Channel
@umbra_cursor
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,941subscribers
+6 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001118601117 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @umbra_cursor |
| Created | 3 May 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/umbra_cursor |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 15:24 | 1,941 | +6 |
| 9 Aug 2026, 15:13 | 1,935 | -1 |
| 7 Aug 2026, 01:11 | 1,936 | +1 |
| 6 Aug 2026, 06:34 | 1,935 | no change |
| 6 Aug 2026, 01:48 | 1,935 | first reading |
20 posts held, back to 20 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (20 March 2026 – 28 July 2026) |
| Views total | 1,202 |
| Reactions total | 12 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:13 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
115 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 38.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 44 | 38.3% | |
| ❤ | 25 | 21.7% | |
| 🔥 | 24 | 20.9% | |
| 😁 | 6 | 5.22% | |
| 😱 | 5 | 4.35% | |
| 👎 | 3 | 2.61% | |
| 🫡 | 3 | 2.61% | |
| ⚡ | 1 | 0.87% | |
| 🍌 | 1 | 0.87% | |
| 👀 | 1 | 0.87% | |
| 🙏 | 1 | 0.87% | |
| 🤯 | 1 | 0.87% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 115reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 March 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Интернет-магазин с помощью AI В прошлый раз я показывал, как AI-агент пишет шахматы с нуля за 50 минут. Сегодня – более практичная задача: небольшой личный интернет-магазин для продажи электронных книг. Без WooCommerce, с реальным платёжным шлюзом (ЮKassa), защищёнными ссылками и аналитикой воронки продаж. Разумеется, бенчмарки – это одно, а реальность – совершенно другое. В общем, сегодня честно расскажу, как это…
🔥2
Мы разучились драться Мы разучились драться, и последствия этого видны на всех уровнях – от межличностных отношений до международных. Подросток, прыгающий на голове у другого, и Россия, рубящаяся с Украиной за Донбасс, – явления принципиально разного масштаба и с разными последствиями, но имеющие одну и ту же причину. читать далее → #война #общество #политика
🔥4👍1
Мы разучились удивляться чудесам Часть моей работы состоит в том, чтобы знать, каковы люди на самом деле, но я всё равно не перестаю им поражаться.. На днях я дал AI-агенту в виде теста один короткий промпт и получил шахматную игру за 50 минут и $1,5. Но больше всего меня поразило не это, а реакция разочарованных людей, которые получили реальное чудо, а ждали.. Волшебства? читать далее → #ИИ #эффективность
👍5
Мат в один ход Вчера читал очередную статью про тестирование моделей, наткнулся на традиционный one-shot тест. Суть его предельно проста – даёшь своей LLM промпт: «Ты – опытный frontend-разработчик, разработай небольшую браузерную игру «Шахматы» без серверной части, игра позволяет играть по правилам шахмат, итоговый проект должен быть структурирован по папкам, игра должна запускаться в браузере Chrome при запуске ф…
❤2
История одной CRM Очень люблю наблюдать, как развиваются проекты и компании, к которым я (хоть чуть-чуть) приложил руку. Один из таких проектов начался в здании Двенадцати Коллегий, где несколько лет назад мы делали первую за 300 лет маркетинговую стратегию Санкт-Петербургского государственного университета. Как раз тогда Дима Шишмаков рассказал мне, что хочет сделать CRM-систему (систему управления взаимоотношения…
🔥6❤4
ЗумерGPT vs Mythos 40.0 Знаете, в чем разница между зумером и AI? Второй, по крайней мере, не безнадёжен! Давайте-ка я расскажу вам, как на днях я зашёл в аптеку за пластырем, а вышел оттуда с недоумением и с вот этой статьёй о зумерах и искусственном интеллекте. В который раз убеждаюсь, что зумеры на фоне миллениалов это всё равно что Deepseek по сравнению с Mythos.. читать далее → #ИИ #консалтинг #личное #мене…
👍6👎3❤1😁1
Я попросил AI пройти тест Герчикова Вчера я попросил своего AI-ассистента пройти тест Герчикова на мотивационную типологию работника. Да, я понимаю, как это звучит: тест для людей, данный тому, кто формально не работает в человеческом смысле. Но у меня была конкретная задача, и эта задача была не про опросник. Я хотел лучше разобраться в том, с чем работаю каждый день. Для мастера в любом деле инструмент — это не п…
❤3👍2
Итак, я её написал – свою первую книгу. Не ждите от книги высокого слога и крутых сюжетных поворотов, книга не про это. Называется она «Главное про AI», и это не художественное произведение, а довольно объёмное и плотное практическое руководство для менеджеров о том, что такое нейросети, какие у них в бизнесе есть возможности и ограничения, как их выбирать, развертывать, внедрять и правильно использовать, о том, как …
👍9
Управление — это уже не только про людей Провёл сегодня семинар на тему «Профессиональное развитие руководителя подразделения: современные тенденции и практики в управлении». Название всё то же, что и раньше, а вот содержание постепенно меняется. Управление – это уже не только про людей. Современный менеджер должен уметь координировать и контролировать процессы, в которых наряду с кожаными мешками задействован AI, …
❤1
HR-аналитика – это интересно Запомните раз и навсегда: у вас есть безошибочный индикатор качества обучения. Учиться – это интересно. А если вам скучно, это значит, что преподаватель не любит предмет, вас или самого себя, а без любви в этом деле ничего хорошего не получится. Бегите от таких людей, лучше книжку почитайте. Ведь весь смысл очного обучения состоит в том, чтобы передать драйв, отношение, эмоцию по отношен…
❤1🔥1
Rape Gang Inquiry: что показал британский доклад о «группах изнасилований» Я перевел отчёт The Rape Gang Inquiry на русский язык, ссылка будет в конце поста. Такие вещи очень тяжело вопринимать – примерно как протоколы допросов нацистских преступников или воспоминания людей, прошедших концлагеря, поэтому лучше читать его на родном языке. Это столкновение с абсолютным злом, наши «лихие 90-е» на этом фоне нервно курят…
😱3⚡1👍1🤯1
Парадокс История с Илоном Маском, триллионное состояние которого уже начали в своих мечтах конфисковывать, делить и пускать на прокорм голодающих африканских детишек леваки, напомнила мне о том, что многие идеи, когда-то казавшиеся здравыми и прогрессивными, со временем превратились в злую пародию на самих себя, в свою полную противоположность. читать далее → #личное #политика
👍10
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @umbra_cursor. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 959,841 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Umbra.Cursor” (@umbra_cursor), 1,941 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/umbra_cursor.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.