Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

VEDULA.AV | AI artist

@vedula_ai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

857subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003095492746
TypeChannel
Username@vedula_ai
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 August 2026
On Telegramt.me/vedula_ai

Growth

856857856.57 Aug 2026, 18:47 — 856 subscribers8 Aug 2026, 01:18 — 856 subscribers8 Aug 2026, 18:04 — 857 subscribers7 Aug 2026, 18:478 Aug 2026, 18:04
3 measurements taken within a single day, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 856–857 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 18:04857+1
8 Aug 2026, 01:18856no change
7 Aug 2026, 18:47856first reading

Engagement

13 posts held, back to 4 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
29.6%
avg views ÷ 857 subscribers
Avg views / post
254
3 posts measured
Reaction rate
3.41%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held13 (4 June 20267 August 2026)
Views total762
Reactions total26
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 01:18 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 45s
Average length
13s

Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

120 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 65.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7965.8%
🔥2420.0%
👍1714.2%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 120reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 4 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 03:52 UTC115 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

ДОДАЙ СЕБЕ У СЦЕНУ БУДЬ-ЯКОГО ФІЛЬМУ 1. Знаходимо сцени фільмів, в яких хочемо зʼявитись та зберігаємо зображення. 2. В чат GPT додаємо зображення та пишемо запит "Напиши промпт для Kling 3.0, щоб дівчина/хлопець ...(і далі описуємо, що має відбуватись в кадрі)" 3. В Higgsfield відкриваємо Create Video, обираємо модель Kling 3.0 , то натискаємо elements. Створюємо персонажа, який буде зʼявлятись в сценах фільму,

🔥3

4 Aug 2026, 11:19 UTC198 views15 reactionsread 8 August 2026
Video

Готую тутотіал, як додати себе в сцену фільму, як на відео 🔥

14🔥1

20 Jul 2026, 17:17 UTC449 views8 reactionsread 8 August 2026
Video

Створення відео GRWM в АІ 🖤 Ролик створювала в Seedance 2.0 одним промптом. Додала як референси 3 фото в такому порядку: 1. Я в піжамі та розпатлане волосся 2. Я в готовому образі 3. Своє портретне фото. Далі написала промпт та згенерувала відео. Фото в піжамі та готовому образі можна створити в Нанобанана або просто сфотографуватись (буде ще більш реалістично). Промпти для фото та відео в коментарях 👇

8

24 Jun 2026, 08:05 UTC615 views9 reactionsread 8 August 2026

Як створити мультфільм, з промптами, якими я ділюсь 🫶 : 1. Якщо в мультфільмі є персонаж, зовнішність якого ви хочете створити (наприклад, щоб він був схожий на тебе), то створюємо персонажа. Як створити персонажа показала в попередньому пості 👆 2. Заходимо в нейромережу Seedance 2.0. Як користуватись цією нейронкою – детально розповіла в уроці, в закріплених повідомленнях. Зараз у вільному доступі вона також і на

9

24 Jun 2026, 07:49 UTC497 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

ПЕРСОНАЖ МУЛЬТФІЛЬМУ Щоб зробити себе персонажем в стилі мультфільму Pixar потрібно: 1. В NanoBanana завантажити своє фото 2. Написати промпт: A full body CGI render of a charming 3D animated character based on reference image, in the distinct whimsical style of Disney Pixar animation. The character has a lively expression, large expressive eyes, stylized friendly proportions, and highly textured clothes and hair,

👍54

20 Jun 2026, 20:09 UTC514 views12 reactionsread 8 August 2026
Video

Мультфільм створений одним промптом в Seedance 2.0 на 15s Можете замінити героїв на будь-яких персонажів, додавши їх зображення як референси: @image1 - персонаж дівчина @image2- персонаж хлопець промпт для створення такого мультфільму в коментарях

🔥93

20 Jun 2026, 14:23 UTC458 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Привіт! 💋 Тримай 30 промптів для об'ємних 3D-букв на фото ✨ Як користуватись: 1️⃣ Завантаж своє фото в ChatGPT або NanoBanana 2️⃣ Встав будь-який промпт нижче 3️⃣ Отримай фото з ефектними буквами на фоні 🎨 Колір міняється легко — просто заміни слово після «COLOR:» на свій (gold → silver, pink → black тощо) ✍️ Слово «VEDULA TREND» можеш замінити на будь-яке своє — просто впиши інше в лапках Обирай текстуру до душі

7

17 Jun 2026, 08:52 UTC479 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

СТІКЕРИ ДЛЯ TELEGRAM ЧЕРЕЗ НЕЙРОМЕРЕЖУ 12 персональних стікерів із твоїм обличчям. 1️⃣ Завантаж фото Відкрий ChatGPT - завантаж своє чітке фото (обличчя видно повністю). 2️⃣ Додай ПРОМПТ 1. Отримаєш колаж із 4 стікерів. 3️⃣ Повтори Відправ ПРОМПТ 2, потім ПРОМПТ 3. Отримаєш 3 колажі по 4 стікери = 12 стікерів. 4️⃣ Розріж Збережи кожен колаж і у будь-якому редакторі обріж на 4 окремих стікери. 5️⃣ Завантаж у бот

👍83

16 Jun 2026, 16:46 UTC436 views8 reactionsread 8 August 2026
Video

🏍️ КІНЕМАТОГРАФІЧНИЙ РІЛС НА МОТО — повний розбір Багато хто питав, як зробити цей нічний ролик у Китаї 🌃 Тримайте повну інструкцію 👇 📍 КРОК 1. Фото-основа Створюєте сцену в NanoBanana: нічне місто, неонові хмарочоси, червоний байк, ваш образ. Додаєте свої портрети як референси облич. 📍 КРОК 2. Анімація сценами Весь ролик — це 6 коротких сцен по ~5 секунд, кожна окремо в Seedance. Не намагайтеся зробити все одним

🔥71

15 Jun 2026, 20:23 UTC405 views7 reactionsread 8 August 2026
Video

Тримай 🤍 Повний промпт для ефекту «розбите скло» — в коментарях 👇

7

7 Jun 2026, 16:39 UTC623 views11 reactionsread 8 August 2026
Video

🎬 ЯК ЗРОБИТИ ТАКЕ Ж ВІДЕО — ПОВНИЙ WORKFLOW ЩО ТОБІ ПОТРІБНО: 1. Seedance 2.0 2. Одне якісне фото себе 3. Моє відео як референс руху, танцю та музики КРОКИ: КРОК 1 — Завантаж в Seedance 2.0: • Моє відео → як @video1 (звідси береться рух камери, танець і музика) • Своє фото → як @image1 (звідси береться твоє обличчя) КРОК 2 — Встав промпт, який я залишила в коментарях під цим постом. КРОК 3 — Налаштування Seedanc

7🔥4

7 Jun 2026, 07:40 UTC548 views8 reactionsread 8 August 2026
Video

Тримайте промпт для повтору такого відео 👇 генерувала в Seedance 2.0

4👍4

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @vedula_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“VEDULA.AV | AI artist” (@vedula_ai), 857 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vedula_ai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.