول فعل «برداشت» به احمد که فاعل است، نسبت داده شده، یعنی احمد است که فعل «برداشتن» از او سر زدهاست؛ پس در این جمله فاعل آشکار است، فعلهایی که به فاعل نسبت داده میشود فعل معلوم خوانده میشود. 🎯
در جملهٔ دوم فعل «برداشتهشده» به کتاب نسبت داده شدهاست و کتاب که «نهاد» جمله است، فاعل فعل شمرده نمیشود؛ زیرا…
«اصوات» 🎵
یک دستهٔ دیگر از حروف برای بیان حالت روحی گوینده مانند: تحسین ✨، شادی 🎉، تعجب 😲، افسوس 😔، درد 😣، ندا (یعنی آواز دادن و خواندن کسی) 📣 و قصد برحذر داشتن و مانند آنها بهکار میروند؛ اینگونه حروف را «اصوات» میخوانند.
«آه» 🍷 از آن مست که با مردم هشیار چه کرد؟
«خوشا» 🌸 مرز ایران عنبر نسیم!
«وه» 😯 که جدا نمیشود نقش تو از خیال من!
«زنهار» ⚠️ قول دشمن و بدخواه نشنوی!
#دستور_زبان_فارسی 📚
#دکتر_پرویز_ناتل_خانلر…
«قید» 📝
قید معنیهای گوناگون به فعل میافزاید:
🔹 گاهی حالت وقوع فعل را بیان میکند: فریدون سخت بهزمین افتاد.
🔹 گاهی زمان وقوع فعل را بیان میکند: من دیروز آمدم.
🔹 گاهی مکان وقوع فعل را بیان میکند: من اینجا آمدم.
#دستور_زبان_فارسی
#دکتر_پرویز_ناتل_خانلری
@virastaranchook
@Souri_Rahimi
«تَبَعه» 📚 تَبَعه به فتح اول و دوم، این کلمه در عربی جمع تابع است؛ اما امروزه در فارسی آن را مفرد میگیرند و تقریباً مرادف تابع بهکار میبرند و هر دو کلمه را به اتباع جمع میبندند و اشکالی ندارد. 🤔
#فرهنگ_دشواری_های_زبان_فارسی
#غلط_ننویسیم
#ابوالحسن_نجفی
@virastaranchook
@Souri_Rahimi
«تبانی» 🤝 بهمعنای «همدستی پنهان (معمولاً بر ضد شخص ثالث)»، از ساختههای فارسیزبانان است و در لغت عرب نیامدهاست؛ اما چون در متون یک قرن اخیر فراوان بهکار رفته و در زبان مردم نیز رایج شدهاست، باید استعمال آن را جایز دانست. ✍️
#غلط_ننویسیم
#فرهنگ_دشواری_های_زبان_فارسی
#ابوالحسن_نجفی
@virastaranchook
@Souri_Rahimi
❤4👍2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @virastaranchook. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 15,538 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“خانه ویراستاران چوک” (@virastaranchook), 1,097 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/virastaranchook.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.