Channel
@vibe_and_ai
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
213subscribers
+208 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003789383761 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @vibe_and_ai |
| Created | Between 1 February 2026 and 10 April 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 13 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 October 2026 |
| On Telegram | t.me/vibe_and_ai |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 8 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Oct 2026, 19:39 | 213 | +208 |
| 13 Aug 2026, 01:03 | 5 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:27 | 5 | first reading |
20 posts held, back to 10 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Агентная система ChatGPT: как объединяются исследования, браузер и инструменты кода Модель-агент соединяет исследовательские шаги, автоматизацию действий в браузере и работу с code-инструментами в одном потоке. Для безопасной эксплуатации применяются ограничения и проверочные меры в рамках Preparedness Framework. https://openai.com/index/chatgpt-agent-system-card
Системная карта GPT-5 Разбираемся, как единая система маршрутизации позволяет GPT-5 быстро и точно выбирать нужный режим ответа: от «умного рассуждения» до лёгких версий для простых задач. Это полезно разработчикам, которым важны скорость, стоимость и предсказуемость поведения модели в проде. https://openai.com/index/gpt-5-system-card
Пишем stateful runtime для агентов в Amazon Bedrock Stateful Runtime добавляет агентам память и постоянную оркестрацию между шагами: контекст не теряется, а выполнение разбивается на управляемые состояния. Это упрощает разработку сложных multi-step сценариев и повышает надёжность (включая безопасное выполнение) для продакшн-агентов. https://openai.com/index/introducing-the-stateful-runtime-environment-for-agents-in…
ChatGPT для Excel и новые финансовые интеграции Добавили ChatGPT для Excel: можно быстрее делать моделирование, исследования и анализ данных прямо в таблицах, а новые интеграции с финансовыми приложениями помогают работать с данными из коробки даже в среде с повышенными требованиями к комплаенсу. https://openai.com/index/chatgpt-for-excel
Модели рассуждений сложно держать под контролем их цепочки мыслей — и это даже хорошо Представлена CoT-Control: попытка управлять цепочкой рассуждений показывает, что такие модели плохо поддаются точному контролю. Зато это усиливает идею мониторируемости как механизма безопасности для разработчиков ИИ. https://openai.com/index/reasoning-models-chain-of-thought-controllability
Codex Security: теперь в режиме research preview AI-агент для прикладной безопасности: погружается в контекст проекта, находит и подтверждает сложные уязвимости, а затем предлагает патчи с меньшим числом ложных срабатываний. Фокус — быстрее закрывать риски и снижать «шум» при анализе кода. https://openai.com/index/codex-security-now-in-research-preview
OpenAI приобретает Promptfoo Платформа Promptfoo помогает находить и устранять уязвимости в AI-системах прямо в процессе разработки. Это шаг к более безопасному применению AI в проде: меньше рисков, быстрее исправления, проще контроль качества промптов и пайплайнов. https://openai.com/index/openai-to-acquire-promptfoo
Почему Codex Security не выпускает отчёты SAST Традиционный SAST ищет проблемы «по правилам», а часто ловит много ложных срабатываний. Здесь упор на AI-проверки: вместо статического отчёта модель применяет constraint reasoning и валидацию, чтобы находить реальные уязвимости с меньшим шумом. https://openai.com/index/why-codex-security-doesnt-include-sast
От предиктивного кодирования к «цифровому мозгу»: когнитивная архитектура для AI-агентов с устойчивой памятью Идея: строим агента по мотивам мозга — он постоянно «предсказывает» и корректирует свои ожидания, а знания сохраняются не как разовые подсказки, а как устойчивый когнитивный слой. Получается более последовательное поведение: агент лучше удерживает контекст, обучается на ошибках и быстрее восстанавливается ме…
Кэшируем RAG шире, чем просто prompt caching Помимо prompt caching, в RAG-пайплайне можно экономить время и деньги за счёт кэшей на других этапах: повторного использования эмбеддингов (query/doc), семантического кэша для похожих запросов и даже кеширования целых query → response пар. https://towardsdatascience.com/beyond-prompt-caching-5-more-things-you-should-cache-in-rag-pipelines/
Агентный RAG может молчаливо упасть в проде: от зацикленного поиска до раздувания контекста https://towardsdatascience.com/agentic-rag-failure-modes-retrieval-thrash-tool-storms-and-context-bloat-and-how-to-spot-them-early/
Я собрал приложение для клипов из подкастов за выходные на vibe coding — получилось быстрее, чем спорить с хайпом PodClip: веб-апка, которая позволяет сохранять фрагменты из Spotify с таймкодами, автоматически генерировать транскрипты и складывать всё в удобный дашборд с поиском. В основе — быстрый прототип в Replit и AI-агенты, которые берут на себя большую часть вёрстки, бэкенда, авторизации и даже тестов. https:…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @vibe_and_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Vibe and AI” (@vibe_and_ai), 213 subscribers as measured 8 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vibe_and_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.