Channel
@tvbest
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
469subscribers
-13 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001191764894 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tvbest |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/tvbest |
Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 12:57 | 469 | -5 |
| 30 Sept 2026, 23:41 | 474 | -2 |
| 16 Sept 2026, 23:56 | 476 | -1 |
| 23 Aug 2026, 10:16 | 477 | -1 |
| 15 Aug 2026, 00:04 | 478 | -3 |
| 7 Aug 2026, 21:54 | 481 | -1 |
| 7 Aug 2026, 03:46 | 482 | first reading |
20 posts held, back to 26 December 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 21 January 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
147 reactions across 20 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 95.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 140 | 95.2% | |
| 👎 | 7 | 4.76% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 147 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 December 2023 to 21 January 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Alienoid / Пришельцы / Часть 1 Во времена государства Корё мудрый даос решает создать наделенный невероятной силой клинок, а в наши дни группа инопланетян прибывает на Землю. Неожиданно открывшийся временной портал, связывающий древность и 2022 год, вносит хаос в существующий порядок.
👍9
Вонка / Wonka Мечтая открыть магазин в городе, известном своим шоколадом, молодой и бедный Вилли Вонка обнаруживает, что индустрией управляет картель жадных шоколатье.
👍7
Переполненная комната / The Crowded Room Лето 1979 года, Манхэттен. Дэнни Салливана задерживают по обвинению в убийстве. Следовательница Риа проводит с Дэнни многочасовые беседы, чтобы понять, какая цепочка событий привела молодого человека к роковому дню.
👍6
Настоящий детектив / True Detective / Сезон 1 / Сезон 2 / Сезон 3 / Сезон 4 Действие 4 сезона происходит в городе Эннис на Аляске. Бесследно исчезают шестеро мужчин, работавших на научно-исследовательской станции, и расследовать это загадочное дело приходится двум женщинам-полицейским.
👍8
Турист / The Tourist / Сезон 1 / Сезон 2 Мужчина приходит в себя в австралийской больнице. Он не помнит, кто он, и как здесь оказался. Все, что у него есть, — лишь несколько зацепок. Он должен вернуть себе память, пока прошлое не настигло его.
👍8
Существо Кёнсона / Существо из Кёнсона / Кёсонское Существо / Kyungsung Creature Чан Тхэ Сан (Пак Со Джун) - один из самых богатых и влиятельных жителей города Букчхон. Ещё парень известен своей ловкостью и проницательностью. То, что он имеет прямо сейчас, для него важно. А вот вопросы справедливости, морали, будущего города и горожан, его совершенно не волновали. Длилась такая «счастливая жизнь» до тех пор, пока он…
👍6
Доисторическая планета / Prehistoric Planet / Сезон 1 / Сезон 2 Новая серия документальных фильмов от Джона Фавро и продюсеров сериала «Планета Земля» познакомит вас с прежде невиданными чудесами нашего мира. Вы вернётесь на 66 миллионов лет назад, когда землю, океаны и небо населяли величественные динозавры и множество других необычайных существ.
👍6
Чёрная птица / Black Bird Сериал основан на реальных событиях. Сыну полицейского Джеймсу Кину, отбывающему десятилетний срок за продажу наркотиков, предлагают сильно смягчить приговор. Для этого парню необходимо перейти в тюрьму строгого режима, сблизиться с серийным убийцей Ларри Холлом и узнать побольше о преступлениях, в которых тот подозревается. А в идеале — добиться от Холла полного признания. Для Кина это еди…
👍12
Жизнь на нашей планете / Life on Our Planet В этом новаторском документальном сериале о природе — необыкновенное путешествие жизни: завоевание Земли, адаптация и выживание на протяжении миллиардов лет. Закадровый текст читает Морган Фриман. За спецэффекты отвечает Industrial Light & Magic, а в исполнительных продюсерах записан аж сам Стивен Спилберг.
👍12
Мы дети станции Зоо / Wir Kinder vom Bahnhof Zoo Шесть подростков с разным социальным бэкграундом проводят время в модных клубах города, растворяясь в музыке и употребляя наркотики. Поиски себя и своего места в мире проходят на подпольных вечеринках, на улицах, дома. С каждым разом жажда приключений и зависимость усиливаются, но и храбрости этим детям не занимать.
👍6👎1
Милый дом / Seuwiteuhom / Sweet Home / Сезон 1 / Сезон 2 Замкнутый старшеклассник Чха Хён-су редко выходит из дома и не общается с домашними. Однажды вся его семья погибает в автоаварии, парень остаётся совсем один, и теперь ему приходится переехать в маленькую квартирку. А в это время во всём мире начинает происходить нечто странное - люди повсеместно превращаются в чудовищ. Хён-су придётся преодолеть себя и поближ…
👍5
Берлин / Berlín / Berlin / Сезон 1 Берлин и его искусная банда собираются в Париже, чтобы совершить одно из самых амбициозных ограблений.
👍5👎2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tvbest. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@tvbest named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Фильмы Кино Сериалы” (@tvbest), 469 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tvbest.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.