Local community — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 70% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
37 measurements spanning 66 days, net +119. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 23,124–25,213 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 37
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Oct 2026, 19:07
24,787
-105
8 Oct 2026, 08:40
24,892
+1,075
3 Oct 2026, 23:18
23,817
-982
25 Sept 2026, 02:01
24,799
-91
18 Sept 2026, 21:01
24,890
-22
16 Sept 2026, 15:01
24,912
+542
14 Sept 2026, 20:38
24,370
-30
13 Sept 2026, 05:55
24,400
-46
11 Sept 2026, 10:01
24,446
-189
8 Sept 2026, 17:20
24,635
-34
5 Sept 2026, 08:16
24,669
-14
3 Sept 2026, 10:44
24,683
-27
2 Sept 2026, 07:34
24,710
-111
1 Sept 2026, 04:15
24,821
-45
31 Aug 2026, 04:54
24,866
-42
30 Aug 2026, 04:47
24,908
-26
29 Aug 2026, 03:38
24,934
-14
28 Aug 2026, 00:12
24,948
-3
27 Aug 2026, 01:35
24,951
-9
26 Aug 2026, 04:56
24,960
first reading
Engagement
119 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 94 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
26.2%
avg views ÷ 24,787 subscribers
Avg views / post
6,490
47 posts measured
Reaction rate
0.322%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
47
of 119 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 12 October 2026
Posts held
119 (30 July 2026 – 12 October 2026)
Views total
305,240
Reactions total
984
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Oct 2026, 16:29 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
9m 42s
Average length
31s
Measured directly from 19 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2,549 reactions across 119 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 11.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🤬
288
11.3%
👍
268
10.5%
👎
262
10.3%
❤
249
9.77%
😱
247
9.69%
👏
238
9.34%
🙏
227
8.91%
🔥
222
8.71%
🤣
212
8.32%
⚡
170
6.67%
😢
166
6.51%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 119 of the 119 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,549 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 119 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 12 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💳 Томич через полгода после освобождения за убийство попался на краже с банковской карты
В Томске под суд пойдет мужчина, который в сентябре нашел на улице банковскую карту и оставил ее себе. За два дня он потратил с чужого счета более 10 тысяч рублей на покупки в магазинах. Ранее томич отбывал наказание за убийство и освободился всего полгода назад. Вину он признал, ущерб возместил. Возбуждено уголовное дело
👉 Том…
🐻 Медведь, замеченный у Лязгино, перебрался к Сафроново — поиски продолжаются
Хищника, которого ранее видели в деревне Лязгино под Томском, теперь заметили на пасеке в районе деревни Сафроново. Об этом интернет-редакции «Вести-Томск» рассказал заместитель начальника регионального департамента охотничьего и рыбного хозяйства Александр Шлапаков. По его словам, специалисты предполагают, что речь идет об одном и том же …
🐟 Стрежевчанин лишился лодки за незаконную рыбалку
36-летний житель Стрежевого во время нерестового запрета выловил из Оби 45 рыб с помощью моторной лодки и лесковой сети. Мужчина признал вину и возместил ущерб. Суд назначил ему 200 часов обязательных работ, а лодку с мотором конфисковал в пользу государства
👉 Томск Онлайн #Томск #Северск
🪵 В Томской области возбудили дело о контрабанде леса на 6 миллионов рублей
Томская транспортная прокуратура выявила незаконный вывоз хвойных лесоматериалов объемом свыше 600 кубометров. Как установило ведомство, экспортер внес в таможенные декларации недостоверные сведения об источнике происхождения древесины — происхождение материалов в установленном порядке подтверждено не было.
По данному факту возбуждено уголо…
😱 В Томском районе иномарка сбила 8-летнюю девочку, выбежавшую из-за автобуса
Томский район, 10 октября. Сегодня около 12:30 в поселке Зональная станция (улица Виталия Грачева, 6) автомобиль «Хендай Солярис» совершил наезд на ребенка
По предварительным данным, 8-летняя девочка перебегала дорогу вне пешеходного перехода. Она неожиданно выбежала на проезжую часть из-за автобуса, стоявшего на остановке
В результате Д…
⛓ В Томске задержали двух 24-летних парней, избивших мужчину в магазине на Ленина
Инцидент произошёл 3 октября 2026 года. В дежурную часть сообщили медики скорой помощи — они приехали на вызов в магазин на улице Ленина, где произошёл конфликт. Сотрудники ОМВД по Советскому району установили и задержали подозреваемых — двух молодых людей 24 лет. По их словам, во время словесной перепалки с потерпевшим они нанесли ему…
🦉 Ястребиную сову внесли в Красную книгу Томской области
Учёные ТГУ выяснили, что численность ястребиной совы в регионе заметно снизилась по сравнению с 1970–1980-ми годами. Исследование охватило данные за 130 лет. Вид получил четвёртую категорию редкости. Ястребиная сова также охраняется Красной книгой МСОП, Конвенцией СИТЕС и Бернской конвенцией
Наблюдения за птицами продолжатся — специалисты будут следить за гне…
❄️ В Томской области ожидаются заморозки и мокрый снег
По прогнозу Западно-Сибирского УГМС, в предстоящие выходные, с 10 по 11 октября, в Томской области ожидается существенное похолодание. В ночные часы температура опустится до -3…+3°С, местами возможны заморозки. Днем воздух прогреется лишь до +1…+10°С. Синоптики предупреждают о осадках в виде дождя и мокрого снега, местами возможны отложения мокрого снега.
Ветер…
🤿 Томичка стала мастером спорта России по плаванию в ластах
Воспитанница УСЦ водных видов спорта имени В.А. Шевелева Диана Слисева удостоена почетного звания «Заслуженный мастер спорта России». Диана — одна из сильнейших спортсменок мира в плавании в ластах на спринтерских дистанциях, многократная победительница и призерка чемпионатов и первенств мира по подводному спорту
👉 Томск Онлайн #Томск #Северск
🚒 Ночной пожар на Кривой, 31: сгорели машины, возившие врачей
Сегодня ночью в гаражных боксах ОГАУЗ «Детская больница № 2» по адресу Кривая, 31 произошел пожар. Об этом сообщает подписчик. По его словам, огнем уничтожено 4 автомобиля, которые использовались для доставки врачей на вызовы. Ждем официальную информацию.
👉 Томск Онлайн #Томск #Северск
🚜 Хотела купить трактор, а потеряла 370 тысяч
59-летняя жительница Парабельского района нашла объявление о продаже трактора в интернете и перевела продавцу 370 тыс. рублей в качестве предоплаты. После получения денег «продавец» перестал выходить на связь. Деньги поступили на счёт жительницы Татарстана. Прокуратура подала в суд иск о взыскании с неё 370 тысяч рублей и процентов за пользование чужими деньгами
👉 Томск…
🚨 Полицейские спасли водителя большегруза с пробитой головой на ночной трассе
Сотрудники ДПС остановили фуру на Кузовлевском тракте и заметили, что водитель едва стоит на ногах, прижимая к голове окровавленную ткань. Мужчина рассказал, что час назад упал, ударившись о ступеньку, но из-за безлюдности решил ехать дальше. Инспекторы пересадили его в служебную машину и срочно доставили в Больницу скорой медицинской помо…
🤣8❤6👍5👎3🙏2
Showing the 12 most recent of 119 posts we hold for @tomsk1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Томск Онлайн” (@tomsk1), 24,787 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tomsk1.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.