Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for «Юниверс Дата» – инновации в управлении данными

Channel

«Юниверс Дата» – инновации в управлении данными

@universe_data_news

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

104subscribers

-1 since we began measuring on 10 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003422115043
TypeChannel
Username@universe_data_news
CreatedBetween 1 November 2025 and 20 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live18 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 August 2026
On Telegramt.me/universe_data_news

Growth

104105104.510 August 2026 — 105 subscribers10 August 2026 — 105 subscribers18 August 2026 — 104 subscribers10 August 202618 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 104–105 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Aug 2026, 13:18104-1
10 Aug 2026, 13:48105no change
10 Aug 2026, 06:46105first reading

Engagement

20 posts held, back to 20 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
88.9%
avg views ÷ 104 subscribers
Avg views / post
92.5
4 posts measured
Reaction rate
9.19%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (20 March 20267 August 2026)
Views total370
Reactions total34
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken10 Aug 2026, 06:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

190 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 52.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍10052.6%
🔥6433.7%
178.95%
31.58%
👏31.58%
👾31.58%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 190reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 March 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 07:36 UTC64 views8 reactionsread 10 August 2026
Photo

👉 Наш партнер DIS Group планирует 2-3 сентября провести тренинг по Юниверс MDM 🗣Рауф Насибов, тренер по продуктам DIS Group: Правильно выстроенные процессы работы с мастер-данными обретают особую актуальность в связи с постоянно растущей сложностью ландшафта информационных систем. Возможные ошибки и дублирование данных из разных источников, систем и подразделений могут привести к ошибкам в управлении бизнесом В хо

3🔥3👍2

31 Jul 2026, 11:51 UTC102 views11 reactionsread 10 August 2026
Photo

👨‍💻 Согласитесь, от каталога данных мало пользы, если его приходится заполнять вручную В системах Data Governance есть сканеры, которые автоматически извлекают метаданные из подключенных источников и загружают их в каталог Большинство таких решений останавливаются на уровне таблиц и схем баз данных. И этого недостаточно для быстрого ответа на типовой вопрос аналитика: «Откуда взялось вот это значение в отчете?» 🤔

🔥5👍3👾3

24 Jul 2026, 09:10 UTC112 views8 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @dis_group_newsPhoto

Иногда справочники с мастер-данными стремительно изменяются – добавляются новые записи, существующие изменяют свои значения и свойства Как выполнять такие операции быстро, эффективно и согласованно? Ведь в такие процессы вовлечены и Data Stewards, и владельцы данных, и бизнес-пользователи На вебинаре DIS Group «MDM на максималках: массовая обработка записей» мы расскажем про инструменты и практики массовых операций

👍4🔥31

24 Jul 2026, 09:10 UTC92 views7 reactionsread 10 August 2026

⚡️ Обратите внимание на вебинар по решению Юниверс MDM, который проведет наш партнер DIS Group 29 июля 🔧 Онлайн-мероприятие посвящено функционалу мультичерновиков, который был введен в релизе 6.15 Присоединяйтесь, мы тоже будем на связи! 🎧

🔥51👍1

17 Jul 2026, 09:44 UTC129 views8 reactionsread 10 August 2026
Photo

🏄 Современные озера-хранилища данных, такие как Селена Lakehouse: - Решают задачи аналитики реального времени - Объединяют пакетную и поточную обработку в одной архитектуре - Обеспечивают необходимую производительность при умеренном использовании "железа" Но скорость – это только часть задачи. Когда данных становится много, возникают другие вопросы 🤔: - Что за данные хранятся в хранилище - Откуда они пришли - Кто не

👍4🔥31

9 Jul 2026, 11:58 UTC138 views6 reactionsread 10 August 2026
Photo

Сегодня мы расскажем о проверках качества мастер-данных в Юниверс MDM Проверки делятся на два типа и выполняются для каждой записи отдельно: 1️⃣ Обогащение дополняет запись новыми данными, например, формирует наименование материала по другим атрибутам. Новые значения могут и не появиться, если источник не содержит нужной информации (например, в справочнике адресов нет искомой улицы) 2️⃣ Валидация проверяет коррект

👍6

3 Jul 2026, 08:59 UTC158 views8 reactionsread 10 August 2026
Photo

Управление качеством мастер-данных в Юниверс MDM 🔍 Говоря о качестве мастер-данных, чаще всего имеют в виду два аспекта: 🔹 Поиск дубликатов и последующая консолидация 🔹 Исправление ошибок и недочетов в мастер-данных Остановимся на втором аспекте. Ошибки и недочеты можно исправлять как в самой системе MDM, так и во внешнем DQ-инструменте DQ-решение используется для анализа и профилирования исходных мастер-данных пе

👍61🔥1

26 Jun 2026, 10:31 UTC158 views6 reactionsread 10 August 2026
Photo

О контроле качества данных в Юниверс Data Governance В Юниверс DG качество контролируется на двух уровнях: 1️⃣ Типы активов 2️⃣ Данные в источниках Для типов активов доступны встроенные правила контроля качества: проверка заполненности, формата, допустимых значений и других условий Их можно настраивать через визуальный мастер или в расширенном режиме с контролем логики и фаз выполнения 🔍 Ошибки отображаются в ка

👍41🔥1

19 Jun 2026, 11:38 UTC148 views5 reactionsread 10 August 2026
Photo

Каталог данных в практике руководства данными – это централизованная витрина метаданных, а не архив и не «еще одна» база. В ней собраны: 🔹 Описания источников и структур данных 🔹 Описание показателей их качества 🔹 Зоны ответственности за данные Без использования каталога данных эффект от вложений в дата-платформы, хранилища и BI будет существенно меньше Каталогом данных должны пользоваться и аналитики, и бизнес-

👍2🔥21

11 Jun 2026, 13:59 UTC170 views12 reactionsread 10 August 2026
Photo

В версии Юниверс MDM 6.15 появилась возможность использования производственного календаря Теперь дедлайны по задачам привязываются к рабочим дням, а не календарным - с учётом выходных дней и праздников, например, 12 июня 🇷🇺 Помимо календаря, в задачах на согласование учитывается часовой пояс сотрудника, а также время начала и окончания его рабочего дня ⏱️ Ведение календаря осуществляется вне MDM-решения, а календа

👍12

5 Jun 2026, 12:03 UTC167 views6 reactionsread 10 August 2026
Photo

ИТ-директорам, CIO на заметку: как не превратить управление мастер-данными в новый монолит Нужно изначально задать рамки, в которых управление мастер-данными (MDM) становится компонентом архитектуры, а не «вторым ядром». 💡 Вот несколько принципов, которые стоит закрепить в целевой архитектуре: 1️⃣ MDM - это реестр мастер-сущностей, а не контейнер бизнес-логики. Все расчеты, сложные тарифные правила и кросс-продукт

👍6

29 May 2026, 07:37 UTC181 views10 reactionsread 10 August 2026
Photo

🔔 Юниверс Data Governance: пакетный импорт данных из таблиц Когда нужно наполнить систему тысячами активов и связей сразу, заводить каждую запись вручную - не вариант 💡 Юниверс DG позволяет загружать одним файлом большое количество записей: активы с атрибутами, вложенные объекты и связи между ними 1️⃣ Выгрузите шаблон XLSX прямо из системы, он содержит нужные листы и подсказки по заполнению 2️⃣ Заполните данные:

👍72🔥1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @universe_data_news. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“«Юниверс Дата» – инновации в управлении данными” (@universe_data_news), 104 subscribers as measured 18 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/universe_data_news.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.