Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Татьяна Трубицына

Channel

Татьяна Трубицына

@trubi_getaclass

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

38subscribers

+0 since we began measuring on 3 November 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1004301745115
TypeChannel
Username@trubi_getaclass
CreatedBetween 1 June 2026 and 2 September 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded3 November 2026
Last confirmed live3 November 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 3 November 2026
On Telegramt.me/trubi_getaclass

Growth

383 Nov 2026, 10:22 — 38 subscribers3 Nov 2026, 14:29 — 38 subscribers3 Nov 2026, 10:223 Nov 2026, 14:29
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 37–39 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
3 Nov 2026, 14:2938no change
3 Nov 2026, 10:2238first reading

Engagement

9 posts held, back to 2 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
243.0%
avg views ÷ 38 subscribers
Avg views / post
92.3
3 posts measured
Reaction rate
26.0%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 9 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 29 October 2026
Posts held9 (2 September 2026 – 29 October 2026)
Views total277
Reactions total72
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Nov 2026, 10:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

190 reactions across 9 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤7640.0%
🔥5126.8%
👍3920.5%
❤‍🔥147.37%
🤝31.58%
🥰31.58%
👌21.05%
😁10.526%
🤔10.526%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 190 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 9 most recent posts we hold, published 2 September 2026 to 29 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 3 posts held from the last 30 days (33.3%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).

29 Oct 2026, 12:38 UTC57 views26 reactionsread 3 November 2026
Photo

Барабинск: семинар, ради которого стоило встать в 4:30 Вчера мы провели семинар для учителей физики в Барабинске, и мне хочется рассказать о нём подробнее. Чтобы успеть, я встала в половине пятого: дорога дальняя. Но поездка стоила того - день получился душевным и очень содержательным. Погода нам подарила солнечный осенний денёк. Школа №93 стоит в светлом месте рядом с центральной площадью, и ей скоро исполнится …

❤11🔥8👍4🥰2❤‍🔥1

21 Oct 2026, 13:29 UTC118 views25 reactionsread 3 November 2026
Photo

Как найти баланс, когда ресурсы ограничены, а планы - большие. GetAClass - некоммерческий проект. Наши базовые ежемесячные затраты - около 600 тысяч рублей. Сейчас наши реглярные подписчики донатят нам примерно 50 тысяч рублей в месяц. Остальные источники - это непостоянные гранты и поддержка людей, которые верят в нас. Мы хотим, чтобы проект стал устойчивым, и продолжаем думать над тем, как увеличить долю донатов …

❤11👍8🔥6

10 Oct 2026, 14:52 UTC102 views21 reactionsread 3 November 2026
Photo

Сегодня на семинаре для учителей физики я впервые поработала с комплектами Головиных по электродинамике. Про эти комплекты я впервые услышала в Сириусе от Петра Головина, как я потом узнала сына Петра Петровича Головина старшего - народного учителя, физика из Ульяновской области. Комплекты Головиных - это готовые экспериментальные задания по электродинамике. Головин старший начинал как учитель в обычной школе, в …

🔥7❤6👍6❤‍🔥1😁1

5 Oct 2026, 03:58 UTC129 views26 reactionsread 3 November 2026
Photo

В День учителя я думаю о том, что делает человека настоящим учителем. Мне очень повезло - у меня была такая учитель физики. Ахметьянова Ирина Григорьевна - настоящий мастер своего дела. Она очень глубоко знает физику и умеет учить именно тому, что в ней самое важное: понимать, а не запоминать. Физика вообще удивительная наука. В ней недостаточно знать формулу - нужно понимать, какую модель ты строишь, когда она ра…

❤12🔥6❤‍🔥5👍3

5 Oct 2026, 02:17 UTC88 views14 reactionsread 3 November 2026
Photo

Продолжаю изучать примеры современных образовательных форматов в эпоху ИИ. Недавно смотрела интервью с директором Альфа-школы из Техаса. Школа работает по модели «2 Hour Learning»: около двух часов в день дети занимаются академическими предметами с ИИ-тьютором, а остальное время посвящают спорту, музыке, публичным выступлениям, предпринимательским проектам, финансовой грамотности и другой активной деятельности. ИИ …

👍5🔥5❤3❤‍🔥1

20 Sept 2026, 10:09 UTC98 views18 reactionsread 3 November 2026
Photo

По следам нашумевших данных тестирования PISA. Смотрите, какие результаты получились в Эквадоре. В Эквадоре провели эксперимент с использованием ИИ в школе. 1200 школьников из 170 обычных государственных школ получили персональных ИИ-тьюторов. Не просто чат-ботов, которые решают за тебя задачи, а программы, которые подстраиваются под темп и уровень каждого. По данным Всемирного банка, стоимость программы составила в…

🔥6❤5👍3🤝3🥰1

15 Sept 2026, 13:56 UTC93 views23 reactionsread 3 November 2026
Photo

Недавно вышли результаты PISA-2025 — крупнейшего исследования качества образования. 760 тысяч 15-летних школьников из 91 страны. Россия в этом году не участвовала. Главный вывод: навыки чтения и математики продолжают падать. Чтение просело на 28 баллов за десять лет, а математика - на 22 балла. Каждый пятый подросток не достигает базового уровня сразу по трём предметам. В лидерах — Азия: Китай, Сингапур, Макао, Тай…

❤9👍7🔥7

11 Sept 2026, 11:16 UTC82 views12 reactionsread 3 November 2026
Photo

В этом году наш сын пошел в 11 класс. Последний учебный год в школе этого поколения нашей семьи. Впереди поступление. Надеюсь, Иван поступит по БВИ (без вступительных испытаний), он хорошо написал олимпиаду по физике в 10 классе. Очень надеюсь, что правила поступления для 11 классников не изменят. В этом году был высокий конкурс - демографический пик. Кроме того, получилось, что олимпиадники, которых зачисляют на п…

❤7👍3👌1🤔1

2 Sept 2026, 15:53 UTC149 views25 reactionsread 3 November 2026
Photo

Я - тот ребенок, который любил ходить в школу и до сих пор храню теплые школьные воспоминания. Для меня школа - это про что-то очень важное. За школьные годы происходит колоссальная трансформация ребенка и во многом формируется будущая личность. И если повезёт, школьник встретит того самого Учителя, который посмотрит ему в глаза и увидит не просто ученика, а личность. И я считаю, что сейчас, в эпоху ИИ и доступа к…

❤12❤‍🔥6🔥6👌1

Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @trubi_getaclass. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Татьяна Трубицына” (@trubi_getaclass), 38 subscribers as measured 3 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/trubi_getaclass.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.