Channel
@toseemaaden
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
9subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001180586713 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @toseemaaden |
| Description | ماهنامه تخصصی معدن و صنایع معدنی ارتباط با نشریه 77630894-77638065- 021 شماره مستقیم با بخش تبلیغات و اشتراک (تلگرام و واتساپ): 09384099239 شماره تلگرام و واتساپ جهت ارتباط با واحد تحریریه و ارسال محتوی : 09373260955 |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/toseemaaden |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 11:19 | 9 | no change |
| 7 Aug 2026, 00:03 | 9 | first reading |
17 posts held, back to 18 April 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 19 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
اعتراض معدنکاران به افزایش حقوق دولتی 🔹فعالان بخش معدن از افزایش بیضابطه حقوق دولتی انتقاد کرده و آن را ابزاری برای جبران کسری بودجه دولت میدانند که حاشیه سود معادن، بهویژه معادن کوچک و متوسط، را کاهش داده است. 🔹طبق دادههای مرکز آمار، سهم حقوق دولتی از ارزش تولیدات معدنی طی سالهای ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۳ حدود ۲.۵ برابر افزایش یافته و از ۴.۶۲ درصد به ۱۱.۹۲ درصد رسیده است. 🔹این در حالی است که بخش معدن با افزایش هزینههای…
چرا سهم ۱۲درصدی منابعطبیعی از حقوق دولتی محقق نشد؟ 🔹بخش معدن ایران با چالش عدم بازگشت حقوق دولتی به مناطق معدنی روبهرو است. قانون سهم ۱۲درصدی از حقوق دولتی معادن را به سازمان منابع طبیعی اختصاص داده، اما به دلیل عدم تحقق، این منابع به درآمد عمومی دولت تبدیل شده که پیامد آن تخریب محیطزیست و رها شدن سایتها است. 🔹شینا انصاری، رئیس سازمان محیطزیست، از پیشنهاد اختصاص ۱۰درصد از این حقوق برای احیا و بازسازی همان مناط…
جاماندگی صنعت ایران از فناوریهای نو؛ زنگ خطر برای رقابتپذیری تولید 🔹فعالان اقتصادی معتقدند ایران در دهههای اخیر از نظر فناوری صنعتی دچار عقبماندگی جدی نسبت به رقبا شده است. 🔹بخش بزرگی از صنایع کشور با ماشینآلات فرسوده و قدیمی فعالیت میکنند، در حالی که کشورهای رقیب با بهرهگیری از هوش مصنوعی، کلانداده و روباتهای هوشمند، بهرهوری و ایمنی را افزایش دادهاند. 🔹کاهش شدید نوسازی سرمایه ثابت، افزایش هزینه تولید،…
نفوذ هوش مصنوعی در قلب صنایع سیمان و فولاد؛ کربنزدایی در صنایع انرژیبر هوش مصنوعی در حال باز کردن راهی تازه برای کاهش آلایندگی در سنگینترین و انرژیبرترین صنایع جهان است؛ صنایعی مانند سیمان و فولاد که سهم بزرگی در انتشار کربن دارند. از بهینهسازی کورهها تا هوشمندسازی جابهجایی فلز مذاب، این فناوری بدون نیاز به تغییرات بنیادین، بهرهوری را بالا میبرد و انتشار را کم میکند. هوش مصنوعی بهتدریج در حال تبدیل شدن …
تحولات چشمگیری در معادن و صنایع معدنی با اینترنت اشیا اینترنت اشیا (IoT) بهعنوان یکی از موضوعات پیشروی فناوری و ارتباطات، نقش بسیار مهمی در بهبود و بهینهسازی صنایع مختلف ایفا میکند. یکی از صنایعی که اینترنت اشیا توانسته تحولات چشمگیری را ایجاد کند، معادن و صنایع معدنی است. باتوجه به محدودیتها و سختیهای این صنعت، استفاده از فناوری اینترنت اشیا بهمنظور بهبود عملکرد، کاهش هزینهها و افزایش ایمنی بیشتر در…
معاون فولاد سنگان: ظرفیتهایی برای منابع انسانی با هوش مصنوعی هوش مصنوعی بهرغم برخی نگاههای تقابلی از سوی شرکتها و کسبوکارهای مختلف در جهان، ظرفیتهایی برای «منابع انسانی» در مسیر پیشرفت اهداف مدیران به وجود آورده است. معاون توسعه سرمایههای انسانی فولاد سنگان در این باره میگوید، یک مزیت هوش مصنوعی آن است که ماموریتهای صنایع مختلف را میتوان با این امکان جدید و به پشتوانه نیروی انسانی متخصص جل…
نرمافزار، حسگرها، اتوماسیون و اکتشاف در صدر فناوریها در معدن شنیدن این موضوع که یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی چند بار در بحثها مطرح شدهاند، برای بسیاری تعجبآور نخواهد بود. یکی از مدیران ارشد فنی معدن گفت که بسیاری از شرکتهای استخراج از قبل، سرمایهگذاری هنگفتی روی هوش مصنوعی انجام دادهاند. بخش قابلتوجه، جذب شدید این صنعت از حسگرها و نرمافزارهای متصل است. پتانسیل تحول عظیم این ترکیب قرار است در سال ۲۰۲۴ …
نقش هوش مصنوعی در صنعت فولاد یکی از بخش هایی که می تواند بیشتر از هوش مصنوعی استفاده کند، بخش فولاد است که یکی از بزرگترین بخش های جهان است. فولاد در تعدادی از بخش ها از جمله تولید، لجستیک، نیرو و زیرساخت استفاده می شود. هوش مصنوعی با باز کردن فرصتهای متنوع برای بهینه سازی کسب و کار و بهبود بهره وری، بخش فولاد را متحول میکند. شرکت های فولادی می توانند با استفاده از هوش مصنوعی بهره وری را افزایش دهند، هزینه ها …
افزایش بهرهوری کسبوکار با دوقلوهای دیجیتال سازمانی (DTO) اصطلاح «دوقلوهای دیجیتال سازمانی (DTO )» یا مدلهای مجازی از کسبوکارهای فیزیکی، مفهومی نسبتاً جدید است که در چند سال اخیر با ادغام بیشتر و بیشتر فناوریهای دیجیتال در عملیات تجاری ظهور کرده است. DTOها اکنون با کمک هوش مصنوعی و هوشمندی فرآیند، امکان بهینهسازی عملیات را برای کل سازمانها فراهم میکنند. ▪️دوقلوهای دیجیتال سازمانی (DTO) چیست؟ یک DTO نمایشی مج…
پیشرفتهای تکنولوژیکی در اکتشاف و استخراج مواد معدنی پیشرفتهای تکنولوژیکی متعددی اخیرا باعث بهبود بهینهسازی اکتشاف مواد معدنی و فاز استخراج شدهاند. روشهای سنتی که برای دورههای طولانی مورد استفاده قرار میگرفتند، مشکلات زیستمحیطی ایجاد کردهاند. اخیراً پیشرفتهای عمده در این حوزهها، شیوههای آیندهنگر و پایدار را ترویج کرده است. به عنوان مثال، فناوری ژئوفیزیک در چند سال گذشته پیشرفتهای چشمگیری داشته است و اکن…
تحلیل داده و هوش مصنوعی در حال انقلابی کردن صنعت معدن هستند تغییر به سمت معدنکاری ۵.۰ بر ادغام فناوری های دیجیتال و تولید انسانمحور در بخش معدن تأکید میکند. گرایشهای صنعتی معدنکاری ۵.۰ در نشریه علوم کاربردی به طور مفصل مورد بحث قرار گرفته است. بازیافت منابع طبیعی و معدنی، جنبه کلیدی معدنکاری ۵.۰ است که به عنوان پس از معدن شناخته می شود و شامل استفاده مجدد از اکوسیستم های آسیب دیده به عنوان خوشه های منابع جدید اس…
نوآوری پایدار و سازگار با محیط زیست در صنعت معدن در عصر حاضر، صنایع به دنبال کاهش انتشار کربن و ترویج شیوههای عملیاتی پایدار و سبز هستند. انرژیهای تجدیدپذیر در این راستا نقش کلیدی داشتهاند و شرکتهای معدنی از این فناوری برای کاهش ردپای کربنی خود استفاده میکنند. زیرساخت انرژیهای تجدیدپذیر فرصتی را برای شرکتهای معدنی فراهم میکند تا استفاده از منابع مضر سوختهای فسیلی را به حداقل برسانند. چندین شرکت در سراسر جه…
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @toseemaaden. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 191,595 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ماهنامه توسعه معادن” (@toseemaaden), 9 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/toseemaaden.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.