Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Книжный клуб VÄRMA 📚☕️💜

Channel

Книжный клуб VÄRMA 📚☕️💜

@varmabookclub

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

182subscribers

+8 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003054906197
TypeChannel
Username@varmabookclub
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/varmabookclub

Growth

1741821788 August 2026 — 174 subscribers8 August 2026 — 174 subscribers8 August 2026 — 177 subscribers16 August 2026 — 182 subscribers8 August 202616 August 2026
4 measurements spanning 9 days, net +8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 173–183 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 18:59182+5
8 Aug 2026, 19:57177+3
8 Aug 2026, 14:16174no change
8 Aug 2026, 03:15174first reading

Engagement

20 posts held, back to 9 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
57.4%
avg views ÷ 182 subscribers
Avg views / post
104
5 posts measured
Reaction rate
5.75%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (9 May 20267 August 2026)
Views total522
Reactions total30
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 14:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

118 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 83.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
9983.9%
🔥1714.4%
👍10.847%
💋10.847%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 118reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 14:15 UTC61 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

Уже на следующей неделе мы встретимся, чтобы обсудить книгу Иселин К. Херманн «Par Avion». Роман в письмах кажется жанром из другой эпохи. В XVIII веке именно переписка дала литературе несколько знаменитых книг: «Клариссу» Сэмюэла Ричардсона, «Новую Элоизу» Руссо, «Страдания юного Вертера» Гёте, «Опасные связи» Шодерло де Лакло. Письмо позволяло читателю приблизиться к чужому чувству почти вплотную. Между героем и н

2

7 Aug 2026, 12:24 UTC57 views1 reactionsread 8 August 2026

Сегодня немного расскажу о книжном клубе - нашем и вообще - на фестивале «Воображая Калининград» в «Сигнале» в 19:00.

1

7 Aug 2026, 12:24 UTC48 views3 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @urban_literaturePhoto

Сегодня открывается гуманитарный фестиваль «Воображая Калининград»! Несколько месяцев мы собирали программу, приглашали спикеров и искали темы, чтобы вместе поговорить о Калининграде — его прошлом, настоящем и возможном будущем. И вот сегодня фестиваль начинает работу. Общественное пространство «Сигнал», ул. Леонова, 22 Программа 7 августа: 16:00 — Открытие фестиваля Приветствие от организаторов: издательства «Но

3

30 Jul 2026, 10:55 UTC201 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Мы прочли и обсудили "Папу и море" Туве Янссон. И вместе с этим ещё раз убедились (а кто-то узнал), что муми-книги совсем не о сказочных существах. Они о людях, отношениях, семье, взрослении, о попытках понять себя и тех, кого любишь. Вот несколько мыслей, которые остались с нами после встречи: 🌊 Иногда мы уезжаем не потому, что хотим найти новое место, а потому, что надеемся снова найти себя. 🌊 Дом — это не тольк

11

27 Jul 2026, 18:44 UTC155 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

23 июля прошла онлайн-встреча книжного клуба, где мы обсуждали "самую депрессивную" часть саги о муми-троллях "Папа и море" Туве Янссон. Спасибо всем участницам за вдохновляющую погруженность в лор этого цикла. Мы прощаемся с ним ненадолго!💜📚🇫🇮

12👍1

16 Jul 2026, 14:42 UTC246 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Через неделю мы встречаемся онлайн, чтобы обсудить часть одной самых известных скандинавских саг — сочинений о муми-троллях, книгу "Папа и море". Туве Янссон на самом деле никогда не писала книги о муми-троллях. Она писала книги о людях. Кажется, именно это многие впервые понимают, когда возвращаются к этим произведениям уже взрослыми. Писательница удивительно точно чувствовала человека, независимо от того, есть у н

5🔥1

14 Jul 2026, 19:47 UTC229 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

В августе мы читаем и обсуждаем датский эпистолярный мини-роман Иселин К. Херманн "Par Avion". "Par Avion" - это роман в письмах, настоящий роман со всеми перипетиями любовного чувства - изысканная игра двух страстных людей. Встреча, срывающая с героев маски, приводит к непредсказуемым и фатальным последствиям. Иселин Херманн родилась в Копенгагене, закончила Государственное цирковое училище в Париже по классу танце

4🔥1

10 Jul 2026, 06:58 UTC230 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

9 июля в Калининграде в пространстве «Сигнал» прошёл книжный клуб по книге Туве Янссон "Папа и море" (Финляндия) 📚❤️🇫🇮 спасибо всем участницам за встречу! ОНЛАЙН — 23 ИЮЛЯ, 19:00 (по мск времени) Чтобы участвовать, необходимо оформить подписку. Все участники получают электронную версию книги. Подробнее на сайте книжного клуба VÄRMA: https://varmabookclub.ru/

8

6 Jul 2026, 16:48 UTC218 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

На этой неделе мы встретимся, чтобы обсудить одну из книг цикла Туве Янссон про Муми-троллей — "Папа и море". Это уже второе произведение Туве Янссон в нашем книжном клубе. Первой была повесть "Летняя книга". И в этот раз хочется для контекста упомянуть об экранизациях произведений этой финской писательницы. В 2024 году вышел полнометражный фильм «Летний альбом» (The Summer Book, 2024), снятый режиссером Чарли МакД

4

26 Jun 2026, 18:00 UTC204 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

25 июня прошла онлайн-встреча книжного клуба, где мы говорили о книге "Шесть граней жизни. Повесть о чутком доме и о природе, полной множества языков" Нины Бёртон. Спасибо всем участницам за личные истории и воспоминания о дачах! 💜📚🇸🇪

6🔥3

26 Jun 2026, 16:55 UTC190 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Несколько инсайтов встречи по книге Шесть граней жизни. Повесть о чутком доме и о природе, полной множества языков Нины Бёртон: 👀 Мы привыкли считать себя наблюдателями природы. Нина Бёртон предлагает поменяться ролями и представить, что теперь природа наблюдает за нами. Это неожиданно меняет масштаб и возвращает человеку его настоящее место в мире. 🏡 Дом оказался гораздо больше, чем четыре стены. В книге он стан

6

22 Jun 2026, 10:22 UTC194 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

На этой неделе в четверг мы обсуждаем книгу Нины Бёртон «Шесть граней жизни. Повесть о чутком доме и о природе, полной множества языков» (Швеция). Эта книга — пример хорошего авто/нон/фикшена. Основным свойством произведений в таком жанре является то, что беседа о них может внезапно заходить в совершенно неожиданное русло, к темам, абсолютно не связанным с повествованием. Так в самой книге сюжетная линия то выходит

1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @varmabookclub. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 653,168 of 1,563,849entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Книжный клуб VÄRMA 📚☕️💜” (@varmabookclub), 182 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/varmabookclub.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.