Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
7 measurements spanning 62 days, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 255–263 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Oct 2026, 16:40
262
+3
29 Sept 2026, 09:55
259
-2
15 Sept 2026, 14:01
261
+1
22 Aug 2026, 17:27
260
+3
15 Aug 2026, 15:52
257
+1
8 Aug 2026, 13:45
256
no change
8 Aug 2026, 10:02
256
first reading
Engagement
19 posts held, back to 21 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
64 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 65.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
42
65.6%
👍
10
15.6%
🙏
4
6.25%
🔥
3
4.69%
🎉
2
3.13%
👌
1
1.56%
💯
1
1.56%
😍
1
1.56%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 64 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 21 February 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📣 فراخوان دریافت مقاله | شماره نخست فصلنامه سخن فام
فصلنامه سخن فام در حوزه آموزش، ادبیات و زبان خارجی برای شماره نخست خود مقاله میپذیرد.
محورهای پیشنهادی:
آموزش زبانهای خارجی، ادبیات، زبانشناسی، ترجمه، مطالعات زبانی، ادبیات تطبیقی و نقد کتاب
نوع مقالات:
مقاله پژوهشی، مقاله مروری، نقد کتاب
✅ داوری دوسو ناشناس
✅ ارسال، بررسی و انتشار شماره نخست: رایگان
مهلت ارسال مقاله: ۲۰ شهریور ۱۴۰۵
انتشار تقریبی: مهر ۱۴۰۵
…
🚫 ظرفیت دوره آنلاین تکمیل شد! 🚫
از استقبال شما عزیزان برای دوره «تربیت مترجم شفاهی در عصر هوش مصنوعی» سپاسگزاریم.
✅ پیشنهاد جایگزین برای جا ماندگان:
اگر میخواهید یادگیری را همین حالا شروع کنید، «دوره جامع ۲۵ جلسهای تربیت مترجم شفاهی (آفلاین)» در وبسایت مدرسه ترجمه شفاهی واکه در دسترس شماست. این دوره تمامی مهارتهای عملی ترجمه پیاپی و همزمان را از صفر تا صد پوشش میدهد.
⚠️ توجه مهم: لطفاً در نظر داشته باشید که …
⛔ ظرفیت تکمیل شد ⛔
بیست و سومین دوره
تربیت مترجم شفاهی واکه (با رویکرد هوش مصنوعی)
⏪️ کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
🔗 https://vakeh.com/vsi/ai-interpreting/
🆔️ @vakehofficial
3️⃣2️⃣ ثبتنام بیست و سومین دوره
✅️ تربیت مترجم شفاهی (برای عصر هوش مصنوعی)
⚪️ ثبتنام این دوره از اول مرداد آغاز خواهد شد.
🔵 علاقمندان به شرکت در این دوره، جهت دریافت کدتخفیف، فرم پیشثبتنام را تا تاریخ ۳۱ تیر از طریق لینک زیر، ارسال نمایند:
🔗 https://vakeh.com/vsi/ai-interpreting/
🆔️ @vakehofficial
واکه pinned «با توجه به مدیریت تاسفبار وزارت علوم، سازمان سنجش و دانشگاهها، که موجب تداخل تاریخ آزمونهای پایانترم دانشگاهها آزمون کارشناسی ارشد شده است، تاریخ برگزاری کارگاه به ۷ و ۸ مرداد تغییر میکند. به این ترتیب، تاریخ برگزاری کارگاه حضوری ترجمه همزمان، ۷ و ۸…»
با توجه به مدیریت تاسفبار وزارت علوم، سازمان سنجش و دانشگاهها، که موجب تداخل تاریخ آزمونهای پایانترم دانشگاهها آزمون کارشناسی ارشد شده است، تاریخ برگزاری کارگاه به ۷ و ۸ مرداد تغییر میکند.
به این ترتیب، تاریخ برگزاری کارگاه حضوری ترجمه همزمان، ۷ و ۸ مرداد خواهد بود.
🆔️ @vakehofficial
⛔️ اطلاعیه
✅️ به اطلاع کلیه کاندیداهای شرکت در بیست و یکمین کارگاه حضوری ترجمه همزمان میرسانیم، این کارگاه در تاریخ ۲۴ و ۲۵ تیرماه برگزار خواهد شد. ساعت برگزاری کارگاه ۹:۰۰ صبح تا ۱۵:۰۰ بعدازظهر خواهد بود.
👈 لازم به ذکر است این کارگاه قرار بود در تاریخ ۱۳ و ۱۴ اسفند ۱۴۰۴ برگزار شود، که بهدلیل شرایط جنگی لغو شد.
🆔️ @vakehofficial
📌 گذر از ترجمه شفاهی سنتی به مدیریت یکپارچه اطلاعات: نقش کلیدی ابزارهای CAI
حرفه ترجمه شفاهی همزمان در حال تجربه یک تغییر پارادایم بنیادین است. با افزایش پیچیدگی گفتمانهای تخصصی و تراکم دادههایی نظیر آمار، ارقام و اصطلاحات فنی، اتکای صرف به حافظه کوتاهمدت و یادداشتبرداری سنتی، بار شناختی (Cognitive Load) مضاعفی را بر مترجم تحمیل میکند. در این چشمانداز، تسلط عملی بر «ابزارهای ترجمه شفاهی به کمک رایانه» (CAI Too…
⚠️ هوش مصنوعی در کابین ترجمه همزمان: دستیار یا تله؟!
خیلی از مترجمان همزمان از خروجیهای در لحظه هوش مصنوعی (مثل واژگان پیشنهادی یا اعداد) استفاده میکنند. اما آیا میدانستید روانی و لحن سلیس هوش مصنوعی میتواند خطاهای معنایی وحشتناکی را پنهان کند؟
اگر نتوانید در کسری از ثانیه کیفیت و درستی خروجی ماشین را ارزیابی کنید، اشتباه ماشین به پای شما نوشته خواهد شد!
در مقاله جدید سایت «مدرسه ترجمه شفاهی واکه» بررسی کردها…
قابل توجه متقاضیان محترم
با پیگیریهای انجامشده، مشکلِ گزارششده در خصوص ثبتنام این وبینار برطرف شده و هماکنون میتوانید ثبتنام کنید.
🆔️ @vakehofficial
📣 ثبتنام وبینار «ارزیابی کیفیت ترجمه با هوش مصنوعی» آغاز شد!
فرصت را برای کسب مهارتی که شما را به عنوان یک مترجم حرفهای در عصر دیجیتال متمایز میکند، از دست ندهید.
در این وبینار ۲ ساعته، به صورت عملی و کارگاهی میآموزید که چگونه با استفاده از چارچوبهای استاندارد، کیفیت ترجمههای ماشینی را تحلیل کرده و با تکنیکهای پساویرایش (Post-Editing)، بهرهوری خود را به بالاترین سطح برسانید.
✅ همین حالا ثبتنام کنید!
🔗 لی…
🔴 یک کلمه اشتباه، ۷۱ میلیون دلار غرامت و یک عمر فلج شدن!
داستان تلخ «ویلی رامیرز» بزرگترین درس تاریخ برای مترجمان و کسانی است که فکر میکنند «هر کسی دو زبان بلد باشد، میتواند مترجم شود».
ویلی ۱۸ ساله با خونریزی مغزی به بیمارستان رفت. خانوادهاش به اسپانیایی گفتند او “Intoxicado” (به معنای حالت تهوع/مسمومیت غذایی) شده است.
اما کارمند بیمارستان آن را به انگلیسی “Intoxicated” (اوردوز مواد مخدر) ترجمه کرد!
پزشکان رو…
❤5👌1👍1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @vakehofficial. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Declared links
One URL this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association — we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“واکه” (@vakehofficial), 262 subscribers as measured 9 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/vakehofficial.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.