Channel
@ts_english_ts
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
1,688subscribers
+86 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002187383311 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ts_english_ts |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 October 2026 |
| Measurements held | 18 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 October 2026 |
| On Telegram | t.me/ts_english_ts |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 64% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Oct 2026, 11:00 | 1,688 | -4 |
| 5 Oct 2026, 09:16 | 1,692 | -9 |
| 27 Sept 2026, 10:37 | 1,701 | +8 |
| 17 Sept 2026, 16:58 | 1,693 | -6 |
| 13 Sept 2026, 19:55 | 1,699 | +35 |
| 9 Sept 2026, 20:16 | 1,664 | +38 |
| 4 Sept 2026, 22:18 | 1,626 | -8 |
| 1 Sept 2026, 11:35 | 1,634 | -5 |
| 29 Aug 2026, 05:04 | 1,639 | +19 |
| 26 Aug 2026, 11:13 | 1,620 | +29 |
| 23 Aug 2026, 18:43 | 1,591 | -3 |
| 20 Aug 2026, 11:18 | 1,594 | -2 |
| 17 Aug 2026, 18:04 | 1,596 | -3 |
| 14 Aug 2026, 21:53 | 1,599 | -1 |
| 11 Aug 2026, 14:01 | 1,600 | -1 |
| 8 Aug 2026, 03:20 | 1,601 | -1 |
| 7 Aug 2026, 21:17 | 1,602 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:07 | 1,602 | first reading |
20 posts held, back to 19 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
277 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 32.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| custom 5262554476383858158 | 90 | 32.5% | |
| 😍 | 68 | 24.5% | |
| custom 5231066756876879126 | 60 | 21.7% | |
| 💋 | 21 | 7.58% | |
| ❤🔥 | 16 | 5.78% | |
| 🍓 | 16 | 5.78% | |
| 💯 | 6 | 2.17% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 277 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔠🅰️🔠🔠➖🔠🔠 Предлагайте свои идеи для новых warm-up'ов 🤍 Напишите в комментариях, какой снегирь напоминает вас в конце недели и почему. ❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥 файл можно в комментариях! #warmup
😍1custom 52310667568768791261custom 52625544763838581581
🔠🅰️🔠🔠➖🔠🔠 Птичий warm-up 🤩🤩 Напишите в комментариях, какая синичка напоминает вас сегодня и почему. ❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥 файл можно в комментариях! #warmup
😍5custom 52625544763838581585custom 52310667568768791262
🔠🅰️🔠🔠➖🔠🔠 Время Russian-styled разминки! 🇷🇺 Можно выполнять индивидуально, в парах или мини-группах. Суть – набросать идею русской народной традиции, которую бы хотелось воплотить. А помогут это сделать наводящие вопросы. По ним же удобно оценивать выполнение работы. ❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥 файл можно в комментариях! #warmup
💋5custom 52310667568768791263custom 52625544763838581582
🔠🔠🔠🅰️ 🫧Хочу рассказать вам про задание «Create a tongue-twister». Оно использовалось в моей практике не так часто, как хотелось бы, однако при использовании давало хорошие результаты! 💗💗 и пополняло список скороговорок для занятий. В чëм суть задания? 1️⃣Учащийся должен составить скороговорку (оптимально это 2-4 предложения) на отработку 1-2 звуков. 2️⃣Звук(и) лучше предоставить учащемуся с опорой на его вокабуляр…
🍓8custom 52625544763838581585custom 52310667568768791263
🔠🅰️🔠🔠➖🔠🔠 Новый warm-up 🤍 Напишите в комментариях, какой лебедь напоминает вас в первый рабочий день и почему. ❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥 файл можно в комментариях! #warmup
custom 52625544763838581588💋5custom 52310667568768791263
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠 Тема: Advertisement Уровень: B2 25 вопросов для ваших занятий. Их точно хватит, чтобы охватить тему и отработать целевую лексику. ❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥 файл можно в комментариях! 💙 Подпишись, чтобы не потерять #printout #A2 #speaking
😍7custom 52310667568768791263custom 52625544763838581582
🔠🅰️🔠🔠➖🔠🔠 Развиваем внимание и вспоминаем лексику перед началом занятия! Warm-up на тему «School items». Как пользоваться: называть продукты по очереди. Используется клише: One is for an apple. ❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥 файл можно в комментариях! 💙 Подпишись, чтобы не потерять #warmup
custom 52625544763838581589💋5custom 52310667568768791262
Подводим итоги месяца! 🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍 Taboo! (film genres, B1) Taboo! (sport props, B1-B2) Present Tenses, A2-B1 F. S. VS F. C. P. S. VS P. C. Pr.C. pictures 🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍 Crowley from Good Omens, B1 🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍 Minecraft – Animals Minecraft – Food Caterpillars Butterflies Pumas Dachshunds Space fashion Space challenge Space: this or that Poodles Crows 🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍 Нижний Новгород Белые ночи в Планетарии Глэмпинг в ЛО 🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍ation …
🍓6😍5custom 52625544763838581583custom 52310667568768791261
🔠🔠🔠🅰️ Сегодня хочу поделиться с вами несколькими способами, как можно интересно закончить практически любой урок 🤍 🤍Выбери и напиши/назови «слово урока» – это может быть слово, которое больше или меньше всего понравилось. 🤍Опиши урок/тему/главную мысль урока в одном предложении – помогает структурировать знания и осознать проделанную работу. 🤍Расскажи интересный факт, который ты узнал на этом уроке – это также по…
custom 52625544763838581586🍓2custom 52310667568768791262
🔠🅰️🔠🔠 Игра «в слова» уже давно считается базовой и мало зависит от используемого языка. А какие у неё есть модернизации, подходящие для уроков английского языка? 🤍слова-ассоциации – важно не просто назвать слово на последнюю букву, но и чтобы слово было ассоциацией к своему предшественнику; 🤍слова-списки – похоже на слова-ассоциации, но заранее задаётся тема списка, например «Что взять с собой в поход?»; 🤍слова-п…
💯6❤🔥3custom 52625544763838581582
🔠🔠🔠🔠🔠🔠 🔦 Тема: Squishy dumpling toys (anti-stress) Уровень: A2 Урок содержит 13 заданий: 💛warm-up: tongue-twister; 💛matching: new vocabulary; 💛matching: how to make a dumpling toy; 💛rebuses; 💛create your squishy dumpling; 💛put in order; 💛watching; 💛storytelling; 💛speaking: questions; 💛game: guess who; 💛3 games: wordwall. Комментарии к заданиям, словарик, ключи и домашнее задание прилагаются! Стоимость – 1️⃣0️⃣0️⃣…
custom 52310667568768791266😍4custom 52625544763838581582
🔠🅰️🔠🔠➖🔠🔠 Вспоминаем лексику перед началом занятия, развивая внимание и концентрацию! Warm-up на тему "Animals". Как пользоваться: называть животных по очереди. Используется клише: One is for a cat. ❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥 файл можно в комментариях! 💙 Подпишись, чтобы не потерять #warmup
❤🔥8custom 52625544763838581584custom 52310667568768791263
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ts_english_ts. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Таня | ts_english_ts” (@ts_english_ts), 1,688 subscribers as measured 11 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ts_english_ts.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.