Channel
@townsendpro
On this record: Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
326subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001111998486 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @townsendpro |
| Created | Between 1 February 2017 and 30 June 2019— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 24 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 24 August 2026 |
| On Telegram | t.me/townsendpro |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 24 Aug 2026, 19:25 | 326 | -5 |
| 16 Aug 2026, 06:47 | 331 | -1 |
| 8 Aug 2026, 07:16 | 332 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:56 | 332 | first reading |
8 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 8 (17 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 89 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 07:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Заявки поступают, но до оплаты доходит слишком мало клиентов? Ниже короткий чек-лист. Проверьте, на каком этапе прерывается путь к продаже ⬇️ ✅ Качество заявок Посчитайте, какая доля обращений соответствует вашим условиям: по задаче, бюджету, региону и другим важным критериям. Сравнивайте источники по доле целевых заявок, конверсии в продажу и стоимости привлечённого клиента, а не только по цене обращения. 📛 Трев…
Сколько человек запустили бот, нажали кнопку или дошли до формы? Эти данные помогают оценить отдельные шаги сценария, но ещё ничего не говорят о том, приносит ли мессенджер-маркетинг результат бизнесу 💯 Допустим, из одной рекламной кампании в бот пришла тысяча пользователей. Триста человек нажали кнопку, сотня из них оставили контакты. На первый взгляд воронка работает хорошо. Но сколько из этих обращений оказались…
Клиники, аптеки и лаборатории, фарма: живой разбор кейсов Когда стоимость пациента растёт, реклама работает всё слабее, а конкуренция усиливается — значит, пора смотреть не теорию, а реальные решения, которые уже дают результат другим медицинским компаниям. Приглашаем вас на онлайн-мероприятие для собственников, руководителей и маркетологов медицинского бизнеса, которые хотят реальных рабочих решений, а не теории. …
В июле на канале говорили о том, как выстраивать автоматизацию вокруг реальных действий клиента. А ещё разбирали, где достаточно чат-бота, а где лучше подключить другой канал или менеджера. → Как чат-боты помогают доводить пользователей до целевого действия В июле показали сразу три разных сценария: сервис выпуска виртуальных карт повысил конверсию в открытие карты на 10%, чат-бот в MAX помог проекту по продаже кол…
Переход из рекламы ещё не означает, что пользователь дойдёт до заявки 😐 Если после клика его встречает общий сценарий без учёта интереса и источника перехода, часть аудитории теряется уже на первых шагах. В новом кейсе рассказываем, как чат-бот в MAX помог проекту по продаже коллекционных монет выстроить разные маршруты для пользователей, сохранить контекст входа и сделать путь до обращения понятнее. 🔹 Читать кейс…
Сценарий собран, интеграции подключены, кнопки работают — кажется, можно выдохнуть 😅 Но именно после запуска становится понятно, как бот ведёт себя не на схеме, а в реальном диалоге с пользователями. Люди могут не понимать формулировки, выбирать неожиданные маршруты, останавливаться перед заявкой или задавать вопросы, которых не было в первоначальном сценарии. Поэтому запуск бота — это не финальная точка, а первая …
Летом команда может работать в сокращённом составе, но поток обращений не уходит в отпуск. Клиенты продолжают писать, задавать вопросы и оставлять заявки — и часто выбирают того, кто быстрее включился в диалог. Чтобы продажи не зависели от того, сколько менеджеров сегодня на связи, часть работы можно заранее передать автоматическим сценариям. ✅ Сразу подтверждать получение заявки После обращения клиенту важно поним…
Не каждый вопрос клиента нужно сразу передавать сотруднику. Но и пытаться решить всё через автоматический сценарий — тоже плохая идея. Предлагаем небольшую проверку: кто должен продолжить диалог в каждой ситуации? Бот или менеджер? Листайте карточки ⬆️ ➡️ Читать нас в ВК и MAX
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @townsendpro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Мессенджеры и чат-боты | Townsend” (@townsendpro), 326 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/townsendpro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.