Channel
@tricky_python
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,455subscribers
+952 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001481827438 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tricky_python |
| Created | 15 January 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 25 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 25 September 2026 |
| On Telegram | t.me/tricky_python |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 13:58 | 3,455 | +13 |
| 15 Sept 2026, 02:15 | 3,442 | +5 |
| 11 Sept 2026, 18:18 | 3,437 | +5 |
| 7 Sept 2026, 09:41 | 3,432 | -2 |
| 2 Sept 2026, 08:27 | 3,434 | +13 |
| 29 Aug 2026, 22:53 | 3,421 | +19 |
| 27 Aug 2026, 02:48 | 3,402 | +43 |
| 24 Aug 2026, 04:04 | 3,359 | +23 |
| 20 Aug 2026, 14:52 | 3,336 | +47 |
| 17 Aug 2026, 14:54 | 3,289 | +776 |
| 14 Aug 2026, 00:26 | 2,513 | +3 |
| 10 Aug 2026, 16:53 | 2,510 | +5 |
| 7 Aug 2026, 13:21 | 2,505 | +2 |
| 7 Aug 2026, 00:01 | 2,503 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:56 | 2,503 | first reading |
21 posts held, back to 3 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
390 reactions across 21 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 51.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 202 | 51.8% | |
| 🔥 | 187 | 47.9% | |
| 👎 | 1 | 0.256% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 390 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 3 December 2025 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Запустили опрос python-разработчиков про типизацию - в авторах опроса Astral, JetBrains, Microsoft, Meta, discuss.python.org - т.е. очень многие из тех кто реально занимается типаии/туллингом. Это ежегодная история, предыдущий отчет тут https://engineering.fb.com/2025/12/22/developer-tools/python-typing-survey-2025-code-quality-flexibility-typing-adoption/ - мы кажется обсуждали его в подкасте. Если вы активно испол…
🔥7👍3
Уже завтра в 14:00 (по мск) обсудим новости июля в прямом эфире Moscow Python Podcast 🎙 Разберём самые интересные события последних недель: 🟤 PEP 836: новый план развития JIT-компилятора для CPython; 🟤 Ruff 0.16: теперь по умолчанию включены 413 правил вместо 59; 🟤 GitHub усиливает безопасность CI; 🟤 Релиз Django 6.1; 🟤 Обсудим статью In Defense of Not Understanding Your Codebase. 📍 Когда и во сколько: 7 августа в …
🔥11
Вышел релиз Django 6.1. Изменений не очень много: - QuerySet.fetch_mode позволяет более гибко управлять тем, что происходит при обращении к незагруженному полю модели - делать запрос в базу, делать запрос загружая связанные сущности одним запросом или выдавать исключение. Выглядит как действительно полезная фича - on_delete для ForeignKey теперь можно перевесить на уровень базы данных через SQL ON DELETE, раньше это…
👍15👎1
Вместе с прогрессом llm-ок растет нагрузка на мейнтенеров проектов, это не новость и мы много раз обсуждали это в подкасте. Но вот подъехала статья с нитересными графиками по нагрузке именно связанноы с безопасностью: - Security-отчеты на github - ~40 за весь 2025 и уже 175 за первую половину 2026 - Полноценные CVE - ~20 за 2025 и столько же только за первую треть 2026, т.е. за весь год предполагается рост в три раз…
👍8
Поддержка free-threading в библиотеках сейчас один из ключевых блокеров перехода на free-treading. Поэтому я с интересом читаю статьи, которые публикуют на этот счет разработчики библиотек - не то чтобы мне это было нужно для работы, просто очень интересно. На днях наткнулся на статью, про оптимизацию NumPy - проблема была в том, что с отключенным GIL, ThreadPoolExecutor все равно работал медленнее, чем ProcessPoolEx…
🔥32👍5
Вышла библиотека django-orjson, которая позволяет легко перевести Django и DRF на быстрый orjson. В комплекте — JsonResponse, renderer и parser для DRF и даже сериализатор для сессий. В принципе, идея не новая: мы у себя перевели DRF на orjson ещё года четыре назад. Но с готовым пакетом это будет гораздо проще сделать. Тем, у кого плюс-минус нагруженный проект или просто большие JSON-запросы и ответы, рекомендую при…
👍16
GitHub запустил пару полезных фич для безопасности CI. Во-первых, Malware Alerts. Эта штука проверяет, нет ли зависимостей проекта в базе OpenSSF Malicious Packages, и, если находит совпадение, присылает алерт. Глобально включить её пока нельзя — только отдельно для каждого репозитория. Я у себя уже включил, вот тут инструкция https://docs.github.com/en/code-security/how-tos/secure-your-supply-chain/secure-your-depe…
👍17
Вышла новая версия Ruff 0.16. Казалось бы, минорный релиз, но на самом деле нет. Теперь по умолчанию включено 413 правил вместо 59, поэтому, если в конфиге у вас не зафиксирован список правил, используемых на проекте, вас ждёт сюрприз. Ради интереса прогнал Ruff на своём пет-проекте, где до обновления всё было зелёненьким. После перехода на 0.16 получил: Found 50 errors, 34 fixable. Пойду чинить 🙂 Если планируете об…
👍34
Прикольный проект — интерпретатор «старого» Бейсика на Python. Сам проект маленький, всего около 1000 строк, поэтому, если вам интересно немного разобраться в том, как работают интерпретаторы, рекомендую посмотреть: https://github.com/nedbat/acidica
👍12🔥3
Уже сегодня в 14:00 (по мск) обсудим новости июня в прямом эфире Moscow Python Podcast 🎙 Обсудим с Никитой Соболевым последние интересные релизы: 🟤Что нового будет в Python 3.15 🟤Django 6.1 Beta: главные изменения и новые возможности 🟤PEP 835: сокращённый синтаксис для метаданных Annotated 🟤Небезопасные подсказки кода: можно ли считать их уязвимостью? Основные ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров 📍Когда и во …
🔥12
Завтра, 10 июня обсудим новости мира Python в прямом эфире Moscow Python🎙 Перенесли выпуск с пятницы на эту среду, а всё остальное будет, как вы любите — обсудим новости с Мишей Корнеевым и Гришей Петровым. 📍Когда и во сколько: 10 июня в 14:00 по Москве. Подключайтесь к удобной площадке YouTube / Rutube / на VK Видео ссылка будет позже
👍12🔥2
Сегодня в первую пятницу месяца как обычно в 14:00 (по мск) обсудим новости апреля в прямом эфире Moscow Python Podcast 🎙 Новости про откат GC, packaging и жизнь с БД в эпоху агентов Ведущие: Михаил Корнеев и Григорий Петров 📍Когда и во сколько: 1 мая в 14:00 по Москве. Подключайтесь к удобной площадке YouTube / Rutube / VK Видео
🔥15
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @tricky_python. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Хитрый Питон” (@tricky_python), 3,455 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tricky_python.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.