Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

NEURO-AI Новости ИИ

@v_neuro

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

592subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001557453562
TypeChannel
Username@v_neuro
DescriptionВ мире нейросетей и искусственного интеллекта. Сайт https://neuro-ai.ru
CreatedBetween 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/v_neuro

Growth

5927 Aug 2026, 13:40 — 592 subscribers8 Aug 2026, 03:17 — 592 subscribers7 Aug 2026, 13:408 Aug 2026, 03:17
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 591–593 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 03:17592no change
7 Aug 2026, 13:40592first reading

Engagement

20 posts held, back to 22 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
11.2%
avg views ÷ 592 subscribers
Avg views / post
66.4
20 posts measured
Reaction rate
1.49%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (22 July 20267 August 2026)
Views total1,328
Reactions total6
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 03:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
602
Videos
539
Links
964

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
8m 23s
Average length
1m 03s

Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

6 reactions across 6 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🤩233.3%
116.7%
🔥116.7%
🤬116.7%
🥰116.7%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 6 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 09:17 UTC29 viewsread 8 August 2026
Photo

📱 Безлимитный ChatGPT для всех. OpenAI сняла дневной лимит на текстовые чаты для бесплатных пользователей. Есть нюанс: работает это на Luna - самой маленькой модели линейки. Что теперь: ✧ Free и Go получают Luna по умолчанию ✧ Со следующей недели чаты без лимита ✧ Появится кнопка Think для сложных вопросов ✧ Plus и Pro получили обновлённый Sol ✧ Ошибок в фактах стало на 62-68% меньше Безлимит честный, только распр

4 Aug 2026, 16:10 UTC43 views1 reactionsread 8 August 2026
Video

📱 OpenAI показала новую модель и сразу закрыла ей десять задач, которые математики не могли взять десятилетиями Модель Astra, публичного доступа к ней ещё нет. Компания просто выложила решения и предложила проверять. Что цепляет: ✧ По каждой задаче не было прогресса минимум 10 лет ✧ Одному вопросу из списка - с 1999 года ✧ Все расчёты обошлись примерно в $2000 ✧ Решения проверил компьютер - выдумать их нельзя ✧ Авт

🔥1

4 Aug 2026, 08:33 UTC48 viewsread 8 August 2026
Video

📱 Kling собирает рекламу еды пачками Kling AI показал связку, где ИИ-ассистент ведёт ролик от идеи до финала почти без рук - разбор стиля, раскадровка, генерация. Что происходит в кадре: ✧ ИИ сам разбирает референсы и стиль ✧ Собирает раскадровку под задачу ✧ Генерирует ролики партиями, не по одному ✧ Отдаёт готовое видео без монтажёра Пока это демо, но целевая аудитория читается сразу: не креаторы-одиночки, а неб

4 Aug 2026, 07:54 UTC46 viewsread 8 August 2026
Video

📱 Genspark раздал свой офисный пакет вместе с исходниками Вышел GenOffice: настольный офис для Windows и Mac, где ИИ-помощник сидит прямо в документе, а не в соседнем окне. Что внутри: ✧ Документы, таблицы, слайды и PDF ✧ Бесплатно, без рекламы и водяных знаков ✧ Открывает и сохраняет привычные форматы ✧ Помощник сам считает и собирает презентации ✧ Код открыт - можно править под себя Сам офис бесплатный, а вот по

4 Aug 2026, 07:14 UTC41 views1 reactionsread 8 August 2026
Video

📱 Kimi показала, как собирает презентацию целиком Moonshot выпустила первый обучающий ролик по Kimi Slides - две минуты о том, как из одного запроса получается готовая колода слайдов. Что делает за вас: ✧ Сама ищет материал и выстраивает структуру ✧ Держит единый дизайн во всей презентации ✧ Понимает ваш фирменный шаблон PowerPoint ✧ Собирает слайды из PDF, Word, Excel и фото ✧ Выгружает в PowerPoint, Google Slides

🥰1

3 Aug 2026, 11:55 UTC48 viewsread 8 August 2026
Video

📱 Alibaba выкладывает свою самую большую модель в открытый доступ 📞Qwen3.8-Max уже работает по подписке, а через неделю её выложат для всех вместе с младшей версией полегче. Что она успела до релиза: ✧ 16 дней сама писала программу без людей ✧ Повторила научную работу и улучшила её ✧ Ужала схему чипа в двенадцать раз ✧ Год торговала в симуляторе и учетверила деньги ✧ Обошла 458 команд из 526 на конкурсе Флагман с

2 Aug 2026, 16:35 UTC52 viewsread 8 August 2026
Video

🤖 Топовая модель за копейки, но только неделю Nous Research срезал 90% цены на 📱DeepSeek V4 Flash в своём портале. Акция живёт 7 дней. Что по цифрам: ✧ Скидка 90% на семь дней ✧ Выходит в 1000 раз дешевле Fable 5 ✧ И при этом обходит его в агентских задачах «В тысячу раз дешевле» звучит как чистый маркетинг, но у Flash базовый прайс и так центы за миллион токенов, а после скидки счёт идёт на доли цента. 🤖 Пробов

2 Aug 2026, 08:15 UTC52 viewsread 8 August 2026
Photo

📱 OpenAI уронила цену на свою быструю модель в пять раз GPT-5.6 Luna подешевела на 80%, Terra - на 20%. Флагман Sol остался при своих. Что изменилось: ✧ Luna: $1 → $0,20 за миллион входных токенов ✧ Выход: $6 → $1,20 ✧ У Sol появился режим вдвое быстрее ✧ В Codex и ChatGPT Work кредиты тратятся медленнее ✧ Автопроверка кода станет дешевле раз в десять Скидку оплатила сама модель: ей поручили оптимизировать инфрас

2 Aug 2026, 06:48 UTC52 viewsread 8 August 2026
Photo

📱 OpenAI назвала следующую модель Показали необычно: не демо и не чат, а десять решённых задач, к которым математики не могли подступиться со времён девяностых. В открытый доступ модель пока не выпустили. Что важно: ✧ Все расчёты обошлись в $2000 ✧ Решения проверил компьютер - выдумать их нельзя ✧ Насколько они важны, оценят живые математики Математики недавно выпустили декларацию: автором доказательства может быт

2 Aug 2026, 05:51 UTC57 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

📱 Grok Imagine научился помнить лицо и голос xAI выкатила референсы: до семи опорных изображений на генерацию плюс образец голоса. Персонаж больше не превращается в другого человека во втором кадре. Что цепляет: ✧ Семь референсов - лицо, товар и локация закрепляются по отдельности ✧ Голос переносится в новые сцены вместе с внешностью ✧ Видео из текста, стартовая картинка не нужна ✧ Нативные 1080p, без апскейла ✧ В

🤩1

28 Jul 2026, 03:17 UTC103 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

📱 Самая большая открытая модель в мире теперь просто лежит и её можно скачать Moonshot AI выложила веса Kimi K3 - 2,8 трлн параметров, контекст на миллион токенов. Скачивать может кто угодно, ограничения включаются только на очень большом масштабе. Что нужно знать: ✧ 4-е место в индексе Artificial Analysis - уровень Opus 4.8 и GPT-5.5 ✧ 1-е место на арене фронтенд-кода, 76% побед над Claude Fable 5 ✧ Из 896 экспер

1

27 Jul 2026, 15:04 UTC90 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

📱 Боты, скупающие билеты на концерты, попали под общий фильтр Яндекса Компания собрала антифрод всех своих сервисов в одну ИИ-платформу. Она смотрит трафик в реальном времени и раскатывает новые правила сразу на все подключённые продукты. Что интересно: ✧ более сотни правил поверх ИИ-слоя ✧ новый сервис закрывается защитой за 2–4 дня вместо месяцев ✧ в Афише отсекает ботов, скупающих билеты на перепродажу ✧ в Еде т

🤬1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @v_neuro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,090,988 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“NEURO-AI Новости ИИ” (@v_neuro), 592 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/v_neuro.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.