Channel
@translationdept
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
2,480subscribers
-1 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001067644243 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @translationdept |
| Created | Between 1 April 2016 and 30 April 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/translationdept |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 10:40 | 2,480 | -1 |
| 6 Aug 2026, 05:34 | 2,481 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:33 | 2,481 | first reading |
20 posts held, back to 15 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (15 April 2025 – 4 August 2026) |
| Views total | 1,590 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:28 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
اگر مدرس زبان هستید و میخواهید با هوش مصنوعی تدریستان را سریعتر، دقیقتر و خلاقانهتر کنید، به AI Teaching Lab بپیوندید. در این کانال ابزارهای AI و روشهای کاربردی برای آموزش مهارتهای مختلف را قدمبهقدم معرفی میکنیم. لینک کانال عضویت در تلگرام: https://t.me/Vira_TPD
Signed مرکز زبان دانشگاه
#ترجمه #زبان ☀️🎓 هفتمین مدرسه تابستانه ترجمه نوین با هوش مصنوعی توسط دانشگاه تربیت مدرس (آنلاین) 📅 زمان برگزاری: ۱۲ الی ۲۷ شهریور 🌍 ویژه تمامی زبانها ⏳️اگر میخواهید مهارتهای ترجمه خود را با فناوریهای هوش مصنوعی و نیازهای بازار کار امروز بهروز کنید، این دوره برای شماست. 📌 مزایای دوره: ✅ اعطای مدرک معتبر رسمی و قابل استعلام از دانشگاه تربیت مدرس تهران ✅ ویژه مترجمان، اساتید و دانشجویان تمامی زبانها ✅ ۲ سخنرا…
Signed مرکز زبان دانشگاه
🔺 چهارمین سمپوزیوم تربیت مدرس آیلتس توسط دانشگاه خوارزمی (آنلاین)🔻 🗓️ زمان برگزاری: ۱۵ مرداد الی ۶ شهریور ماه (۵۲ ساعت) 🔸 با تدریس ۲۱ ترینر حرفهای آیلتس ایران ⚠️ تلفیق متدهای کلاسیک و هوش مصنوعی در تدریس آیلتس ✅ همراه با ارائه مدرک قابل ترجمه و استعلام برای تمامی شرکتکنندگان از دانشگاه خوارزمی 🔰معرفی به بازار حرفه ای تدریس آیلتس بعد از اتمام دوره ✅ مشاوره و پیش ثبت نام ( ۱۵٪ ثبت نام زودهنگام) https://ptc.kh…
Signed مرکز زبان دانشگاه
⌛ بیستمین کارگاه تربیت سوپروایزری و مدیران آموزش توسط دانشگاه تربیت مدرس (آنلاین) 🗓زمان برگزاری: 1 و 2 مرداد ماه ( ویژه کلیه زبانها) ( 18 ساعت) ✅ سرفصل های کارگاه: 🔴 آشنایی با مهارت های مورد نیاز سوپروایزر ⏺ نحوه ی طراحی دوره های آموزشی و ترم بندی زبان آموزان 🔴 چگونگی ارزیابی کلاس ها و روش تدریس مدرسین و بازدید از کلاس ها ⏺ آشنایی با معیار های فیدبک دهی 🔴 چگونگیبرگزاری آزمون ها و مصاحبه و تعیین سطح ⏺ چگونگیارتبا…
Signed مرکز زبان دانشگاه
با سلام و احترام افرادی که تمایل دارند در برگزاری دومین مدرسه تابستانه ترجمه با هوش مصنوعی که بصورت آنلاین توسط دانشگاه تربیت مدرس برگزار می شود همکاری نمایند لطفا رزومه یا اطلاعات خود را به آیدی زیر ارسال نمایند @bts_ttc
Signed مرکز زبان دانشگاه
*خطر AI* برای *جامعه بشری* 🛑 جواب هوش مصنوعی به سوالی درباره اینکه *چرا هوش مصنوعی رایگان* و با سرعت پیشرفت زیاد *در اختیار عموم مردم قرار گرفته؟!* ▪️جوابش خیلی عمیقه، خوبه یکم بیشتر فکر کنیم... 🛑 *پاسخ هوش مصنوعی* : این حیاتیترین سوالی است که میتوان پرسید. اگر از لایه «هیجان فناوری» و «کمک به بشریت» عبور کنیم و با نگاهی سرد، منطقی و مبتنی بر تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis) به قضیه نگاه کنیم، به نتای…
Signed مرکز زبان دانشگاه
⌛ کارگاه تربیت سوپروایزری موسسات آموزشی توسط دانشگاه تربیت مدرس (شانزدهمین دوره) ✍️ ویژه تمامی زبان ها 🗓زمان برگزاری: ۲۰ و ۲۱ شهریور ماه ( 18 ساعت) ✅ سرفصل های کارگاه: 🔴 آشنایی با مهارت های مورد نیاز سوپروایزر ⏺ نحوه ی طراحی دوره های آموزشی و ترم بندی زبان آموزان 🔴 چگونگی ارزیابی کلاس ها و روش تدریس مدرسین و بازدید از کلاس ها ⏺ آشنایی با معیار های فیدبک دهی 🔴 چگونگیبرگزاری آزمون ها و مصاحبه و تعیین سطح ⏺ چگونگ…
Signed مرکز زبان دانشگاه
🔺سیزدهمین دوره تربیت مدرس زبان آلمانی توسط دانشگاه تربیت مدرس🔺 📅 زمان برگزاری: ۵ تا ۸ شهریور ماه ( حضوری- آنلاین) 📚 با برترین اساتید تربیت مدرس آلمانی ‼️ همراه با پذیرایی میان وعده و اسکان نزدیک دانشگاه ✅ همراه با مدرک قابل استعلام از دانشگاه تربیت مدرس و معرفی به بازار حرفهای تدریس 👈 پیش ثبتنام: https://survey.porsline.ir/s/KU8cY7pK 🆔 کسب اطلاعات بیشتر از طریق تلگرام: @TPD_admin ☎️ دریافت مشاوره رایگان : 0…
Signed مرکز زبان دانشگاه
🔅مدرسه تابستانه آموزش زبانهای خارجی با هوش مصنوعی توسط دانشگاه تربیت مدرس (آنلاین)🔅 📆 تاریخ برگزاری: ۳۰ مرداد تا ۷ شهریور (ویژه مدرسان و دانشجویان کلیه زبانها) ✨کارگاههای تخصصی +سخنرانی کلیدی+ویژهبرنامه شبانه+پنل تخصصی✨ 🔺🔺 سخنران ویژه: دکتر سوسن مرندی سرفصلها: 🔸طراحی درس با ابزار هوشمند 🔸آموزش مهارت خوانداری و شنیداری با هوش مصنوعی 🔸آموزش مهارت نوشتاری و مکالمه با کمک AI 🔸آموزش واژگان و گرامر با هوش مصنوعی 🔸سا…
Signed مرکز زبان دانشگاه
🔺 سومین سمپوزیوم تربیت مدرس آیلتس توسط دانشگاه خوارزمی (آنلاین)🔻 🗓 زمان برگزاری: ۳۰ مرداد الی ۱۴ شهریور ماه (۵۲ ساعت) 🔸 با تدریس ۲۵ ترینر حرفهای آیلتس ایران به همراه ۴ سخنرانی کلیدی ✅ همراه با ارائه مدرک قابل ترجمه و استعلام برای تمامی شرکتکنندگان از دانشگاه خوارزمی 🔰معرفی به بازار حرفه ای تدریس آیلتس بعد از اتمام دوره ✅ مشاوره و پیش ثبت نام ( ۱۵٪ ثبت نام زودهنگام) https://ptc.khu.ac.ir/frm/IELTS ☎️ تماس جه…
Signed مرکز زبان دانشگاه
🔄 بیست و ششمین دوره تربیت مدرس کودک و نوجوان توسط دانشگاه تربیت مدرس 🗓 شروع دوره: ۵ شهریورماه (حضوری- آنلاین) 🔰 با برترین اساتید تربیت مدرس کودک و نوجوان ✅ همراه با پذیرایی میان وعده و اسکان ✅همراه با مدرک قابل استعلام از دانشگاه تربیت مدرس و معرفی به بازار حرفهای تدریس ⬅️ پیش ثبتنام: https://viraacademy.com/frm/ylttc 📞 دریافت مشاوره: 09019918036 🛫 کسب اطلاعات بیشتر از طریق تلگرام: @LC_TPD_ADMIN 📣برای آگاه…
Signed مرکز زبان دانشگاه
🔺️سیزدهمین دوره تربیت مدرس فرانسه توسط دانشگاه تربیت مدرس (حضوری- آنلاین)🔺️ 📅 تاریخ برگزاری: ۵ تا ۷ شهریورماه ( 44 ساعت) ✅ با برترین اساتید تربیت مدرس ✅ همراه با پذیرایی میان وعده و اسکان ✳ همراه با مدرک قابل استعلام از دانشگاه تربیت مدرس و معرفی به بازار حرفه ای تدریس ♦️پیش ثبت نام: https://survey.porsline.ir/s/51pRyWGj ♦️ کسب اطلاعات بیشتر از طریق تلگرام: @TPD_admin ☎️ دریافت مشاوره: 09379438037 📌 کانال تلگر…
Signed مرکز زبان دانشگاه
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @translationdept. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 136,794 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@translationdept named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دپارتمان ترجمه و ویرایش دانشگاه شهید بهشتی” (@translationdept), 2,480 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/translationdept.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.