Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 80% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
5 measurements spanning 14 days, net -14. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,676–2,699 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 18:56
2,679
-9
12 Sept 2026, 16:01
2,688
-8
8 Sept 2026, 08:39
2,696
+3
2 Sept 2026, 12:45
2,693
no change
2 Sept 2026, 12:30
2,693
first reading
Engagement
8 posts held, back to 21 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
7m 49s
Average length
1m 07s
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
374 reactions across 8 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 41.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤🔥
156
41.7%
🔥
155
41.4%
❤
42
11.2%
💯
12
3.21%
🥰
5
1.34%
😍
3
0.802%
🎉
1
0.267%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 374 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 21 June 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 8 we hold a reading for · 25%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @tyt_cosmos. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 8 most recent posts we hold for this entry, published 21 June 2026 to 8 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Мой стандартный макияж на каждый день
Для кого-то может показаться, что слоёв тут многовато 😅
Но это именно мой рабочий ежедневный макияж, который я знаю и люблю: он выглядит так, как мне нравится, и самое главное — спокойно проживает весь день.
Да, здесь продукты наслаиваются, но для меня это тот самый вариант, когда утром накрасилась — и потом практически не думаю о макияже до вечера.
А все продукты, как всегда,…
Макияж после 60
— это не про то, чтобы скрыть возраст. Это про то, чтобы подчеркнуть красоту, свежесть и уверенность в себе.
Сегодня показываю вариант макияжа, который освежает лицо, делает взгляд более открытым и при этом выглядит легко и естественно.
Никаких тяжелых текстур и эффекта маски — только приемы, которые действительно работают на зрелой коже.
Возраст — это не повод отказываться от макияжа.
Наоборот, …
Если вы до сих пор не пользуетесь тинтом для губ, то вот мой любимый способ сделать макияж губ максимально стойким.
Знаю, что многим тинты сушат губы, поэтому я наношу его только по контуру и слегка растушевываю.
После того как тинт фиксируется, в центр губ добавляю что-то увлажняющее — масло или любимый блеск.
Получается идеальный эффект: ✨ контур остается на месте даже после еды и напитков; ✨ губы выглядят объемн…
Ошибки при нанесении тона, которые могут испортить даже самый дорогой тональный крем 👇
Кстати, подборку тональных кремов на каждый день уже оставила по ссылке — обязательно загляните. 🤍
Ошибка №1. Наносить тон сразу на лицо.
Не выдавливайте тональный крем сразу на кожу. Лучше сначала нанести небольшое количество на руку или палитру, а уже оттуда — пальцами или кистью распределить его небольшими точками по лицу.
Так…
Кажется, что нюдовый макияж — это уже база. Его сделать проще, когда понимаешь форму, свет, тени и знаешь, что с чем сочетать.
Но цвет... Цвет для меня долго был настоящим вызовом.
Я столько раз пробовала, стирала, начинала заново. Хотелось, чтобы яркие оттенки выглядели не просто «цветными», а гармоничными, чистыми, профессиональными. И каждый раз казалось, что чего-то не хватает.
Сегодня впервые я смотрю на резул…
Очень многое можно скорректировать с помощью правильного нанесения макияжа.
И сегодня показываю 4 приема, которые действительно меняют восприятие лица.
✨ Как сделать более четкий овал лица.
✨ Как создать лифтинг-эффект и визуально "поднять" черты лица.
✨ Как добавить объем там, где его не хватает, чтобы лицо выглядело более гармоничным и свежим.
✨ Как визуально уменьшить лоб и сделать пропорции лица более сбаланс…
Если честно, многие вообще не понимают, зачем нужны эти коричневые продукты в макияже и чем они отличаются друг от друга 😅
В магазине консультант советует одно, блогеры говорят другое, а в итоге непонятно: что покупать и куда это наносить.
На самом деле всё довольно просто.
Один продукт помогает сделать черты лица более выразительными: подчеркнуть скулы, визуально скорректировать овал лица.
А второй нужен для тог…
🔥35❤🔥8❤7💯2
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @tyt_cosmos. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Сокор по правде @sockor_po_pravde · 58,709 Telegram ranks this channel #10 of 52 here — alongside 51 others — read 2 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“TYT_COSMOS” (@tyt_cosmos), 2,679 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tyt_cosmos.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
