Channel
@twopeopleit
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
228subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001770727398 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @twopeopleit |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/twopeopleit |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 05:07 | 228 | -2 |
| 7 Aug 2026, 07:32 | 230 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:29 | 230 | first reading |
12 posts held, back to 2 November 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (2 November 2024 – 1 August 2026) |
| Views total | 127 |
| Reactions total | 20 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 07:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
87 reactions across 12 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 20.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 18 | 20.7% | |
| ⚡ | 17 | 19.5% | |
| ✍ | 13 | 14.9% | |
| 👍 | 13 | 14.9% | |
| 🔥 | 13 | 14.9% | |
| 😁 | 4 | 4.60% | |
| ❤🔥 | 2 | 2.30% | |
| 🆒 | 2 | 2.30% | |
| 🤔 | 2 | 2.30% | |
| 👏 | 1 | 1.15% | |
| 🤯 | 1 | 1.15% | |
| 🥰 | 1 | 1.15% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 87reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 2 November 2024 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Разработчиков AI сегодня стало так много, что выбрать подрядчика становится сложнее, чем выбрать саму технологию Одни компании действительно создают AI-решения, которые интегрируются в бизнес-процессы и приносят измеримый результат. Другие — просто подключают ChatGPT и называют это полноценным внедрением искусственного интеллекта В новой статье разобрали: — по каким критериям выбирать AI-подрядчика — какие вопросы …
❤4✍3👍2😁1
Кажется, что AI умеет все. Но где он действительно приносит бизнесу деньги уже сегодня? Не через пять лет. Не в красивых презентациях. А прямо сейчас — автоматизируя рутинные процессы, которые ежедневно отнимают часы работы сотрудников. В новой статье собрали 20 процессов, которые уже можно передать AI: • обработка документов • ответы клиентам • подготовка писем и коммерческих предложений • анализ договоров и зв…
❤5👍2🆒2😁1
Сегодня AI стараются внедрить практически везде… Но на практике одни проекты действительно экономят время и деньги, а другие так и остаются дорогими экспериментами. Все зависит не от самой технологии, а от того, как именно ее используют. В статье разобрали: • где AI уже приносит реальную пользу корпоративным системам • какие сценарии работают лучше всего • почему многие внедрения не дают ожидаемого результата • …
❤4⚡3✍2😁1
AI-агенты в бизнесе: почему одни пилоты дают результат, а другие превращаются в дорогой эксперимент? Главная ошибка — начинать слишком широко. Не с «давайте внедрим AI во всю компанию», а с одного конкретного сценария: — поддержка клиентов; — поиск по базе знаний; — обработка типовых обращений; — AI-помощник для sales-команды; — суммаризация встреч; — работа с документами. Хороший первый сценарий для AI-агента дол…
⚡3🔥2
Один из самых частых вопросов на старте любого IT-проекта: «Сколько будет стоить разработка?» Но реальный ответ почти никогда не сводится к одной цифре. Стоимость зависит не только от типа продукта, но и от набора функций, интеграций, требований к нагрузке и даже подхода к запуску. В новой статье разобрали: • из чего складывается бюджет разработки • сколько стоят разные типы проектов в 2026–2027 году • чем MVP отли…
⚡4✍2👍1
Разработка с помощью AI — отличный способ быстро проверить идею и собрать MVP. Но у такого подхода есть риск: код появляется быстрее, чем продумываются архитектура, безопасность, данные, тестирование и поддержка. Из-за этого проект может хорошо выглядеть на демо, но начать ломаться при реальных пользователях, платежах, интеграциях и новых функциях. Подготовили статью о 10 слепых зонах AI-разработки — и о том, что …
⚡3❤3
Сейчас термин «AI-агент» используют очень широко. Иногда так называют почти любой AI-инструмент. Но если смотреть на тему с точки зрения бизнеса, разница между чат-ботом, AI-ассистентом и AI-агентом действительно важна — потому что от неё зависит и подход к внедрению, и ожидания от результата. Мы собрали статью, в которой разобрали: — что такое AI-агенты простыми словами; — где они полезны компании; — когда они изб…
👍3✍2🔥1
Все говорят про AI-агентов, но на практике у бизнеса быстро возникает одна и та же проблема: AI может быть умным, но не знает вашу компанию. Он не видит внутренние документы, не понимает процессы, не знает правила, ограничения и реальные данные бизнеса. Поэтому без корпоративного контекста AI часто даёт слишком общие ответы. Именно здесь появляется RAG — подход, который помогает AI работать не только на общих знани…
✍2❤🔥2❤1🥰1
Можно ли разрабатывать IT-продукт с помощью AI без команды? Разбор vibe coding AI всё лучше пишет код, собирает интерфейсы и помогает с типовыми задачами в разработке. На этом фоне всё чаще обсуждают vibe coding — подход, при котором значительная часть продукта создаётся через работу с AI. В новой статье разбираем, где такой формат действительно работает, где у него начинаются ограничения и почему AI пока скорее ус…
⚡4✍2❤1😁1
🌍✈️ Встречайте нашего ИИ-тревел-ассистента! Мы рады поделиться отличной новостью: наша команда в сотрудничестве с проектом Самокатус выпустила первую версию ИИ-ассистента для путешественников - @katusaibot. 🚀 Что умеет ассистент? Его первый ключевой функционал — поиск дешевых авиабилетов. Но это не просто еще один поисковик. Ассистент использует LLM-модель, чтобы разбираться даже в сложных запросах: 📌 Например: Хо…
🔥7👍3🤯1
🤔 Задумывались, как прокачать ваш HR-бренд? В мире рекрутинга сильный HR-бренд — это не просто модное слово, а настоящая суперсила! В карточках рассказываем, как формируется имидж компании и как ИИ-чат-боты могут стать мощным инструментом в борьбе за лучших специалистов. Подробнее о том, как ИИ-ассистент повышает информированность соискателей и создает положительный образ работодателя, читайте в нашей статье! Гото…
🤔2
🕹 Рекрутер против ИИ-ассистента: choose yout fighter! В карточках мы сравнили классический подход с суперспособностями искусственного интеллекта в подборе персонала. Как думаете, кто победит? В нашей новой статье разбираем, как ИИ меняет рекрутинг и почему компании все чаще выбирают умных чат-ботов для быстрого и качественного найма. Хотите увидеть, как это работает? Попробуйте создать своего ИИ-ассистента бесплат…
🔥3👍2👏1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @twopeopleit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“2PEOPLE IT” (@twopeopleit), 228 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/twopeopleit.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.