Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
22 measurements spanning 95 days, net +33. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,758–6,839 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 22
Measured (UTC)
Subscribers
Change
10 Nov 2026, 11:56
6,827
+2
6 Nov 2026, 14:06
6,825
-5
4 Nov 2026, 00:27
6,830
+7
31 Oct 2026, 19:11
6,823
-4
28 Oct 2026, 14:46
6,827
+1
22 Oct 2026, 11:11
6,826
+11
16 Oct 2026, 00:04
6,815
+3
12 Oct 2026, 17:59
6,812
+2
6 Oct 2026, 04:40
6,810
+10
29 Sept 2026, 02:36
6,800
+23
11 Sept 2026, 22:18
6,777
+10
7 Sept 2026, 17:40
6,767
-5
2 Sept 2026, 21:55
6,772
+3
31 Aug 2026, 06:56
6,769
-6
28 Aug 2026, 10:56
6,775
-12
22 Aug 2026, 04:28
6,787
+8
18 Aug 2026, 19:05
6,779
-2
15 Aug 2026, 19:52
6,781
-8
12 Aug 2026, 20:17
6,789
-1
10 Aug 2026, 02:41
6,790
first reading
Engagement
61 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 24 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
20.1%
avg views ÷ 6,827 subscribers
Avg views / post
1,370
28 posts measured
Reaction rate
0.249%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
28
of 61 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 28 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 11 November 2026
Posts held
61 (14 July 2026 – 11 November 2026)
Views total
38,443
Reactions total
40
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Nov 2026, 03:20 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,440
Videos
≈22
Links
≈1,560
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
82 reactions across 32 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 45.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
37
45.1%
🔥
19
23.2%
👍
16
19.5%
🙏
4
4.88%
🏆
2
2.44%
❤🔥
1
1.22%
🎉
1
1.22%
😁
1
1.22%
🥰
1
1.22%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 33 of the 61 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 82 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 61 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 11 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 3 of 28 posts held from the last 30 days (10.7%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
📢 Цены на экзамены с 1 января 2027 года:
Профессиональные экзамены:
🔸1С:Профессионал — 1 400 ₽ (в Центрах приёма экзаменов).
🔸1С:Специалист — 5 100 ₽ в 1С:Учебном центре №1 / 5 400 ₽ в региональных центрах.
🔸1С:Специалист-консультант — 6 700 ₽ в 1С:Учебном центре №1 / 7 000 ₽ в региональных центрах.
🔸1С:Эксперт и 1С:Эксплуататор — 7 100 ₽ (только в 1С:Учебном центре №1).
Другие экзамены и аттестации:
🔸1С:Руководите…
21 ноября — «Семейная суббота с 1С»!
Приходите всей семьёй и проведите выходной вместе и с пользой.
💻 Взрослым — мини-курсы по ИИ, разработке, бухгалтерии и изменениям в законодательстве. Первый курс — 499 руб. очно или 799 руб. онлайн. При покупке двух курсов третий стоит всего 1 руб.
🎮 Детям от 8 лет — нейросети, программирование и игротека на весь день. Билет за 400 руб. включает всю детскую программу: можно по…
⏰ Уже завтра! Приглашаем на практический курс по НДФЛ в 1С:ЗУП!
Расхождения в расчётах, сторно, перерасчёты и сложные ситуации с НДФЛ? Разберёмся, где искать причины и как правильно работать с такими случаями вместе с экспертом Аллой Назаровой.
📚 Курс «Тонкости учета НДФЛ в 1С:ЗУП: от принципов до разбора сложных ситуаций».
Не упустите возможность разобраться в тонкостях налогового учёта!
Подробности о программе …
🔥 УЖЕ ЗАВТРА! Новый практический курс по НДФЛ в 1С:ЗУП. Успейте записаться!
Исчисленный и удержанный НДФЛ разошлись по отчётным периодам? Возникли расхождения по ИФНС и налоговым базам? Такие ситуации требуют не просто знания программы, а понимания тонкостей налогового учёта.
Приглашаем на новый курс от эксперта Аллы Назаровой:
📚 «Тонкости учета НДФЛ в 1С:ЗУП: от принципов до разбора сложных ситуаций»
На практичес…
👨💻 «Нам нужна 1С». А какая именно?
Для продавца с этого вопроса всё только начинается. Клиенту нужно вести бухгалтерию, управлять торговлей или производством? Хватит базовой версии или нужна ПРОФ? Облако или локальная установка? Какие лицензии включить в предложение?
⚡️ Сообщаем о выходе нового видеокурса О системе программ «1С:Предприятие» для продавцов
Разберитесь, как связать задачи бизнеса с выбором программы…
⁉️ Привет, займёшь 3 дня?
Ты может слышал когда-нибудь про такую темку, ну знаешь, 1С:ERP.
Мы просто нашли обзорный курс по «1С:ERP Управление предприятием».
Одолжи всего 3 дня!
🔥 Там ещё другие курсы по теме 1С:ERP есть, но этот – самый важный в линейке!
На курсе:
- Сможешь разобраться в структуре и увидеть, как устроена программа и как её модули взаимодействуют.
- Узнаешь, для каких задач и процессов предназнач…
📚 Математика: готовимся уверенно шагать дальше!
Онлайн‑интенсивы для 6, 7 и 8 классов: упорядочим знания и закрепим материал практикой — чтобы быть готовым к новым темам. 💯
📗 «Математика 6 класс»: работа с дробями, процентами и пропорциями для уверенного движения вперёд.
Занятия: по вторникам в 18:00 и субботам в 10:00 (МСК).
📕 «Математика 7 класс»: наведём порядок в алгебре — от выражений и уравнений до функций и…
🔥Напоминание! 🔔 Спросить про зарплату
Хотя зачем спрашивать, если можно посчитать всё самостоятельно.
(а заодно подготовиться к экзамену 1С:Специалист-консультант)
Считай 2в1 – как кофе, только ещё полезнее
‼️ Всё в курсе «Подготовка к экзамену 1С:Специалист-консультант «1С:ЗУП»
1) Углубление знаний по программе «1С:Зарплата и управление персоналом».
2) Примеры решений сложных практических задач.
+
1) Разбор реа…
⚡️ Подчини себе 1С
Ты точно знаешь, чего хочешь от жизни.
Ты хочешь с нуля максимально эффективно обучиться 1С.
‼️ Да-да, мы прочитали твои мысли, твоё бессознательное.
Теперь предлагаем максимально сознательно записаться на курс «Интенсивное обучение программированию в 1С»
⏰ Знаем, что ты только начинаешь, поэтому...
...специально подогнали курс под тебя:
🟡 очно и в группе не получится ничего отложить «на пото…
⚡️Сообщаем о выходе нового видеокурса Профиль должности в 1С:Зарплата и управление персоналом КОРП, редакция 3
🔈Цель – показать, как профиль должности в «1С:Зарплата и управление персоналом КОРП, редакция 3» задействован в HR - процессах.
👍С помощью профиля должности программа «понимает» по каким критериям отбирать, что оценивать, чему учить новичка и как развивать сотрудника.
🔥В курсе рассматривается взаимосвязь …
👀Новый мини‑курс «ИИ‑агенты. Начальный уровень».👀
Отличный старт для школьников, которые хотят разобраться, как на самом деле «думает» искусственный интеллект.🧠🔑
За 3 занятия вы:
💡Узнаете, как текст превращается в векторы и как измеряется смысловая близость слов.
💡 Освоите векторный поиск и работу с векторными базами данных.
💡 В финале соберёте свою RAG‑систему: свяжете базу данных с языковой моделью и научите её о…
⚡️ Эх, а ведь можно ещё лучше!
А ведь можно стать экспертом 1С. Ну так, просто мысли вслух.
Мы с Виктором Богачевым поможем достичь новой высоты всего за 5 дней.
Как так быстро?
➖Виктор знает экзамен изнутри, готов ответить на все вопросы. Да и к тому же он один из лучших преподавателей-практиков.
Как попасть на эти уникальные встречи?
➖Всего-то записаться на курс «Подготовка к 1С:Эксперту по технологическим вопро…
Showing the 12 most recent of 61 posts we hold for @uc_1c. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Бухэксперт @buhexpert8 · 75,272 Telegram ranks this channel #27 of 94 here — alongside 93 others — read 19 August 2026
Бухучет, налоги, 1С @buhru · 35,187 Telegram ranks this channel #37 of 95 here — alongside 94 others — read 2 September 2026
1С Hacks | Бухгалтерия и Учёт @secrets_1C · 46,421 Telegram ranks this channel #45 of 79 here — alongside 78 others — read 27 August 2026
Р1: Premium. Вакансии 1С для Синьоров @joboneC · 20,287 Telegram ranks this channel #56 of 91 here — alongside 90 others — read 29 September 2026
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Канал. Учебный центр №1 фирмы 1С 📣” (@uc_1c), 6,827 subscribers as measured 10 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/uc_1c.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.