Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for TAXILA

Channel

TAXILA

@uoftaxila

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

1,626subscribers

+0 since we began measuring on 25 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002122872647
TypeChannel
Username@uoftaxila
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded25 September 2026
Last confirmed live25 September 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/uoftaxila

Growth

1,62625 Sept 2026, 11:47 — 1,626 subscribers25 Sept 2026, 12:22 — 1,626 subscribers25 Sept 2026, 11:4725 Sept 2026, 12:22
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,624–1,628 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
25 Sept 2026, 12:221,626no change
25 Sept 2026, 11:471,626first reading

Engagement

9 posts held, back to 20 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
40.7%
avg views ÷ 1,626 subscribers
Avg views / post
662
7 posts measured
Reaction rate
0.82%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 9 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 18 September 2026
Posts held9 (20 August 2026 – 18 September 2026)
Views total4,635
Reactions total38
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken25 Sept 2026, 12:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
389
Videos
32
Links
178

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 25 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

50 reactions across 9 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 98.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤4998.0%
👏12.00%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 50 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 9 most recent posts we hold, published 20 August 2026 to 18 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

18 Sept 2026, 05:34 UTC363 views9 reactionsread 25 September 2026
Photo

🎯 ပညာရေးခေါင်းဆောင်မှု၊ သင်ပြနည်းစနစ်နဲ့ သင်ကြားရေးနည်းပညာကို တစ်နေရာတည်းမှာ စနစ်တကျ လေ့လာချင်သူတွေအတွက်𝗧𝗮𝘅𝗶𝗹𝗮 ရဲ့ လူကြိုက်အများဆုံးနဲ့ အအောင်မြင်ဆုံးသော - 𝗗𝗶𝗽. 𝗶𝗻 𝗘𝗟𝗣𝗧 သင်တန်း ♦️ အောက်တိုဘာတန်းခွဲအတွက် လျှောက်ထားနိုင်ပါပြီ။ 𝗘𝗟𝗣𝗧 လို့ခေါ်တဲ့ 𝗗𝗶𝗽𝗹𝗼𝗺𝗮 𝗶𝗻 𝗘𝗱𝘂𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗟𝗲𝗮𝗱𝗲𝗿𝘀𝗵𝗶𝗽, 𝗣𝗲𝗱𝗮𝗴𝗼𝗴𝘆, 𝗮𝗻𝗱 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 သင်တန်းဆိုတာ ဆရာ/မတစ်ယောက်မှာရှိရမဲ့ အရည်အချင်းတစ်မျိုးကိုသာ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးတဲ့ Single Subject Diploma မဟုတ်ဘဲ လုပ…

❤9

11 Sept 2026, 13:33 UTC617 views4 reactionsread 25 September 2026
Photo

🚨𝟭 𝗗𝗔𝗬 𝗟𝗘𝗙𝗧 𝗢𝗡𝗟𝗬! ⏳✨ 𝗝𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗾𝘂𝗮𝗿𝗲 မှာ 𝗧𝗮𝘅𝗶𝗹𝗮 ရဲ့ "ပညာရေးအခွင့်အလမ်းများ မိတ်ဆက်ပွဲ" ကျင်းပဖို့ (၁) ရက်သာ လိုပါတော့တယ်! 🎯ပွဲကို လာရောက်အပ်နှံသူများသာ ရရှိမဲ့ အထူးအခွင့်အရေးများ ✨ American Bachelor Degree - Application Fees (100%) သက်သာခွင့် ✨ ဆရာအတတ်ပညာဆိုင်ရာ ဒီပလိုမာသင်တန်းများ -ကျောင်းလခ ကျပ် (၂) သိန်း သက်သာခွင့် ✨ Ramp-Up to Readiness Program - ကျောင်းလခ ကျပ် (၁) သိန်းခွဲ သက်သာခွင့် ✨GED Preparation Class - ကျ…

❤4

10 Sept 2026, 05:33 UTC676 views6 reactionsread 25 September 2026

💡 𝗗𝗶𝗽. 𝗶𝗻 𝗔𝗧𝗦𝗟 သင်တန်းက ဆရာ/မတွေရဲ့ အရည်အချင်းကို ဘယ်လိုမြှင့်တင်ပေးလဲ❓ စာသင်ခန်းထဲမှာ AI နည်းပညာတွေကို စနစ်တကျ ထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်ဖို့ 𝗧𝗮𝘅𝗶𝗹𝗮 ရဲ့ 𝗗𝗶𝗽𝗹𝗼𝗺𝗮 𝗶𝗻 𝗔𝗜 𝗳𝗼𝗿 𝗧𝗲𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗻𝗱 𝗦𝗰𝗵𝗼𝗼𝗹 𝗟𝗲𝗮𝗱𝗲𝗿𝘀𝗵𝗶𝗽 (𝗗𝗶𝗽. 𝗶𝗻 𝗔𝗧𝗦𝗟) သင်တန်းကို တက်ရောက်ခဲ့တဲ့ သင်တန်းသူ ဆရာမတစ်ဦးရဲ့ ရင်တွင်းစကားများကို မျှဝေပေးလိုက်ပါတယ်။ ဒီအင်တာဗျူးဗီဒီယိုထဲမှာ ATSL သင်တန်းကို တက်ရောက်ဖြစ်ခဲ့ပုံ၊ သင်ကြားသင်ယူမှုပုံစံများအကြောင်း၊ လက်တွေ့ စာသင်ခန်းနှ…

❤6

9 Sept 2026, 13:32 UTC657 views6 reactionsread 25 September 2026
Photo

🎯 𝗝𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗾𝘂𝗮𝗿𝗲 မှာ ပြုလုပ်မဲ့ 𝗧𝗮𝘅𝗶𝗹𝗮 ရဲ့ 𝗘𝗱𝘂𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗵𝗼𝘄𝗰𝗮𝘀𝗲 သို့ လာရောက်ပြီး 𝗚𝗘𝗗 𝗣𝗿𝗲𝗽𝗮𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗮𝘀𝘀 ကျောင်းလခ (၁၀%) 𝗗𝗶𝘀𝗰𝗼𝘂𝗻𝘁 ရယူနိုင်မဲ့အခွင့်အရေး 🎉 လူငယ်များအတွက် အထက်တန်းပညာရေးကို ကုန်ကျစရိတ်သက်သက်သာသာနဲ့ အချိန်တိုအတွင်း ပြီးမြောက်စေပြီး နိုင်ငံတကာ တက္ကသိုလ်များသို တိုက်ရိုက် တက်ရောက်နိုင်မဲ့ GED သင်တန်းများအကြောင်းကို စက်တင်ဘာ (၁၂၊ ၁၃) ရက် Junction Square မှာကျင်းပမဲ့ 𝗧𝗮𝘅𝗶𝗹𝗮 ရဲ့ 𝗘𝗱𝘂𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗵𝗼𝘄𝗰𝗮𝘀𝗲 မှာ အသေးစိတ် …

❤5👏1

7 Sept 2026, 05:34 UTC730 views2 reactionsread 25 September 2026
Photo

ခေတ်သစ်ပညာရေးနဲ့ အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်အတွက် AI ရဲ့ အခန်းကဏ္ဍက ဘယ်လောက်ထိ အရေးပါနေပြီလဲ ❓ မိမိရဲ့ ပညာရေးနဲ့ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းကို ခေတ်နဲ့အညီ ဘယ်လိုပြောင်းလဲပြင်ဆင်မလဲဆိုတာကို လမ်းညွှန်ပေးမဲ့ တက်စီလာရဲ့ "𝗧𝗵𝗲 𝗜𝗺𝗽𝗮𝗰𝘁 𝗼𝗳 𝗔𝗜 𝗶𝗻 𝗘𝗱𝘂𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿" အခမဲ့ အွန်လိုင်း ဆွေးနွေးပွဲကြီး လာပါပြီ။ အချက်အလက်များ 📌ဒီပွဲတက်ရောက်သူများသာ ရရှိနိုင်မဲ့ အထူးအခွင့်အရေးများ 📌 🎁 အမေရိကန်ဘွဲ့သင်တန်းများအတွက် Application Fees 100% Waiver (လျ…

❤2

4 Sept 2026, 05:34 UTC800 views6 reactionsread 25 September 2026
Photo

🎓 ဆရာအတတ်ပညာ ဒီပလိုမာသင်တန်းများအတွက် ကျပ် (၂) သိန်း သက်သာခွင့်ရယူနိုင်မဲ့ 𝗝𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗾𝘂𝗮𝗿𝗲 က 𝗧𝗮𝘅𝗶𝗹𝗮 ရဲ့ 𝗘𝗱𝘂𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗵𝗼𝘄𝗰𝗮𝘀𝗲! ✨ ဆရာအတတ်ပညာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး စနစ်တကျ လေ့လာလိုသူများ၊ သင်ကြားရေးနယ်ပယ်ထဲ ဝင်ရောက်လိုသူများနဲ့ မိမိရဲ့ အလုပ်အကိုင်လမ်းကြောင်းကို နောက်ထပ်တစ်ဆင့်မြှင့်တင်လိုသူများအတွက် ဒီအခွင့်အရေးကအရေးကြီးတဲ့ ခြေလှမ်းတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။ Taxila ရဲ့ ပညာရေးအကြံပေးများက လက်ရှိတက်စီလာရဲ့ ဆရာအတတ်ပညာဆိုင်ရာ ဒီပလိုမာ…

❤6

3 Sept 2026, 05:31 UTC792 views5 reactionsread 25 September 2026
Photo

🎓 𝗝𝘂𝗻𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗾𝘂𝗮𝗿𝗲 မှာ ပြုလုပ်မဲ့ 𝗧𝗮𝘅𝗶𝗹𝗮 ရဲ့ 𝗘𝗱𝘂𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝗵𝗼𝘄𝗰𝗮𝘀𝗲 ကို လာရောက်ပြီး "𝗥𝗮𝗺𝗽-𝗨𝗽 𝘁𝗼 𝗥𝗲𝗮𝗱𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺" အတွက် ကျောင်းလခ (၁၅၀,၀၀၀) ကျပ် လျှော့ဈေးရယူလိုက်ပါ! 🎉 𝗥𝗮𝗺𝗽-𝗨𝗽 𝘁𝗼 𝗥𝗲𝗮𝗱𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺 ဆိုတာ အမေရိကန်နိုင်ငံရှိ 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁𝘆 𝗼𝗳 𝗠𝗶𝗻𝗻𝗲𝘀𝗼𝘁𝗮 က အကောင်းဆုံးရေးဆွဲထားသော ဘက်စုံဖွံ့ဖြိုးရေးသင်ရိုးတစ်ခုဖြစ်ပြီး တက္ကသိုလ်နဲ့ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအဆင်သင့်ဖြစ်မှုအတွက် အထက်တန်းအဆင့် ကျောင်းသား/သူများ မဖြစ်မနေတက်ရောက်ထားသင့်တဲ့…

❤5

22 Aug 2026, 13:32 UTC≈1,260 views6 reactionsread 25 September 2026
Photo

🎓 သင့်အနာဂတ် ပညာရေးအတွက် မှန်ကန်တဲ့ လမ်းကြောင်းတွေကို ရွေးချယ်နိုင်ဖို့ "တက်စီလာရဲ့ ပညာရေးအခွင့်အလမ်းများ မိတ်ဆက်ပွဲ" လူငယ်များရဲ့ အနာဂတ်ပညာရေး ရည်မှန်းချက်တွေကို ထိရောက်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ပေးနေပြီး အောင်မြင်သော လမ်းကြောင်းသစ်တွေကို အစဉ်တစိုက် ဖန်တီးပေးနေတဲ့ Taxila က လာမဲ့ စက်တင်ဘာလ (၁၂) ရက် နှင့် (၁၃) ရက်နေ့တွေမှာ "တက်စီလာရဲ့ ပညာရေးအခွင့်အလမ်းများ မိတ်ဆက်ပွဲ" ကို Junction Square (Promotion Area) မှာ ကျင်းပပြုလုပ်မှာ…

❤6

20 Aug 2026, 05:33 UTC≈1,080 views6 reactionsread 25 September 2026
Photo

🎯 𝗪𝗲𝗹𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗕𝗮𝗰𝗸 𝗖𝗲𝗿𝗲𝗺𝗼𝗻𝘆 - 𝗙𝗮𝗹𝗹 𝗦𝗲𝗺𝗲𝘀𝘁𝗲𝗿, 𝟮𝟬𝟮𝟲 🎯 တက်စီလာရဲ့ အမေရိကန်-မြန်မာ ဘွဲ့သင်တန်း အသီးသီးမှာ တက်ရောက်ကြတဲ့ ကျောင်းသား/သူများအား ယခုဆောင်းဦးစာသင်နှစ်ဝက်အသစ် (Fall Semester) အတွက် ပြန်လည်ကြိုဆိုပွဲ (𝗪𝗲𝗹𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗕𝗮𝗰𝗸 𝗖𝗲𝗿𝗲𝗺𝗼𝗻𝘆 - 𝗙𝗮𝗹𝗹 𝗦𝗲𝗺𝗲𝘀𝘁𝗲𝗿, 𝟮𝟬𝟮𝟲) ကို ဩဂုတ်လ (၁၇) ရက်၊ တနင်္လာနေ့မှာ ပျော်ရွှင်စွာ ကျင်းပခဲ့ပါတယ်။ ကျောင်းသား/သူများကို တက်စီလာကောလိပ် ဥက္ကဋ္ဌ ဒေါက်တာအောင်ကျော်က နွေးထွေးစွာကြိုဆိုခဲ့ပြီး အမှာစကားပြောကြားခ…

❤6

Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @uoftaxila. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Myo Myint Kyaw's Sharing English
@myomyintkyaw231 · 32,716
Telegram ranks this channel #15 of 78 here — alongside 77 others — read 25 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“TAXILA” (@uoftaxila), 1,626 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/uoftaxila.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.